统计案例学案

统计案例学案Tag内容描述：<p>1、3.2独立性检验的基本思想及其初步应用（3）【学习目标】1.了解分类变量的意义，会制作列联表；2了解随机变量的含义以及观测值的计算公式；3通过对典型案例分析，了解独立性检验的基本思想和方法【能力目标】收集数据，制作列联表，制作等高条形图；利用列联表球观测值，解决两变量是否有关的程度；【重点难点】1.会制作列联表；2了解随机变量的含义以及观测值的计算公式；3通过对典型案例分析，了解独立性检验的基本思想和方法【学法指导】独立性检验，要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度,首先假设该结论不成立,即假设“。</p><p>2、31回归分析的基本思想及其初步应用学习目标1了解随机误差、残差、残差图的概念2会通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果3掌握建立线性回归模型的步骤知识链接1什么叫回归分析？答回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法2回归分析中，利用线性回归方程求出的函数值一定是真实值吗？答不一定是真实值，利用线性回归方程求的值，在很多时候是个预报值，例如，人的体重与身高存在一定的线性关系，但体重除了受身高的影响外，还受其他因素的影响，如饮食、是否喜欢运动等预习导引1线性回归模型(1)函数关系是一种确定性关。</p><p>3、1.1回归分析学习目标1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.掌握建立线性回归模型的步骤知识点线性回归方程思考(1)什么叫回归分析？(2)回归分析中，利用线性回归方程求出的函数值一定是真实值吗？答案(1)回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法(2)不一定是真实值，利用线性回归方程求的值，在很多时候是个预报值，例如，人的体重与身高存在一定的线性关系，但体重除了受身高的影响外，还受其他因素的影响，如饮食、是否喜欢运动等梳理(1)平均值的符号表示假设样本点为(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，在统计。</p><p>4、1.2 回归分析1线性回归模型(1)线性回归模型yabx，其中abx是确定性函数，称为随机误差(2)随机误差产生的原因主要有以下几种：所用的确定性函数不恰当引起误差；忽略了某种因素的影响；存在观测误差(3)在线性回归方程x中，(其中i，i)其中，分别为a，b的估计值，称为回归截距，称为回归系数，称为回归值2相关系数(1)计算两个随机变量间线性相关系数的公式(2)r具有如下性质：|r|1；|r|越接近于1，x，y的线性相关程度越强；|r|越接近于0，x，y的线性相关程度越弱3对相关系数进行显著性检验的基本步骤(1)提出统计假设H0：变量x，y不具有线性相关。</p><p>5、3.1回归分析的基本思想及其初步应用学习目标：1.通过对典型案例的探究，了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用.2.会求回归直线方程，并用回归直线方程进行预报(重点).3.了解最小二乘法的思想方法，理解回归方程与一般函数的区别与联系了解判断模型拟合效果的方法(相关指数和残差分析)(难点)自 主 预 习探 新 知1回归分析回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法2回归直线方程方程x是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)的回归方程，其中，是待定参数，其最小二乘估计分别为：其。</p><p>6、3.2独立性检验的基本思想及其初步应用学习目标：1.了解分类变量、22列联表、随机变量K2的意义.2.通过对典型案例的分析，了解独立性检验的基本思想方法(重点)3.通过对典型案例的分析，了解两个分类变量的独立性检验的应用(难点)自 主 预 习探 新 知1分类变量和列联表(1)分类变量变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量(2)列联表定义：列出的两个分类变量的频数表称为列联表22列联表一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为x1，x2和y1，y2，其样本频数列联表(称为22列联表)为y1y2总计x1ababx2cdcd总计。</p><p>7、第三课统计案例核心速填(建议用时4分钟)1分析判断两个变量相关关系常用的方法(1)散点图法：把样本数据表示的点在直角坐标系中标出，得到散点图，由散点图的形状分析(2)相关指数法：利用相关指数R2进行检验，在确认具有相关关系后，再求线性回归方程2求线性回归方程的步骤(1)画散点图：从直观上观察两个变量是否线性相关(2)计算：利用公式求回归方程的系数的值，.(3)写出方程：依据x，写出回归直线方程3两种特殊可线性化回归模型的转化(1)将幂型函数yaxm(a为正的常数，x，y取正值)化为线性函数如果将yaxm两边同取以10为底的对数，则有lg ym。</p><p>8、1.1 独立性检验在从烟台大连的某次航运中，海上出现恶劣气候，随机调查男、女乘客在船上晕船的情况如下表：晕船不晕船合计男人325183女人82432合计4075115问题1：上述表格在数学中是如何定义的？提示：此表格为22列联表问题2：据此资料，你是否认为在恶劣气候中航行，男人比女人更容易晕船？提示：不能认为问题3：判断上述问题应运用什么方法？提示：独立性检验122列联表的定义对于两个研究对象和，有两类取值类A和类B，也有两类取值类1和类2，可以得到如下列联表所示的抽样数据：类1类2合计类Aabab类Bcdcd合计acbdabcd将形如此表的表格称。</p><p>9、9.3变量间的相关关系与统计案例知识梳理1相关关系与回归方程(1)相关关系的分类正相关：从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，如图1；负相关：从散点图上看，点散布在从左上角到右下角的区域内，如图2.(2)线性相关关系：从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线(3)回归方程最小二乘法：使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法回归方程：两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，其回归方。</p><p>10、9.3变量间的相关关系与统计案例知识梳理1相关关系与回归方程(1)相关关系的分类正相关：从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，如图1；负相关：从散点图上看，点散布在从左上角到右下角的区域内，如图2.(2)线性相关关系：从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线(3)回归方程最小二乘法：使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法回归方程：两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，其回归方。</p><p>11、10.3变量间的相关关系、统计案例最新考纲考情考向分析1.会作两个相关变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程3.了解独立性检验的基本思想、方法及其初步应用4.了解回归分析的基本思想、方法及简单应用.回归分析，独立性检验是全国卷高考重点考查的内容，必考一个解答题，选择、填空题中也会出现主要考查回归方程，相关系数，利用回归方程进行预测，独立性检验的应用等.1相关性(1)通常将变量所对应的点描出来，这些点就组成了变量之间的一个图，通。</p><p>12、第3讲变量相关关系与统计案例板块一知识梳理自主学习必备知识考点1变量间的相关关系1常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是相关关系；与函数关系不同，相关关系是一种非确定性关系2从散点图上看，点分布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为正相关，点分布在左上角到右下角的区域内，两个变量的相关关系为负相关考点2回归方程与回归分析1线性相关关系与回归直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线2回归方程(1)最小二乘法。</p><p>13、第三章 统计案例学习目标1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预测.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤1最小二乘法对于一组数据(xi，yi)，i1,2，n，如果它们线性相关，则线性回归方程为x，其中________________________________________________________________________，____________.222列联表22列联表如表所示：B总计Aabcd总计n其中n________________为样本容量3独立性检验常用统计量2________________________来检验两个变量是否有关系类型一线性回归分析例1某城市理论预测2010年到2014年人口总数与年份的关系如表所示：年份201x。</p><p>14、3.2 回归分析学习目标1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个变量间的线性相关程度.3.了解非线性回归分析知识点一线性回归模型思考某电脑公司有5名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：推销员编号12345工作年限x/年35679推销金额y/万元23345请问如何表示推销金额y与工作年限x之间的相关关系？y关于x的线性回归方程是什么？梳理线性回归模型(1)随机误差具有线性相关关系的两个变量的取值x、y，y的值不能由x完全确定，可将x，y之间的关系表示为yabx，其中________是确定性函数，________称为随。</p><p>15、第三课 统计案例 核心速填 建议用时4分钟 1 分析判断两个变量相关关系常用的方法 1 散点图法 把样本数据表示的点在直角坐标系中标出 得到散点图 由散点图的形状分析 2 相关指数法 利用相关指数R2进行检验 在确认具。</p><p>16、课题 第一章 统计案例 授课时间 课型 复习 二次修改意见 教学目标 知识与技能 通过典型案例的探究 了解回归分析的基本思想 方法及初步应用 明确对两个分类变量的独立性检验的基本思想具体步骤 会对具体问题作出独立。</p><p>17、湖南省蓝山二中2014年高中数学 第一章 统计案例学案 文 1 在对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行了3 年的跟踪研究 调查他们是否又发作过心脏病 调查结果如下表所示 又发作过心脏病 未。</p><p>18、学案59 统计案例 导学目标 1 了解回归分析的基本思想 方法及其简单应用 2 了解独立性检验 只要求22列联表 的基本思想 方法及其简单应用 自主梳理 1 回归分析 1 回归直线 一组具有线性相关关系的数据 x1 y1 x2 y2 xn。</p><p>19、三维设计 2015 2016学年高中数学 第一章 统计案例学案 新人教A版选修1 2 1 1回归分析的基本思想及其初步应用 线性回归方程 导入新知 1 回归分析 1 函数关系是一种确定性关系 而相关关系是一种非确定性关系 即自变量。</p><p>20、学案59 统计案例 导学目标 1 了解回归分析的基本思想 方法及其简单应用 2 了解独立性检验 只要求22列联表 的基本思想 方法及其简单应用 自主梳理 1 回归分析 1 回归直线 一组具有线性相关关系的数据 x1 y1 x2 y2 xn。</p>