信号的频谱分析

信号的频谱分析Tag内容描述：<p>1、信号的频谱分析,1-1信号及其分类1-2信号的时域及频域描述1-3周期信号的频谱分析1-4非周期信号的频谱分析1-5信号的相关分析1-6数字信号的处理与应用1-7三维DFT谱的概念及应用,教学目的,了解信号分类。掌握信号的时域及频域描述的含义。掌握常用的信号时域、频域分析方法的基本原理、频谱特点和应用。掌握周期信号、非周期信号的频谱特点，了解其频谱分析过程。,1-1信号及其分类,测试：利用测量系统。</p><p>2、2.2 周期信号的频谱分析 傅里叶级数 2.2.1 正交函数 1、正交矢量 垂直投影 x y 斜投影 xx y y 当 =90，称x与y相互垂直的矢量为正交矢量。 将一个平面中的任意矢量在直角坐标中分解为两个 正交矢量的组合。把相互正交的两个矢量组成一个二维 的“正交矢量集”。在此平面上的任意分量都可用二维正 交矢量集的分量组合来表示。 可推广应用于n维信号矢量空间。 v 1 2正交函数 假定，要在区间t1，t2内用函数x2(t)近似表示x1(t) x1(t) c12x2 t) 这里的系数怎样选择才能得到最佳的近似？我们选择 误差的方均值（或均方值）最小，这时，可以认定已。</p><p>3、第三章 随机信号的频域分析,使用班级：09050641,09050642 09050941,09050942,第三章 随机信号的频域分析,3.1 实随机过程的功率谱密度 （3） 3.2 两个实随机过程的互功率谱密度（17） 3.3 白噪声 （22）,3.1 实随机过程的功率谱密度,3.1.1 确知信号的频谱和能量谱密度,（1）狄里赫利 设信号s(t)为时间t的非周期实函数，满足如下条件： ,即s(t)绝对可积； s(t)在 内只有有限个第一类间断点和有限个极值点。,（2）频谱密度 s(t)的傅立叶变换 又称为频谱密度，也简称为频谱。,信号s(t)可以用频谱的傅立叶反变换来表示,（3）能量谱密度,信号s(t。</p><p>4、实验二 连续时间信号的频谱分析,实验目的,掌握傅立叶级数（FS），学会分析连续时间周期信号的频谱分析及MATLAB实现； 掌握傅立叶变换（FT），了解傅立叶变换的性质以及MATLAB实现。,利用符号运算求傅立叶级数的系数,复习一下本次实验即将用到的几个符号函数 F1=int(f,v,a,b) 对f表达式的v变量在（a,b)区间求定积分 F2=Subs(s,OLD,NEW)用新变量NEW代替S中的指定变量OLD。 F3=vpa(x,n) ： 显示可变精度计算；x为符号变量，n表示要精确计算的位数。,利用符号运算求傅立叶级数的系数,周期函数的傅立叶级数的形式,周期信号的频谱分析,周期信号。</p><p>5、实验四 信号的频谱分析 一 实验目的 1 掌握利用FFT分析连续周期 非周期信号的频谱 如周期 非周期方波 正弦信号等 理解CFS CTFT与DFT FFT 的关系 2 利用FFT分析离散周期 非周期信号的频谱 如周期 非周期方波 正弦信号等 理解DFS DTFT与DFT FFT 的关系 并讨论连续信号与离散信号频谱分析方法的异同 二 实验要求 1 编写程序完成任意信号数字谱分析算法 2 编写实验。</p>