信号处理中的

信号处理中的Tag内容描述：<p>1、采样,其他名称：取样，指把时间域或空间域的连续量转化成离散量的过程。1采样简介解释1所谓采样(sampling)就是采集模拟信号的样本。采样是将时间上、幅值上都连续的模拟信号，在采样脉冲的作用，转换成时间上离散（时间上有固定间隔）、但幅值上仍连续的离散模拟信号。所以采样又称为波形的离散化过程。解释2把模拟音频转成数字音频的过程,就称作采样，所用到的主要设备便是模拟/数字转换器（Analog to Digital Converter，即ADC，与之对应的是数/模转换器,即DAC）。采样的过程实际上是将通常的模拟音频信号的电信号转换成二进制码0和1，。</p><p>2、课程报告（论文）题目 小波方法在微弱信号处理中的应用专 业 学 号 学 生 年 月 日哈尔滨工业大学课程报告摘要在分析了微弱信号处理的必要性的基础上，通过对当前传统的微弱信号检测处理技术的制约微弱信号发展的分析，研究了使用小波的方法对微弱信号进行处理的过程。并通过Matlab实验，验证了使用小波的方法可以很好的从微弱信号中提取出原信息，并且比传统的方法更适用，更具有普遍性。同时文章同从不同小波选择的的角度及阈值选择的角度，分别讨论了不同小波基对最后处理结果的影响以及不同的阈值选择方式对信号处理结果的作用。关键。</p><p>3、第五章 信号处理中的一些非线性问题,绪论,本章介绍非线性问题的以下几种求解方法：1.线性化（例如台劳展开并略去高阶项，同态变换）；2.迭代法计算；3.用简单表示复杂，即逼近（例如台劳展开，伏特拉展开，人工神经网络等）。 非线性现象在自然界到处存在，比线性现象多得多，也复杂的多。可以说，“线性”仅仅是一种，而“非线性”则是无穷多种的统称。难于用统一的方法来研究。,在信号处理中，也存在着大量的非线性问题。我们在这一章里只是有选择的介绍几种经典的方法。,通常，一个信号由不同的成分构成，而且构成的方式也不尽相同。例。</p><p>4、1,2019/11/23,1,ZhongguoLiu_BiomedicalEngineering_ShandongUniv.,BiomedicalSignalprocessingmatlab信号处理函数,ZhongguoLiuBiomedicalEngineeringSchoolofControlScienceandEngineering,ShandongUniversity,2,MA。</p>