现代信号处理第6章

现代信号处理第6章Tag内容描述：<p>1、2015-12-20机械工程及自动化研究所 现代信号处理技术及应用现代信号处理技术及应用 第六章 连续小波变换及其工程应用 西安交通大学机械工程学院研究生学位课程西安交通大学机械工程学院研究生学位课程 第六章第六章。</p><p>2、2020年6月14日，机械工程学院机器自推进室、1、3章信号的频域分析、3.1信号的频谱和FFT算法及应用3.2干扰分析和应用3.3频谱微调分析(ZOOM-FFT)3.4舍谱(Cepstrum)分析及应用3.5信号调制和解调第三章信号的频域分析、3.1信号的频谱和FFT算法及应用3.2干扰分析和应用3.3频谱微调分析(ZOOM-FFT)3.4舍伯勒频谱(Cepstrum)分析和应用3.5信号调制和。</p><p>3、2020/7/19,机械工程及自动化研究所,现代信号处理技术及应用,第六章 连续小波变换及其工程应用,西安交通大学机械工程学院研究生学位课程,第六章 连续小波变换及其工程应用,6.1 谐波小波变换及其工程应用 6.2 Laplace小波特征波形相关滤波 6.3 Hermitian连续小波变换与信号奇异性识别,引言,小波分析中被广泛使用的Daubechies类小波与样条小波都是实小波，它们没有明确的。</p><p>4、本章主要内容： （1）傅立叶级数及周期信号频谱特点； （2）傅立叶变换的概念； （3）DFT的概念及其公式推导； （4）频谱混迭现象及采样定理； （5）时域有限化和频谱泄漏； （6）抑制频谱泄漏、栅栏效应的措施 （7）DFT参数选择。,第6章 信号分析与处理,信号的频谱分析是揭示信号在频域特征的 信号分析方法。 理论依据：由法国工程师傅立叶于1807年 提出的，后人称为傅立叶分析理论。,概 述。</p><p>5、2015年12月20日机械工程学院机自所动态室1 现代信号处理技术及应用现代信号处理技术及应用 Modern Signal Processing Technology and Its Application 何正嘉何正嘉訾艳阳訾艳阳张西宁张西宁 西西 安安 交交 通通 大。</p><p>6、2019年8月9日,机械工程学院机自所动态室,1,现代信号处理技术及应用 Modern Signal Processing Technology and Its Application 何正嘉 訾艳阳 张西宁,西 安 交 通 大 学,西安交通大学研究生创新教育系列教材,2019年8月9日,机械工程学院机自所动态室,2,第五章 非平稳信号处理方法,经典的傅里叶分析能够完美地描绘平稳的正弦信号及其组合，但不能恰当地反映非平稳信号的特征。 许多随机过程从本质上来讲是非平稳的，例如语音信号、冲击响应信号 、机组启、停机信号等。 必须寻找既能够反映时域特征又能够反映频域特征的新方法。 本章介绍短。</p><p>7、2020/7/10,机械工程及自动化研究所,现代信号处理技术及应用,第六章 连续小波变换及其工程应用,西安交通大学机械工程学院研究生学位课程,第六章 连续小波变换及其工程应用,6.1 谐波小波变换及其工程应用 6.2 Laplace小波特征波形相关滤波 6.3 Hermitian连续小波变换与信号奇异性识别,引言,小波分析中被广泛使用的Daubechies类小波与样条小波都是实小波，它们没有明确的。</p><p>8、本章主要内容 1 傅立叶级数及周期信号频谱特点 2 傅立叶变换的概念 3 DFT的概念及其公式推导 4 频谱混迭现象及采样定理 5 时域有限化和频谱泄漏 6 抑制频谱泄漏 栅栏效应的措施 7 DFT参数选择 第6章信号分析与处理 信号的频谱分析是揭示信号在频域特征的信号分析方法 理论依据 由法国工程师傅立叶于1807年提出的 后人称为傅立叶分析理论 概述 第6章信号分析与处理 6 1傅立叶级数 6。</p><p>9、2020年7月15日,机械工程学院机自所动态室,1,现代信号处理技术及应用Modern Signal Processing Technology and Its Application 何正嘉 訾艳阳 张西宁,西 安 交 通 大 学,西安交通大学研究生创新教育系列教材,2020年7月15日,机械工程学院机自所动态室,2,第五章 非平稳信号处理方法,经典的傅里叶分析能够完美地描绘平稳的正弦信号及其组。</p><p>10、2020 2 16 机械工程及自动化研究所 现代信号处理技术及应用 第四章循环平稳信号分析 西安交通大学机械工程学院研究生学位课程 第四章循环平稳信号分析 4 1循环平稳信号的定义4 2信号的循环统计量4 3基于二阶循环统计。</p><p>11、2020 2 18 机械工程及自动化研究所 现代信号处理技术及应用 第二章信号的时域分析 西安交通大学机械工程学院研究生学位课程 第二章信号的时域分析 2 1信号的预处理2 2信号的采样2 3时域统计分析2 4相关分析及应用 引。</p><p>12、第6章 无限脉冲响应数字滤波器的设计,6.1 数字滤波器的基本概念 6.2 模拟滤波器的设计 6.3 用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器 6.4 用双线性变换法设计IIR数字低通滤波器 6.5 数字高通、 带通和带阻滤波器的设计 习题与上机题,6.1 数字滤波器的基本概念 所谓数字滤波器，是指输入、输出均为数字信号，通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分的相对比例，或者滤除某些频率成分的数字器件或程序。因此，数字滤波的概念和模拟滤波相同，只是信号的形式和实现滤波方法不同。正因为数字滤波通过数值运算实现滤波，所以数字滤波器处理精。</p><p>13、6 1概述6 2人工神经网络简介6 3人工神经网络的构成6 4几种用于模式识别的神经网络模型及其主要算法6 5用神经网络进行模式识别的主要做法6 6人工神经网络模型的应用举例 第6章人工神经网络初步 6 1概述 所谓人工神经网络 ArtificialNeuralNetwork 简称为ANN 是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的全新的计算系统 它是由大量计算单元通过丰富联结构成的复杂的网络 在一定。</p><p>14、第5章无限脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计,5.1学习要点 5.2例题 5.3教材第6章习题与上机题解答,第6章无限脉冲响应数字滤波器的设计 习题解答 1设计一个巴特沃斯低通滤波器， 要求通带截止频率fp=6 kHz，通带最大衰减ap=3 dB， 阻带截止频率fs=12kHz， 阻带最小衰减as=25 dB。 求出滤波器归一化系统函数G(p)以及实际滤波器的Ha(s)。 解。</p>