图像处理与分析

图像处理与分析Tag内容描述：<p>1、作业1】1、完成课本习题3.2(a)(b), 课本中文版处理第二版的113页。可以通过matlab帮助你分析理解。a:s=Tr=11+(mr)Eb:E控制函数的斜坡，也就是函数的倾斜程度，E越大，函数倾斜程度越大，如下图1，图2所示：图1：E=5图2：E=202、一幅8灰度级图像具有如下所示的直方图，求直方图均衡后的灰度级和对应概率，并画出均衡后的直方图的示意图。（计算中采用向上取整方法，图中的8个不同灰度级对应的归一化直方图为0.17 0.25 0.21 0.16 0.07 0.08 0.04 0.02）【解答】直方图均衡采用公式Sr=Gw=0rPrw-1式中，G为灰度级数，取8，pr(w)为灰度级w的概。</p><p>2、数字图像处理及分析基础,新世纪电子信息与自动化系列课程改革教材,Digital Image Processing and Analysis Theory,黄爱民 安向京 骆力,ISBN 7-5084-2930-3,中国水利水电出版社,第一章 数字图像处理的基本概念,第一章 数字图像处理的基本概念,图像的概念 数字图像处理技术 数字图像的发展历程与主要应用领域 课程学习要求,第一章 数字图像处理的基本概念,1.1 图像的概念,1.1.1图像的分类 1.1.2图像信息的分类 1.1.3图像处理的基本方法 1.1.4数字图像处理的几个基本术语,第一章 数字图像处理的基本概念,1.1.1图像的分类,“图像”(image) 一。</p><p>3、3.2.2 直方图变换增强,灰度直方图是灰度值的函数，它描述了图像中各灰度值的像素个数。 通常用横坐标表示像素的灰度级别，纵坐标表示对应的灰度级出现的频率（像素的个数）。,数字图像的灰度直方图 计算例,灰度直方图,3.2.2直方图变换增强灰度直方图,直方图的性质 只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置,。 一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。,不同的图像具有相同直方图,常用的直方图是规格化和离散化的，即纵坐标用相对值表示。 设图像总像素为N，某一级灰度像素数为nk，则直方图表示为： p(rk)= nk/N,灰度直方。</p><p>4、一 行业分析数字图像处理是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式 存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。 数字图像处理是信号处理的子类， 另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。 传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处 理的方式和角度也有所。</p><p>5、5.1图像复原的基本概念5.2图像劣化模型5.3图像复原的方法5.4运动模糊图像的复原5.5图像的几何校正、第5章图像复原、5.1图像复原的基本概念、图像劣化是什么？图像质量下降称为退化。在劣化的形式中，模糊、失真、噪声等图像劣化的原因是，用光学、光电、电子的方法得到的图像也有某种程度的劣化的退化形式是多种多样的。例如，如果传感器噪声、照相机焦点不对准、物体和摄像装置的相对移动、随机大气湍流、光学。</p>