线性回归分析与统计案例

线性回归分析与统计案例Tag内容描述：<p>1、题组层级快练(七十四)1(2019湖南衡阳联考)甲、乙、丙、丁四位同学各自对A，B两个变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m，如下表：甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则哪位同学的试验结果体现A，B两变量有更强的线性相关性()A甲B乙C丙 D丁答案D解析r越大，m越小，线性相关性越强故选D.2(2019赣州一模)以下五个命题：从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每20分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；回归直线x必过点。</p><p>2、题组训练77 线性回归分析与统计案例1甲、乙、丙、丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r如下表：甲乙丙丁r0.820.780.690.85则哪位同学的试验结果体现A，B两变量有更强的线性相关性()A甲B乙C丙 D丁答案D2(2018湖北七市联考)广告投入对商品的销售额有较大影响某电商对连续5个年度的广告费x和销售额y进行统计，得到统计数据如下表(单位：万元)：广告费x23456销售额y2941505971由上表可得回归方程为10.2x，据此模型，预测广告费为10万元时销售额约为()A101.2万元 B108.8万元C111.2万元 D118.2万元。</p><p>3、题组层级快练(七十四)1(2019湖南衡阳联考)甲、乙、丙、丁四位同学各自对A，B两个变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m，如下表：甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则哪位同学的试验结果体现A，B两变量有更强的线性相关性()A甲B乙C丙 D丁答案D解析r越大，m越小，线性相关性越强故选D.2(2019赣州一模)以下五个命题：从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每20分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；回归直线x必过点。</p><p>4、题组训练77 线性回归分析与统计案例 1 甲 乙 丙 丁四位同学各自对A B两变量的线性相关性做试验 并用回归分析方法分别求得相关系数r如下表 甲 乙 丙 丁 r 0 82 0 78 0 69 0 85 则哪位同学的试验结果体现A B两变量有。</p><p>5、2013 考纲下载 请注意 左下角 右上角 左上角 右下角 一条直线附近 距离平方 和最小 相关关系 正相关 负相关 越强 几乎不存在 线性相关关系 0 75 不同类 别 二维表格 a b c d K2 有关系 课时作业 八十八。</p>