微弱信号检测

微弱信号检测Tag内容描述：<p>1、信号检测与估计在微弱信号检测中的应用 宋莹 【摘要】首先，文中指出一般对于“微弱信号”的理解有两个方面的含义以及微弱信号检 测技术的应用，提到了微弱信号检测技术的首要任务是提高信噪比。文章介绍了一些传统 微弱量的检测方法，详细介绍了基于 Duffing 振子的混沌弱信号检测方法。利用统计信号 检测的理论对混沌检测系统的虚警概率、检测概率和检测信噪比进行分析，进而利用上述 特性研究了混沌弱信号幅度的估计方法；本文还讲述了 Lyapunov 指数的统计特性与弱信号 检测和估计之间的关系。 【关键字】微弱信号 非线性 Duffing 振。</p><p>2、微弱信号检测的前置放大电路设计 摘要：针对精准农业中对微弱信号检测的技术需求,论文设计了以电流电压转换器,仪表放大器和低通滤波器为主要结构的微弱信号 检测前置放大电路。结合微弱信号的特点讨论了电路中噪声的抑制和隔离,提出了电路元件的选择方法与电路设计中降低噪声干扰的注 意事项。本文利用集成程控增益仪表放大器 PGA202 设计了微弱信号检测前置放大电路,并利用微弱低频信号进行了测试,得到了理想的 效果。 维库最新热卖芯片： BUZ71A TPS65010RGZR N87C196MH LTC1702AIGN SN74HC00NSR LP2986IM- 3.3 ADM202JRN DG411DY LA783。</p><p>3、LIA 75 Introduction 一、问题的提出 调制放大器： 放大调制信号ACcos 0 tVV ss ss AVtntAV，解调滤波 BPFcos 0 。不稳定和太高则稳定性差 越高越好，改善主要由 QQ BQ 0 0 SNRBPF 问题： 二、LIA出发点 1频谱迁移 功能，实现原，用相敏检测器通过BPFLPFPSD . 2 影响；很窄且稳定，不受带宽 0 fB 同频又同相进行检测，噪声与信号和同时利用0 . 3 的概率很低。 可实现正交的矢量测量 鉴幅又鉴相 噪声过载电压 ，等效噪声带宽值可达相对 ，增益 . 5 ,cos. 4 dB60. 3 0004. 010. 2 V10nV1 . 0dB2210. 1 0 8 11 i e Vu HzBQ G 三、LIA性能 四。</p><p>4、第二章 放大器的噪声源和噪声特性,噪声源,内部固有噪声,外部干扰噪声,电场干扰噪声 磁场干扰噪声 电磁辐射噪声 地电位差噪声 公共阻抗耦合噪声,热噪声 散弹噪声 1/f噪声 爆烈噪声,本章内容,2. 1 电子系统内部固有噪声源 2 2 放大器的噪声系数 2 3 放大器噪声性能分析 2 4 BJT的噪声特性 2. 5 场效应管（FET）的噪声特性 2 6 运算放大器的噪声特性 2 7 低噪声放大器设计,2.1 电子系统内部固有噪声源,2.1.1 电阻的热噪声,1. 起因：电阻中电子的随机热运动，又称为Johnson 噪声。,2功率谱密度函数,式中： - 热噪声的功率谱密度函数， k-玻尔。</p><p>5、后面内容直接删除就行 资料可以编辑修改使用 资料可以编辑修改使用 资料仅供参考，实际情况实际分析,主要经营：课件设计，文档制作，网络软件设计、图文设计制作、发布广告等 秉着以优质的服务对待每一位客户，做到让客户满意！ 致力于数据挖掘，合同简历、论文写作、PPT设计、计划书、策划案、学习课件、各类模板等方方面面，打造全网一站式需求,感谢您的观看和下载,The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film to be used in a wider field。</p><p>6、微弱信号检测学习总结报告1 本课程的基本构成本课程目录：第1章 微弱信号检测与随机噪声 第2章 放大器的噪声源和噪声特性 第3章 干扰噪声及其抑制 第4章 锁定放大 第5章 取样积分与数字式平均 第6章 相关检测 第7章 自适应噪声抵消本课程分为七章：第一章主要介绍随机噪声的统计特性，是后续各章的理论基础。第二章主要介绍电路内部固有噪声源及其特性，对各种有源器件的噪声性能进行分析，并阐述低噪声放大器设计中需要考虑的几个问题。第三章介绍干扰噪声的来源、特点及各种耦合途径，并详细介绍屏蔽和接地对于各种干扰噪声的抑制作用，。</p><p>7、1,4.3.0 概述 4.3.1 信噪比改善（SNIR） 4.3.2 相关检测原理 4.3.3 锁定放大器 4.3.4 取样积分器,4.3 微弱信号检测,2,4.3.0 概 述,3,一.微弱信号检测定义,前面我们讨论了噪声的基本概念，以及降低噪声的一些基本方法，如采用低噪声放大器不会对被探测的辐射信号产生噪声“污染”；但如果光辐射信号非常微弱或者背景噪声或干扰的影响很大，造成通过光电检测放大电路后进入信号处理系统输入端的信噪比已很糟糕，甚至信号深埋于噪声之中，这时要想将信号检测出来，必须根据信号和噪声的不同特点，借助一些特殊的微弱信号检测方法将信号与噪声。</p><p>8、第二章 误差理论与数据处理,一、测量误差的基本理论,1、测量误差的定义：,测量误差 = 测得值 - 真值,客观真实值（未知）,1m = 1650763.73 ,实验结果 - 实验数据 - 与其理论期望值不完全相同, 约定真值：世界各国公认的几何量和物理量的最高基准的量值, 相对真值：标准仪器的测得值或用来作为测量标准用的标准器的值,如：米 - 公制长度基准, - 氪-86的2p10-5d5能级间跃迁在真空中的辐射波长,测量所得数据与其相应的真值之差,1）绝对误差：,x = x x0, 理论真值：设计时给定或用数学、物理公式计算出的给定值,光在真空中1s时间内传播距离的1/。</p><p>9、各章回顾和习题,思考题： 1、随机过程的平稳性如何定义？（宽平稳和严平稳）。 答：严平稳：一个随机过程，它的n维概率密度（或n维分布函数）不随时间起点选择的不同而不同。 宽平稳：,第二章信号、干扰及物理场模型,2、简述功率信号、能量信号的基本特征。 功率信号：在整个时间域内具有无限的能量，但平均功率是有限的信号。 能量信号：有无限大的周期，平均功率为0，但能量是有限的信号。,3. 舰船辐射噪声的噪声源是什么？在多数情况下，哪两种是主要的辐射噪声源？ 答： 机械噪声：主机、辅机，空调设备； 螺旋桨噪声：螺旋桨上或其附。</p><p>10、微弱信号检测与锁定放大器,上海交通大学物理实验中心 杨文明,噪声与干扰,通常把由于材料或器件的物理原因产生的扰动称为噪声。 把来自外部的原因的扰动称为干扰，有一定的规律性，可以减少或消除。 锁定放大器要解决的就是如何在很强的外部干扰环境中检测弱信号。,噪声与干扰,宽带的或持续的无用信号 通常把可以减少或消除的外部扰动称为干扰，把由于材料或器件的物理原因产生的扰动称为噪声。,噪声与干扰,瞬时的或窄带的无用信号 市电50Hz或100Hz（整流等）；电台；开关通/断；高能量的脉冲电流或电压；机械振动；太阳活动；雷电等,实验。</p><p>11、第3 8 卷第1 期 2 0 1 7 年1 月 仪器仪表学报 C h in e s eJ o 啪a lo fs c ie n t 击cI n s t m m e n t V o L3 8N o 1 J a ll2 0 1 7 基于 D u m n g振子检测频率未知微弱信号的新方法 李国正，张波 ( 华南理工大学电力学院广州5 1 0 6 4 0 ) 摘要：针对现有混沌振子难以检测频率未知微弱信号这一难点，提出利用D u m n g 振子输出值的方差峰值结合遗传算法检测 淹没在强噪声背景中频率未知微弱信号的一种新方法。从分析混沌系统结构参数的阈值人手，讨论了周期策动力的频率、初始 相位和噪声对系统运行状态的影响；研究系统输出值方差。</p><p>12、______________________________________________________________________________________________________________ 光电检测技术 微弱光检测 一、相关检测原理 2 1 相关函数 2 2、相关检测 3 二。</p><p>13、第六章微弱信号检测 什么是微弱信号1 幅度极微小的信号2 被噪声淹没的信号应用领域常规和传统方法不能检测到的微弱量的检测 弱光 弱磁 弱声 小位移 微流量 微振动 微温差 微压差 微电导 微电流等的测量 微弱信号与噪。</p><p>14、微弱信号检测技术与应用 教学大纲 课程名称 微弱信号检测技术与应用 Weak Signal Detection Technology and application 课程编码 036002 学 分 3分 总 学 时 48学时 理论学时 40学时 实验学时 8学时 适应专业 测控技术与仪器本科专业 先修课程 电路分析基础 数字电子技术 模拟电子技术 单片机与嵌入式系统 执 笔 人 孙士平 审 订。</p><p>15、1 4 3 0概述4 3 1信噪比改善 SNIR 4 3 2相关检测原理4 3 3锁定放大器4 3 4取样积分器 4 3微弱信号检测 2 4 3 0概述 3 一 微弱信号检测定义 前面我们讨论了噪声的基本概念 以及降低噪声的一些基本方法 如采用低噪声放大器不会对被探测的辐射信号产生噪声 污染 但如果光辐射信号非常微弱或者背景噪声或干扰的影响很大 造成通过光电检测放大电路后进入信号处理系统输入端的信。</p><p>16、2014年硕士研究生考试-微弱信号复习题参考一、简答1、 白噪声的特点。白噪声的功率谱密度为常数，各种频率成分的强度相等；理想的白噪声具有无限带宽，因而能量是无穷大，实际上，我们将有限带宽的平整讯号视为白噪声，使得在数学分析上更方便；白噪声在数学处理上很方便，是系统分析的有力工具。2、 自相关函数的特点（1） 对实信号，自相关函数是的偶函数，即（2） 当时，具有最大值，即。</p><p>17、1,4.3.0 概述4.3.1 信噪比改善（SNIR）4.3.2 相关检测原理4.3.3 锁定放大器4.3.4 取样积分器,4.3 微弱信号检测,2,4.3.0概 述,3,一.微弱信号检测定义,前面我们讨论了噪声的基本概念，以及降低噪声的一些基本方法，如采用低噪声放大器不会对被探测的辐射信号产生噪声“污染”；但如果光辐射信号非常微弱或者背景噪声或干扰的影响很大，造成通过光电检测放大电路后进入信。</p>