协方差运用论文
线性平稳序列自协方差函数的渐近分布【中文摘要】时间序列分析的许多基本结果建立在其多个样本自协方差函数联合服从渐近正态分布的基础上。本文针对线性平稳序列的若干个样本自协方差函数。一个可行的方法就是求解~个近似摘要摘要卡尔曼滤波经过30多年的研究、应用与发展。
协方差运用论文Tag内容描述:<p>1、线性平稳过程论文:线性平稳序列自协方差函数的渐近分布【中文摘要】时间序列分析的许多基本结果建立在其多个样本自协方差函数联合服从渐近正态分布的基础上。本文针对线性平稳序列的若干个样本自协方差函数,讨论其联合渐近分布问题。众所周知,在个数事先固定后,样本自协方差函数的联合渐近正态是一个著名的结果,是时间序列拟合优度检验,比如独立同分布白噪声检验,的一个基本理论依据。然而在实际应用中,我们经常是先得知样本的容量n,然后选取某个m,把m看成是固定,之后引用上面的经典结论。因此研究个数m随着样本容量n变化时样本自协方差。</p><p>2、摘要 回归模型中的方差和协方差分量的估计在工业、化学、生物和行 为科学等领域中有广泛应用,本文中的两类统计模型分别为非线性模 型和混合整数线性模型。通过采用B a y e s 方法,从无先验信息和有逆 G a m m a 先。</p><p>3、摘要 近二、三十年来,随着现代科技的发展和大型并行计算机的出现,尤其是L i n u x 微机机 群的出现和普及,人们开始对大维海越数据的大规模科学工程计算越来越感兴趣对于大维 海量数据,为了揭示关键变量的内部。</p><p>4、A P P L I C A T I O N0 FM E A N V A R I A N C EM o D E L T oT H EO P E N E N DF U N DP o R T F o L I o Q i a oD o n g l i S u p e r v i s e db yP r o f e s s o rD uQ i n g y a n S c h o o lo fM a t h。</p>