统计统计案例
10.3 变量间的相关关系、统计案例。课时达标 第56讲 变量间的相关关系与统计案例。课时作业 58 变量间的相关关系与统计案例。D.在回归直线方程=0.2x+0.8中。用分层抽样的方法从该校学生中抽取一个容量为n的样本。A.12 B.15 C.20 D.21。1.在样本频率分布直方图中。
统计统计案例Tag内容描述:<p>1、单元滚动检测十一统计与统计案例考生注意:1本试卷分第卷(选择题)和第卷(非选择题)两部分,共4页2答卷前,考生务必用蓝、黑色字迹的钢笔或圆珠笔将自己的姓名、班级、学号填写在相应位置上3本次考试时间120分钟,满分150分4请在密封线内作答,保持试卷清洁完整第卷(选择题共60分)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1某检测机构对一地区农场选送的有机蔬菜进行农药残留量安全检测,其中提供黄瓜、花菜、小白菜、芹菜这4种蔬菜的分别有40家、10家、30家、20家,现从中抽取一。</p><p>2、课时达标检测(五十三) 统计案例练基础小题强化运算能力1设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为0.85x85.71,则下列结论中不正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(,)C若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kgD若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg解析:选D由于线性回归方程中x的系数为0.85,因此y与x具有正的线性相关关系,故A正确又线性回归方程必过样本点的中心(,),故B正确由线性。</p><p>3、2018版高考数学一轮复习 第十章 统计与统计案例 10.2 用样本估计总体真题演练集训 理 新人教A版12015重庆卷重庆市2013年各月的平均气温()数据的茎叶图如图,则这组数据的中位数是()A19 B20 C21.5 D23答案:B解析:由茎叶图可知,这组数据由小到大依次为8,9,12,15,18,20,20,23,23,28,31,32,所以中位数为20.22015安徽卷若样本数据x1,x2,x10的标准差为8,则数据2x11,2x21,2x101的标准差为()A8 B15 C16 D32答案:C解析:已知样本数据x1,x2,x10的标准差为s8,则s264,数据2x11,2x21,2x101的方差为22s22264,所以其标准差为2816,故选C.3。</p><p>4、第十章统计与统计案例第一节统计本节主要包括2个知识点:1.随机抽样;2.用样本估计总体.突破点(一)随机抽样基础联通 抓主干知识的“源”与“流” 1简单随机抽样(1)定义:设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(nN),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样(2)最常用的简单随机抽样的方法:抽签法和随机数法2系统抽样在抽样时,将总体分成均衡的几个部分,然后按照事先确定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样方法叫做系统抽样(也称为机械抽。</p><p>5、第九篇统计与统计案例第1节随机抽样【选题明细表】知识点、方法题号简单随机抽样1系统抽样3,4,5,11,14分层抽样7,8,9,10,12,13,15三种抽样方法的综合2,6基础对点练(时间:30分钟)1.用简单随机抽样的方法从含有100个个体的总体中依次抽取一个容量为5的样本,则个体m被抽到的概率为(B)(A)(B)(C)(D)解析:个体m被抽到的概率为=.2.完成下列两项调查:(1)某社区有100户高收入家庭,210户中等收入家庭,90户低收入家庭,从中抽取100户调查消费购买力的某项指标;(2)从某中学高二年级的10名体育特长生中抽取3人调查学习负担情况,应采取的抽样方法是(C)(A)(。</p><p>6、第2节用样本估计总体 【选题明细表】知识点、方法题号数据的数字特征2,8,11,13频率分布直方图1,3,6,9,12茎叶图4,5,7,14样本估计总体10,15基础对点练(时间:30分钟)1.(2016山东卷)某高校调查了200名学生每周的自习时间(单位:小时),制成了如图所示的频率分布直方图,其中自习时间的范围是17.5,30,样本数据分组为17.5,20),20,22.5),22.5,25),25,27.5),27.5,30.根据直方图,这200名学生中每周的自习时间不少于22.5小时的人数是(D)(A)56 (B)60(C)120(D)140解析:每周自习时间不少于22.5小时的频率为1-(0.02+0.10)2.5=0.7.则人数为2000.7=140.故选D.。</p><p>7、2018高考数学异构异模复习考案 第十二章 概率与统计 12.4.2 变量间的相关关系、统计案例撬题 理1.为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:收入x(万元)8.28.610.011.311.9支出y(万元)6.27.58.08.59.8根据上表可得回归直线方程x,其中0.76,.据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为()A11.4万元 B11.8万元C12.0万元 D12.2万元答案B解析10.0,8.0,0.76,80.76100.4,回归方程为0.76x0.4,把x15代入上式得,0.76150.411.8(万元),故选B.2根据如下样本数据:x345678y4.02.50.50。</p><p>8、第十一章 统计与统计案例 11.3 变量间的相关关系、统计案例教师用书 理 新人教版1两个变量的线性相关(1)正相关在散点图中,点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关(2)负相关在散点图中,点散布在从左上角到右下角的区域,两个变量的这种相关关系称为负相关(3)线性相关关系、回归直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线2回归方程(1)最小二乘法求回归直线,使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘。</p><p>9、第3讲变量间的相关关系、统计案例1变量间的相关关系常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系2两个变量的线性相关(1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线(2)从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关,点分布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为负相关(3)回归方程为x,其中,(4)相关系数当r0时,表明两个变量正相。</p><p>10、第2讲用样本估计总体1统计图表(1)频率分布直方图的画法步骤求极差(即一组数据中最大值与最小值的差);决定组距与组数;将数据分组;列频率分布表;画频率分布直方图(2)频率分布折线图和总体密度曲线频率分布折线图:连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图总体密度曲线:随着样本容量的增加,作图时所分组数增加,组距减小,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线(3)茎叶图的画法步骤第一步:将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分;第二步:将最小茎与最大茎之间。</p><p>11、第3讲变量间的相关关系、统计案例1变量间的相关关系常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系2两个变量的线性相关(1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线(2)从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关,点分布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为负相关(3)回归方程为x,其中,(4)相关系数当r0时,表明两个变量正相。</p><p>12、阶段性测试题十(统计、统计案例)本试卷分第卷(选择题)和第卷(非选择题)两部分满分150分考试时间120分钟第卷(选择题共50分)一、选择题(本大题共10个小题,每小题5分,共50分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1(2012太原一模)下列关系中,是相关关系的为()学生的学习态度与学习成绩之间的关系;教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系;学生的身高与学生的学习成绩之间的关系;家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系ABC D答案A解析学生的学习成绩与学生的学习态度和教师的执教水平是相关的,与学生的身高和家庭。</p><p>13、高三单元滚动检测卷数学考生注意:1本试卷分第卷(选择题)和第卷(非选择题)两部分,共4页2答卷前,考生务必用蓝、黑色字迹的钢笔或圆珠笔将自己的姓名、班级、学号填写在相应位置上3本次考试时间120分钟,满分150分4请在密封线内作答,保持试卷清洁完整单元检测十统计与统计案例第卷一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1为规范学校办学,省教育厅督察组对某所高中进行了抽样调查抽到的班级一共有52名学生,现将该班学生随机编号,用系统抽样的方法抽取一个容量为4的样本,已。</p><p>14、课时跟踪检测(十三) 概率、统计、统计案例 (小题练)A级124提速练一、选择题1(2018长春模拟)已知某班级部分同学一次测验的成绩统计如图,则其中位数和众数分别为()A95,94B92,86C99,86 D92,91解析:选B由茎叶图可知,此组数据由小到大排列依次为76,79,81,83,86,86,87,91,92,94,95,96,98,99,101,103,114,共17个,故92为中位数,出现次数最多的为众数,故众数为86,故选B.2在样本的频率分布直方图中,共有4个小长方形,这4个小长方形的面积由小到大依次构成等比数列an(n1,2,3,4)已知a22a1,且样本容量为300,则小长方形面积最小的一组的。</p><p>15、12.5统计与统计案例考点一抽样方法与总体分布的估计16.(2015重庆,3,5分)重庆市2013年各月的平均气温()数据的茎叶图如下:0891258200338312则这组数据的中位数是()A.19B.20C.21.5D.23答案B由茎叶图知,平均气温在20 以下的有5个月,在20 以上的也有5个月,恰好是20 的有2个月,由中位数的定义知,这组数据的中位数为20.选B.17.(2012安徽,5,5分)甲、乙两人在一次射击比赛中各射靶5次,两人成绩的条形统计图如图所示,则()A.甲的成绩的平均数小于乙的成绩的平均数 B.甲的成绩的中位数等于乙的成绩的中位数C.甲的成绩的方差小于乙的成绩的方差D.甲的成。</p><p>16、课时跟踪检测(十三) 概率、统计、统计案例 (小题练)A级124提速练一、选择题1(2018长春模拟)已知某班级部分同学一次测验的成绩统计如图,则其中位数和众数分别为()A95,94B92,86C99,86 D92,91解析:选B由茎叶图可知,此组数据由小到大排列依次为76,79,81,83,86,86,87,91,92,94,95,96,98,99,101,103,114,共17个,故92为中位数,出现次数最多的为众数,故众数为86,故选B.2在样本的频率分布直方图中,共有4个小长方形,这4个小长方形的面积由小到大依次构成等比数列an(n1,2,3,4)已知a22a1,且样本容量为300,则小长方形面积最小的一组的。</p><p>17、10.3 变量间的相关关系、统计案例,基础知识 自主学习,课时作业,题型分类 深度剖析,内容索引,基础知识 自主学习,1.相关性,知识梳理,(1)通常将变量所对应的点描出来,这些点就组成了变量之间的一个图,通常称这种图为变量之间的 . (2)从散点图上可以看出,如果变量之间存在着某种关系,这些点会有一个集中的大致趋势,这种趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似,这样近似的过程称为 . (3)若两个变量x和y的散点图中,所有点看上去都在一条直线附近波动,则称变量间是 的,若所有点看上去都在某条曲线(不是一条直线)附近波动,则称此相关是 的.。</p><p>18、第2讲统计案例(限时:45分钟)【选题明细表】知识点、方法题号线性回归方程1相关系数3独立性检验2可线性化的非线性回归分析41.(2018广西教育质量诊断性联考)已知某企业近3年的前7个月的月利润(单位:百万元)如折线图所示:(1)试问这3年的前7个月中哪个月的月平均利润最高?(2)通过计算判断这3年的前7个月的总利润的发展趋势;(3)试以第3年的前4个月的数据(如表),用线性回归的拟合模式估测第3年8月份的利润.月份x1234利润y(单位:百万元)4466相关公式:=,=-.解:(1)由折线图可知5月和6月的月平均利润最高.(2)第1年前7个月的总利润为1+2+3+5+6+7+4=28。</p><p>19、第2讲统计案例(限时:45分钟)【选题明细表】知识点、方法题号线性回归方程1相关系数3独立性检验2可线性化的非线性回归分析41.(2018广西教育质量诊断性联考)已知某企业近3年的前7个月的月利润(单位:百万元)如折线图所示:(1)试问这3年的前7个月中哪个月的月平均利润最高?(2)通过计算判断这3年的前7个月的总利润的发展趋势;(3)试以第3年的前4个月的数据(如表),用线性回归的拟合模式估测第3年8月份的利润.月份x1234利润y(单位:百万元)4466相关公式:=,=-.解:(1)由折线图可知5月和6月的月平均利润最高.(2)第1年前7个月的总利润为1+2+3+5+6+7+4=28。</p><p>20、第一讲统计、统计案例(40分钟70分)一、选择题(每小题5分,共25分)1.(2018抚顺二模)下面给出的是某校高三(2)班50名学生某次测试数学成绩的频率分布折线图,根据图中所提供的信息,则下列结论正确的是A.成绩是50分或100分的人数是0B.成绩为75分的人数为20C.成绩为60分的频率为0.18D.成绩落在6080分的人数为29【解析】选D.把频率分布直方图各个小长方形上边的中点用线段连接起来,就得到频率分布折线图,为了方便看图,习惯于把频率分布折线图画成与横轴相连,所以横轴上的左右端点没有实际意义,所以A,B,C都是错误的,成绩落在6080分的频率为(0.040+0。</p>