相关分析回归分析案例.

相关分析回归分析案例.Tag内容描述：<p>1、相关分析 回归分析 案例,第八章 相关与回归,相关和回归分析是研究事物的相互关系，测定它们联系的紧密程度，揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法，是构造各种经济模型、进行结构分析、政策评价、预测和控制的重要工具。,主要内容,相关分析,概念,种类,线性相关,变量之间关系,函数关系,相关关系,因果关系,互为因果关系,共变关系,确定性依存关系,随机性依存关系,种类,一元相关,多元相关,负 相 关,正 相 关,线性相关,曲线相关,x,y,正 相 关,x,y,负 相 关,x,y,曲线相关,x,y,不 相 关,线性相关,相关系数,测定两变量是否线性相关？,定义式：,。</p><p>2、第八章 相关与回归分析,第一节 相关与回归分析的基本概念 第二节 相关分析 第三节 一元线性回归分析 第四节 可化为线性回归的非线性回归模型 第五节 多元线性回归分析简介,2020/8/5,1,第一节 相关与回归分析的基本概念,一.函数关系和相关关系 变量之间的关系可有两大类：确定性关系（函数关系）和不确定性关系（相关关系）： 确定性关系：变量之间存在确定性依存关系，即当一个或几个变量取一定的值。</p><p>3、第8讲 相关分析和回归分析,医学统计学 （Medical Statistics）,西南交通大学峨眉校区基础课部数学教研室,一、相关分析 二、回归分析,本讲结构,相关系数示意图,散点呈椭圆形分布， X、Y 同时增减-正相关（positive correlation)； X、Y 此增彼减-负相关(negative correlation) 。,散点在一条直线上， X、Y 变化趋势相同-完。</p><p>4、相关分析与回归分析,三峡大学 于 林,数理统计选讲,相关分析与回归分析,第一节 变量间的相关关系 第二节 一元线性回归 第三节 可化为线性回归的曲线回归,学习目标,1.掌握相关系数的含义、计算方法和应用 2.掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计方法 掌握回归方程的显著性检验 利用回归方程进行预测 了解可化为线性回归的曲线回归 了解如何用 Excel 进行回归分析,第一节 变量间的相关关系。</p><p>5、第四次案例分析 相关回归分析 案例1 对某地的12个乡镇的饮水氟含量及中老年人群的骨关节炎患病情况作了调查 数据如下表10 12 初步发现不同乡镇的骨关节炎的患病率高低与本地区饮水的氟含量有关 于是把氟含量视为变量X 把骨关节炎患病率视为Y 计算出Pearson积矩相关系数 得r 0 827 经检验P0 01 据此认为骨关节炎的患病率与饮水的氟含量之间有正相关关系 表10 12 某地12个乡镇饮。</p><p>6、第四章 相关分析与回归分析,第一节 相关分析 第二节 第二节回归分析,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 1. 函数关系 2. 相关关系 它是指现象之间确实存在的，但关系值不固定的相互依存关系。 例如：人均GDP高的国家，生育率往往比较低。 3. 函数关系与相关关系的联系与区别,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式 （一）相关表 （见教材P105） （二）相关图 （见教材P105）,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式 三、相关关系的种类 1. 按影响因素的多少分为一元相关与多元相关 一元相关 因变量只与。</p><p>7、SPSS相关分析与回归分析,本章内容,8.1相关分析和回归分析概述8.2相关分析8.3偏相关分析8.4线性回归分析8.5曲线估计,8.1相关分析和回归分析概述,客观事物之间的关系大致可归纳为两大类，即函数关系：指两事物之间的。</p><p>8、第八章 SPSS相关分析与回归分析 本章内容 8 1相关分析和回归分析概述8 2相关分析8 3偏相关分析8 4线性回归分析8 5曲线估计8 6二项Logistic回归分析 8 1相关分析和回归分析概述 客观事物之间的关系大致可归纳为两大类。</p><p>9、第四章相关分析和回归分析,2020/6/8,2,相关分析和回归分析,第一节地理要素间的相关分析第二节地理要素间的回归分析,3,2020/6/8,一相关分析的概念二地理要素的相关类型三相关程度的程度方法及显著性检验,第一节地理要素间的相关分析,4,2020/6/8,一相关分析的概念,就是测度各个变量之间的关系密切程度的数学方法。,相关分析仅限于测定两个或两个以上变量具有相关关系者，其主要目的。</p><p>10、第八章相关分析和回归分析,8.1相关分析和回归分析概述8.2相关分析8.3直线回归8.4多元线性回归8.5逐步回归8.6非线性回归,.,8.1相关、回归分析概述,相关分析计算反映各变量之间相关密切程度和性质的统计数。,8.1.1相关分析概述,简单相关：研究两变量直线相关的密切程度和性质，也称直线相关。偏相关：排除其余的影响因子，求出x与y的纯相关，这种相关称偏相关。复相关：研究一个变量与一组变量。</p><p>11、6相关分析与回归分析,考察两个连续变量间的关系,6相关分析与回归分析,指标体系连续变量的相关指标：一般采用积差相关系数，又称Pearson相关系数。数值介于-11之间。有序变量的相关指标：P代表两变量的一致对子数，Q则表示两变量的不一致对子数。Gamma统计量KendallsTau-b统计量KendallsTau-c统计量SomersD(C|R)系数名义变量的相关指标体系,6相关分析与回归。</p>