相关分析和回归分析ppt课件

第八章相关分析和回归分析,8.1相关分析和回归分析概述8.2相关分析8.3直线回归8.4多元线性回归8.5逐步回归8.6非线性回归,.,8.1相关、回归分析概述,相关分析计算反映各变量之间相关密切程度和性质的统计数。,8.1.1相关分析概述,简单相关：研究两变量直线相关的密切程度和性质，也称直线相关。偏相关：排除其余的影响因子，求出x与y的纯相关，这种相关称偏相关。复相关：研究一个变量与一组变量之间的相关性关系。典型相关：研究两组变量的相关性。,.,8.1.2回归分析概述,由自变数预测因变数的问题都叫回归分析。,相关分析反映各变量间相关密切程度，回归分析反映因变量(Y)和自变量(X)之间的数量关系，用回归方程表示。回归模型不一定是因果关系，自变量可多于一个。,回归分析依自变量个数的多少分为：一元回归和多元回归因变量和自变量间关系的性质分：线性回归和非线性回归,回归分析的SAS过程：主要有REG（回归分析）GLM（广义线性模型）,如由温度表水银柱高度（X）来估计温度（Y）时，自变量实际上是依赖于因变量。,.,1简单相关2偏相关3复相关,8.2相关分析,（AnalysisofCorrelation),补：秩相关,.,1简单相关,简单相关:是对有联系的两类事物（x与y）表面关系密切程度的衡量。,(SimpleCorrelation),一、简单相关系数,二、简单相关系数r的显著性测验,由d.f=n-2查出相关系数的临界值r0.05、r0.01（degreeoffreedom),SAS直接输出prob|r|概率值，记为a.,统计假设H0：总体相关系数=0,若a0.05，接受H0，相关不显著，即总体x与y间不存在相关关系。若0.01a|R|underHo:PartialRho=0/N=33X1X4X11.000000.075170.00.6878X40.075171.000000.68780.0,统计结论:r34.2=-0.8031p=0.00010.05相关不显著,部分输出结果：,组合代号X1X2X3Y110.3729.5633.3110.520210.4734.2529.0510.07039.6735.2537.6512.79049.8729.2531.529.23058.2037.8533.6210.36068.6737.7838.0912.570710.0340.9730.4212.56089.0046.0029.1011.388910.0739.7332.0612.830,实习四,实习,作业:21个小麦双列杂交组合F1的单株产量y（克），每株穗数x1，每穗的粒数x2,千粒重x3（克）数据如下：,组合代号X1X2X3Y1010.5736.3030.5911.800118.7337.1027.178.7301210.2035.6732.2111.790138.9335.4433.2210.420149.8334.2828.409.830158.6033.3135.4910.920168.8335.1027.548.440178.8034.4534.2010.500188.8030.6529.477.940199.4031.2030.758.8302010.0339.2729.2111.330,试求ry1、ry3、ry1.2、ry1.23,并确定其显著性。,inputxy;cards;778.8647.9733.5;procregcorr;modely=x/cliclm;/*CLI输出Y值的95%预测区间*/Ploty*x/conf95;run;,其SAS程序：,四、直线回归实例,.,SAS输出结果：,说明：procregcorr;选项corr输出变量间的简单相关系数,决定系数,修正决定系数,截距,截距a=2.00746，其标准误为1.53037。回归系数b=0.07709，其标准误为0.01580，t=4.88，pFModel129.0002429.000240.9980.3563Error6174.3347629.05579CTotal7203.33500RootMSE5.39034R-square0.1426DepMean9.72500AdjR-sq-0.0003C.V.55.42769ParameterEstimatesParameterStandardTforH0:VariableDFEstimateErrorParameter=0Prob|T|INTERCEP15.1547624.955710211.0400.3384X10.8309520.831747920.9990.3563,回归方程为：,datanew;inputxy;cards;213.039.246.654.764.077.1813.2920.0;ProcGLM;MODELY=XX*X;RUN;,其SAS主要输出:,经管专业作业：现有一组经济增长率与债券价格的数据，希望找出二者之间的关系。要求先进行二次项回归，再考虑一般线性回归。,dataaa;inputrateprice;cards;0.01127.60.481240.71110.80.95103.91.91101.50.01130.10.481221.4492.30.71113.11.9683.70.011281.4491.41.9686.2;,procglm;modelprice=raterate*rate;run;,StandardParameterEstimateErrortValuePr|t|Inte