统计描述.

统计描述.Tag内容描述：<p>1、医学统计学 Medical Statistics,三种平均数的特点,1、算术平均数 根据全体观察值计算得到，计算较为简单。但对于极端值或偏态分布资料显得不稳定。 2、几何均数 也根据全部观察值计算得到，只适宜于等比资料。 3、中位数 将全部观察值由小到大顺序排列后，取中间位置所对应的量值。不受极端值的影响，但不如均数精确。,二、离散趋势的描述,例、三组同性别、同年龄儿童的体重(kg)数据如下，试分析其集中趋势和离散程度。,甲组 乙组 丙组,甲组 26 28 30 32 34 =30kg n=5 乙组 24 27 30 33 36 =30kg n=5 丙组 26 29 30 31 34 =30kg n=5,仅用。</p><p>2、第一章 数值变量资料的统计描述,统计描述(statistical description)即利用原始数据，选择适宜的统计指标及统计图表，简明准确地探察数据的分布类型和数量特征的基本统计方法。 目的是根据样本中所包涵的信息，客观、正确地推论出其总体规律。,第一节 频数分布,频数(frequency)是相同观察值或观察结果出现的次数。 分布(distribution)指随着随机变量取值的变化，其相应的概率变化的规律性。 频数分布(frequency distribution)即观察值(变量值)按大小分组，各个组段内观察值个数(频数)的分布，是了解数据分布形态特征与规律的基础。,一、频。</p><p>3、第二章 定量资料的统计描述,统计分析,统计描述,统计推断,统计指标,统计图（表）,集中趋势,离散趋势,参数估计,假设检验,点估计,区间估计,参数检验,非参数检验,半参数检验,主要内容,1、频数分布表的编制和用途 频数分布的特征和类型 2、集中趋势指标： 均数、几何均数、中位数 3、离散趋势指标：极差、四分位数间距、 方差、标准差、变异系数,第一节 频数分布表和频数分布图,频数就是观察值的个数。频数分布就是观察值在其取值范围内分布的情况。要了解数值变量资料的分布规律，当观察单位较多时，可编制频数分布表(简称频数表)和绘制直方图。</p><p>4、预防医学 分类变量的统计推断,分类资料的统计描述,分类变量的取值为某种属性，例如： 血型(A、B、O、AB) 人群中某病发生与否(发生、不发生) 性别（男性、女性） 视力等级（差 、中、好） 这些变量值无法直接进行统计运算，通常的做法是按照类别进行统计汇总，分别计算每一个类别的观察单位数，即某个分类的频数 将上述频数绘制成频数分布表,某年某社区各年龄居民高血压患病情况,40与50年龄段为高血压的高危年龄段！,60岁以上年龄段为高血压的高危年龄段！,相对数,对分类变量汇总后，通常这些频数不能直接比较；分类资料的统计描述与推断中。</p><p>5、分类变量资料的统计描述,统计描述和推断的基本内容,主要内容,第一节 相对数 第二节 应用相对数的注意事项 第三节 标准化法 第四节 动态数列及其分析指标,阅 读 要 点,种类 分子、分母 构成比与率的区别 注意事项,为什么引入相对数?,第一节、相对数(Relative number),相对数的概念： 两个有联系的（数值）指标之比。 相对数的种类： 比： 1.构成比 2.相对比 3.率 重要区别：分子、分母,1.构成比(Proportion),概念：也叫构成指标，是指一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明某一事物内部各组成。</p><p>6、2019/6/22,1,第三章 数据分布特征的描述,3.1 集中趋势的度量 3.2 离散程度的度量 3.3 偏态与峰态的度量,2019/6/22,2,3.1.1 什么是集中趋势 (central tendency),一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 注意：低层次数据的测度方法也适用于高层次的数据，但高层次数据的测度方法往往不适用于低层次的数据。,2019/6/22,3,3.1.2 分类数据-众数,一组数据中出现次数最多的变量值 适合于数据量较多时使用 不受极端值的影响 一组数据可能没有众数或有几个众数 。</p><p>7、1,分类资料的统计描述,赵耐青 卫生统计教研室,2,目录,3,分类资料的分布特征描述,统计图表 频数分布 分类资料是观察某个定性指标后清点各个结果的频数所得。 绝对数 相对数 两个有关数据的比 频率分布 相对数指标,4,分类资料的分布特征描述,表1 某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况,5,分类资料的分布特征描述,某医院2001年住院病人5类疾病的死亡构成图,6,常用的相对数指标-比ratio 医学中的随机现象 A与B可以是绝对数、相对数、平均数 可以是性质相同的两个指标，如两个地区相同时期内某病新发病例数之比；也可以是性质不相同的两个指标。</p><p>8、卫生统计学,方积乾 中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系 2015.9,第一章,统计学的若干概念,1. 总体与样本 总体(population): 大同小异的对象全体。 抽样(sampling)：从研究总体抽取部分个体 样本(sample)：抽取的部分个体 数据(data)：观察所得资料 information data data knowledge 推断(inference) ：分析样本数据，获得关于总体的知识 统计推断的工具：有关概率的理论。 推断的结论：不是完全肯定或完全否定。 关键与核心：抽样方法、样本的代表性和推断的方法,同质与变异 同质性(homogeneity) 共性，大同小异 变异(variation) 。</p><p>9、SPSS简介 定量资料统计描述,实习安排,地点：华西计算机中心 时间：周五14:00 每次上机前请在公邮内自行下载实习数据 作业均在实习课收发 实习要求： 1、根据分析目的和资料特点选用适当的统计分析方法 2、熟悉常用统计方法的SPSS操作步骤 3、SPSS运行结果的表达和解释,本次实习目的和要求,了解SPSS界面的基本操作以及软件的基本功能 运用SPSS进行定量资料的统计描述 掌握结果的分析和解释（通过对资料的描述能判断其分布类型）,复习,资料的两种类型,定量资料 定性资料,统计分析的内容,统计描述 统计推断：包括参数估计和假设检验,定量资料。</p><p>10、xjlisdu.edu.cn School of public health Shandong University,数值变量资料的统计描述,Descriptive Statistics,Descriptive Statistics,频数分布表（frequency table）, 离散型资料（discrete data)：是指变量取值可以一一列举的资料。例如，每个育龄妇女现有的子女数。 如1998年某山区96名孕妇产前检查次数资料如下：0，3，2，0，1，5，6，3，2，4，1，0，6，5，1，3，3，4，7。 连续型资料（continuity data):是指变量取值不能一一列举（即变量取值为一定范围内的任意值）的资料。例如，人体的身高（cm)、体重（kg) 等。, 数值变量资料。</p>