统计案例章末

统计案例章末Tag内容描述：<p>1、第3章 统计案例章末总结知识点一独立性检验一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为x1，x2和y1，y2，其样本频数列联表(称为22列联表)为22列联表y1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcd若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度，具体做法是：根据观测数据计算由公式给出的检验随机变量2的值，其值越大，说明“X与Y有关系”成立可能性越大当得到的观测数据a，b，c，d都不小于5时，可以通过两个临界值来确定结论“X与Y有关系”的可信程度若23.841，。</p><p>2、第三章 统计案例章末综合检测(三)(时间：120分钟，满分：150分)一、选择题：本题共12小题，每小题5分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的1在吸烟与患肺病是否有关的研究中，下列属于两个分类变量的是()A吸烟，不吸烟 B患病，不患病C是否吸烟，是否患病 D以上都不对解析：选C.“是否吸烟”是分类变量，它的两个不同取值：吸烟和不吸烟；“是否患病”是分类变量，它的两个不同取值：患病和不患病可知A，B都是一个分类变量所取的两个不同值故选C.2某商品销售量y(单位：件)与销售价值x(单位：元/件)负相关，则其回归方程可。</p><p>3、第三章 统计案例章末整合考点一回归分析1变量间的相关关系是高考解答题命题的一个，主要考查变量间相关关系的判断，求解回归方程并进行预报估计，题型多为解答题，有时也有小题出现2掌握回归分析的步骤的是解答此类问题的关键，另外要掌握将两种非线性回归模型转化为线性回归分析求解问题某城市2010年到2014年人口总数与年份的关系如表所示年份201x(年)01234人口数y(十万)5781119(1)请画出上表数据的散点图(2)请根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程x.(3)据此估计2015年该城市人口总数解析(1)散点图如图：(2)因为2，10，xiyi0517。</p><p>4、第1章 统计案例章末总结知识点一独立性检验独立性检验是对两个变量之间是否存在相关关系的一种案例分析方法：由题意列出22列联表根据公式计算出2.要熟记2与三个临界值：2.706,6.635,10.828之间的关系与变量X与Y相关与否的意义例1调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，得到下面的数据表，试问婴儿的性别与出生的时间是否有关系？出生时间性别晚上白天总计男婴153146女婴82634总计235780例2研究某特殊药物有无副作用(比如服用后恶心)，给50个患者服用此药，给另外50个患者服用安慰剂，记录每类样本中出现恶心的数目如下表：恶心。</p><p>5、第1章 统计案例1独立性检验所谓的独立性检验，就是根据采集的数据，利用公式求出2的值，比较2与临界值的大小关系，来判断两个变量是否相关的问题，是一种假设检验独立性检验问题的基本步骤为：(1)找相关数据，作列联表；(2)求统计量2；(3)判断可能性，注意与临界值作比较，得出事件有关的确信度若210.828，则有99.9%的把握认为“x与y有关系”；若27.879，则有99.5%的把握认为“x与y有关系”；若26.635，则有99%的把握认为“x与y有关系”；若25.024，则有97.5%的把握认为“x与y有关系”；若23.841，则有95%的把握认为“x与y有关系”；若22.。</p><p>6、第三章 统计案例学习目标1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预测.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤1最小二乘法对于一组数据(xi，yi)，i1,2，n，如果它们线性相关，则线性回归方程为x，其中________________________________________________________________________，____________.222列联表22列联表如表所示：B总计Aabcd总计n其中n________________为样本容量3独立性检验常用统计量2________________________来检验两个变量是否有关系类型一线性回归分析例1某城市理论预测2010年到2014年人口总数与年份的关系如表所示：年份201x。</p><p>7、章末复习课,第1章 统计案例,学习目标 1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预测. 2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤.,题型探究,知识梳理,内容索引,当堂训练,知识梳理,1.最小二乘法 对于一组数据(xi，yi)，i1,2，n，如果它们线性相关，则线性回归方 程为,__________________,2.22列联表 22列联表如表所示：,其中n 为样本容量.,ab,cd,ac,bd,abcd,3.独立性检验 常用统计量 2 来检验两个变量是否有关系.,题型探究,例1 某城市理论预测2010年到2014年人口总数与年份的关系如表所示：,解答,类型一 线性回归分析,(1)请画出上表数据的散点图；。</p><p>8、第三章 统计案例学习目标1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预测.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤1最小二乘法对于一组数据(xi，yi)，i1,2，n，如果它们线性相关，则线性回归方程为x，其中________________________________________________________________________，____________.222列联表22列联表如表所示：B总计Aabcd总计n其中n________________为样本容量3独立性检验常用统计量2________________________来检验两个变量是否有关系类型一线性回归分析例1某城市理论预测2010年到2014年人口总数与年份的关系如表所示：年份201x。</p><p>9、第一章 统计案例章末复习学习目标1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预报.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤1最小二乘法对于一组数据(xi，yi)，i1,2，n，如果它们线性相关，则线性回归方程为x，其中，.222列联表B总计Aababcdcd总计acbdn其中nabcd为样本容量3独立性检验常用随机变量K2来检验两个变量是否有关系1选用的模型不当是产生随机误差的原因之一()2相关系数r0.85，说明两个变量相关性较弱()3在散点图大致呈线性时，求得回归方程才有意义()4等高条形图能展示列联表数据的占比()5利用随机变量K2进行独立性检验时，其值越小，犯。</p><p>10、章末综合测评(一)统计案例(时间120分钟，满分150分)一、选择题(本大题共12小题，每小题5分，共60分在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的)1在下列各量与量的关系中是相关关系的为()正方体的体积与棱长之间的关系；一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；人的身高与年龄之间的关系；家庭的支出与收入之间的关系；某户家庭用电量与电费之间的关系ABCD【解析】是一种确定性关系，属于函数关系正确【答案】D2(2016哈尔滨高二检测)散点图在回归分析过程中的作用是()A查找个体个数B比较个体数据大小关系C探究个体分类D粗略判断变。</p><p>11、章末复习 学习目标 1 会求线性回归方程 并用回归直线进行预报 2 理解独立性检验的基本思想及实施步骤 1 最小二乘法 对于一组数据 xi yi i 1 2 n 如果它们线性相关 则线性回归方程为 x 其中 2 22列联表 B 总计 A a b a b c d c d 总计 a c b d n 其中n a b c d为样本容量 3 独立性检验 常用随机变量 K2 来检验两个变量是否有关系 1 选用。</p>