统计学课件参数估计

统计学课件参数估计Tag内容描述：<p>1、参数估计方法,参数估计概述,参数估计在统计估计问题中的地位,统计估计方法,非参数估计,参数估计,点估计,区间估计,统计估计问题的产生,以下情况会导致统计估计问题：需要估计分别类型的问题:在许多实际问题中，总体被理解为我们所研究的某个统计指标，它在一定范围内取值，而且以一定的概率取各种可能的值，从而形成一个概率分布；而这个概率分布往往未知。如为了制定绿色食品的有关规定，需要研究蔬菜中残留农药的分布状况。对这个分布我们知之甚少，甚至不清楚它属于何种类型的分布。需要估计分布参数的问题：有时分布类型已知，如在农民。</p><p>2、,1,第五章参数估计,第一节点估计和区间估计第二节抽样分布第三节总体参数估计第四节抽样设计,.,2,统计推断：利用样本统计量对总体某些性质或数量特征进行推断。,两类问题：参数估计和假设检验基本特点：（1）以随机样本为基础；（2）以分布理论为依据；（3）推断的只是一种可能的结果；（4）是归纳推理和演绎推理的结合。,.,3,参数估计在统计方法中的地位,.,4,第一节点估计和区间估计,本节主要内容：总。</p><p>3、描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,例：某大公司要整理2500个职工的档案。其中一项内容是考察这些职工的平均年薪及参加过公司培训计划的比例。总体：2500名职工（population)，如果上述情况可由每个人的个人档案中得知，可容易地测出这2500名职工的平均年薪及标准差。,已经得到了如下的结果：总体均值：=51800总体标准差。</p><p>4、心理与教育统计学第八章参数估计,主讲人：钱林晓,第八章参数估计,抽样推断是统计工作的基本组成部分P9抽样推断涉及的内容非常多，本课程只能涉及到其中一小部分，大家未来还需要花很多的时间去自学，特别是有志于报考心理学研究生的同学。抽样推断的基础是描述统计，抽样推断过程中就需要进行描述统计，二者是不可能严格区分的。不学好描述统计，是根本不可能学好抽样推断的。,第八章参数估计,推断统计就是指由样本资料去推。</p><p>5、第 8章 参数估计,参数的点估计 以总体参数的近似值作为其真值的估计 估计优良性的判别标准 常用的点估计量 1 样本均值 2 样本方差 3 样本比率,无偏性 有效性 一致性 充分性,参数的区间估计 给出一个随机区间并指出以多大的概率包含未知参数 置信区间 评价标准 置信度 越大越好,总体均值的置信区间 1 正态总体方差已知 2 非正态总体方差已知(大样本) 3 小样本方差未知 4 大样。</p><p>6、第四章参数估计 4 1参数估计的一般问题4 2一个总体参数的区间估计4 3样本容量的确定 学习目标 估计量与估计值的概念点估计与区间估计的区别评价估计量优良性的标准一个总体参数的区间估计方法样本容量的确定方法 参。</p><p>7、统计推断,随机抽样,参数？,统计量,（ 、）,（x、s、p）,参数估计 假设检验,第四章 参数估计,教学目的与要求,掌握： 1、抽样分布与抽样误差 2、t分布的概念和特征 3、点估计 4、总体均数的区间估计 5、总体率的区间估计 了解： 1、总体方差的置信区间,教学内容提要,重点讲解： 抽样分布与抽样误差 t分布 总体均数的区间估计 总体率的区间估计 介绍： 总体方差的置信区间,几个概。</p><p>8、统计推断的基本问题 估计问题 ch7 估计问题可分为参数估计与非参数估计 本章只介绍关于总体参数的点估计与区间估计 假设检验问题 ch8 第七章参数估计 1 点估计 一 点估计问题的提出 数理统计的基本任务就是依据样本推断总体特征 刻画总体X的某些特征的常数称为参数 其中最常用的参数是总体的数学期望和方差 例如 服从正态分布的总体X就是由参数 E X 2 D X 确定的 在实际问题中 常已知总体。</p><p>9、上一章内容复习,1.统计量,2.抽样分布(1)精确的抽样分布(2)渐近分布(极限分布)(3)近似分布,上一章内容复习,4.样本均值的抽样分布：,5.样本比例的抽样分布：,上一章内容复习,7.样本均值之差的抽样分布：,8.样本比例之差的抽样分布：,【习题1】,解：,习题选讲,【习题2】,解：,习题选讲,【习题3】,解：,习题选讲,【习题4】,解：,习题选讲,第7章参数估计,PowerPo。</p><p>10、统计推断的基本问题, 估计问题(ch7),估计问题可分为参数估计与非参数估计。,本章只介绍关于总体参数的点估计与区间估计。, 假设检验问题(ch8),第七章 参数估计,1、点估计,一、点估计问题的提出,数理统计的基本任务就是依据样本推断总体特征.,刻画总体X的某些特征的常数称为参数,其中最常 用的参数是总体的数学期望和方差。例如,服从正态分 布的总体X就是由参数=E(X),2=D(X)确定的。,在实际问题中,常已知总体X的分布函数的形式,而 未知总体X的一个或多个参数。,根据样本提供的信息对总体X的未知参数作出估计 ，这类问题称为参数估计问题。,。</p><p>11、一、单选 1在简单随机重复抽样条件下，当抽样容许误差缩小为原来的1/2时，则样本容量是原来的（ ） A、2倍 B、1/2倍 C、4倍 D、1/4倍 2、在抽样推断中，抽样误差是（ ） A、可以避免的 B。</p><p>12、4 0 第五章参数估计 4 1 参数估计是统计推断的另一种方法 4 2 参数估计是在抽样分布的基础上 依据统计量的分布推断所关心的参数 3 第五章参数估计 5 1参数估计的一般问题5 2一个总体参数的区间估计5 3两个总体参数的区间估计5 4样本容量的确定 4 4 5 1参数估计的一般问题 1 估计量与估计值2 点估计与区间估计3 评价估计量的标准 4 5 估计量与估计值 估计量 用于估计总体参数。</p><p>13、应用统计学 研究生课程之 AppliedStatistics 目录 本章问题母体的分布形式已知 但其中含有未知参数 参数估计就是要借助子样值去估计未知参数 第二章参数估计 第二章参数估计 1点估计和估计量的求法 1 1何谓参数估计 1 参数 指母体分布中的未知参数 2 参数估计 借助子样值对母体参数做出估计 3 参数的点估计 1点估计和估计量的求法 点估计 矩法极大似然估计法 1点估计和估计量的求。</p><p>14、第五章参数估计,有时候人们可能对于总体的某个数量特征感兴趣。比如：1.北方学院师生的月平均消费金额2.北方学院师生的月平均消费金额中各项消费所占的比例上述数据是北方学院全体师生这个总体的在消费方面的数量特征，要知道这些特征，有哪些办法？,方法一：对北方学院的全体师生做普查描述统计方法二：抽取部分师生做样本，进行抽样调查，根据样本的数量特征推断总体的数量特征推断统计（参数估计+假设检验）参数。</p><p>15、应用统计学参数估计,国际商学院 统计与技术经济学系 许晓娟,本讲内容,点估计 什么是点估计 估计量优良性的标准 优缺点 区间估计 什么是区间估计 区间估计应用 样本容量的确定,第五章,统计推断的过程,案例一：德军有多少辆坦克？,二战期间，盟军非常想知道德军总共制造了多少辆坦。德国人在制造坦克时是墨守成规的，他们把坦克从1开始进行了连续编号。在战争过程中，盟军缴获了一些敌军坦克，并记录了它们的生产编。</p><p>16、第五章 参数估计基础,第五章,由抽样造成的样本均数与总体均数及样本均数之间的差别称为均数的抽样误差。,第一节 均数的抽样误差与标准误,一、均数的抽样误差,抽样误差:,抽样研究中，样本统计量与总体参数间的差别及统计量与统计量间的差别称为抽样误差。,均数的抽样误差:,二、标准误的计算 【例5-1】假设已知100名（总体）正常成年男性红细胞数的均值为5.001012/L，标准差为0.431012/L。</p><p>17、1,第五章参数估计,第一节点估计和区间估计第二节抽样分布第三节总体参数估计第四节抽样设计,2,统计推断：利用样本统计量对总体某些性质或数量特征进行推断。,两类问题：参数估计和假设检验基本特点：（1）以随机样本。</p>