统计学基于R
实验5R绘图二一实验目的1熟练掌握描述性统计分析中常用的统计量2掌握R语言的高水平作图命令3掌握R语言的低水平作图命令4掌握多元数据的三个数据特征均值向量协方差矩阵相关系数矩阵二实验内容练习要求完成练...实验5R绘图(二)一、实验目的。
统计学基于RTag内容描述:<p>1、实验 5 R 绘图 二 一 实验目的 1 熟练掌握描述性统计分析中常用的统计量 2 掌握 R 语言的高水平作图命令 3 掌握 R 语言的低水平作图命令 4 掌握多元数据的三个数据特征 均值向量 协方差矩阵 相关系数矩阵 二 实验内容 练习 要求 完成练习并粘贴运行截图到文档相应位置 截图方法见下 并将所有自己输入文 字的字体颜色设为红色 包括后面的思考及小结 回答思考题 简要书写实验小结 修改本文。</p><p>2、习题 2.1 (1)简单频数分布表: load(D:工作总结人大R语言统计学基于R(第3版)例题和习题数据(公开资源)exercisech2exercise2_1.RData) summary(exercise2_1) 行业 性别 满意度 电信业:38 男:58 不满意:75 航空业:19 女:6。</p><p>3、,例4.15P179(一个正态总体的区间估计)为估计一件物体的重量a,将其称了10次,得到的重量(单位:kg)为10.1,10,9.8,10.5,9.7,10.1,9.9,10.2,10.3,9.9,假设所称出物体重量服从正态分布求该物体重量a的置信系数为0.95的置信区间。,x-c(10.1,10,9.8,10.5,9.7,10.1,9.9,10.2,10.3,9.9)t.test(x。</p><p>4、例4.15 P179(一个正态总体的区间估计)为估计一件物体的重量a,将其称了10次,得到的重量(单位:kg)为10.1,10,9.8,10.5,9.7,10.1,9.9,10.2,10.3,9.9,假设所称出物体重量服从正态分布求该物体重量a的置信系数为0.95的置信区间。,x-c(10.1,10,9.8,10.5,9.7,10.1,9.9,10.2,10.3,9.9)t.test(x)程序结果:One Sample t-testdata: xt = 131.59, df = 9, p-value = 4.296e-16alternative hypothesis: true mean is not equal to 095 percent confidence interval:9.877225 10.222775sample estimates:mean of x 10.05 得到的区间估计为:9.88。</p><p>5、第3章 数据的描述统计 习题 3.1 1. 平均数、标准差、极差、四分位差 load(D:工作总结人大R语言统计学基于R(第3版)例题和习题数据(公开资源)exercisech3exercise3_1.RData) mean(exercise3_1$网购金额) 1 1032.64 median(exerc。</p><p>6、实验5 R绘图 二 一 实验目的 1 熟练掌握描述性统计分析中常用的统计量 2 掌握R语言的高水平作图命令 3 掌握R语言的低水平作图命令 4 掌握多元数据的三个数据特征 均值向量 协方差矩阵 相关系数矩阵 二 实验内容 练习 要求 完成练习并粘贴运行截图到文档相应位置 截图方法见下 并将所有自己输入文字的字体颜色设为红色 包括后面的思考及小结 回答思考题 简要书写实验小结 修改本文档名为 本人。</p><p>7、数学建模培训 统计模型 第1讲 统计学与R语言简介 梁银双 2018 08 1 1 1 1 统计是什么 统计是什么 统计统计是人类思维的一个归纳过程是人类思维的一个归纳过程 例子例子 站站在一个路口 看到每过去在一个路口 看到每过去2020辆辆 小轿车时小轿车时 也有 也有100100辆自行车通过 而且辆自行车通过 而且 平均每平均每1010个轿车载有个轿车载有1212个人 于是个人 于是 你 你。</p><p>8、推荐书籍: Modern Applied Statistics with S -Venables and Ripley The New S Language:AProgramming Environment for DataAnalysis and Graphics -RichardA.BeckerJohnM.ChambersAllan R.Wilks AHandbo。</p><p>9、原作强原作强 中国科学院沈阳应用生态研究所 yuanzq825 中国科学院沈阳应用生态研究所 yuanzq825 R语言在地统计学中的应用 R语言在地统计学中的应用 Using R to implement geostatical analysis in open source environment 地统计方法的基本原理地统计方法的基本原理 前提假设前提假设 区域化变量区域化变。</p><p>10、遗传和疾病、人类的特定特征及某些疾病与人体遗传因素密切相关,阐明遗传因素与人体疾病或健康状态的关系具有非常重要的意义。遗传统计学对遗传和疾病、疾病的易感基因的研究,研究的特点,收集的数据包含一般表型数据,包含基因型数据分析时需要不同遗传模型的遗传统计特定分析方法:LD计算、家系图绘制等,在R的遗传统计中的应用,数据整理收集网站的基本信息haddy-Weinberg平衡检查链不平衡计算相关性研究共。</p>