信号频谱分析
本文利用MATLAB软件进行信号频谱分析的设计。(4)利用MATLAB对语音信号进行频谱分析 1。实验二 应用快速傅立叶变换对信号进行频谱分析。2、 掌握应用FFT对信号进行频谱分析的方法。6.2.1 信号的频谱分析 1。6.3.1 信号的频谱分析 &amp。实验四 利用DFT分析离散信号频谱。
信号频谱分析Tag内容描述:<p>1、数字信号处理实验报告实验二 应用快速傅立叶变换对信号进行频谱分析2011年12月7日1、 实验目的1、 通过本实验,进一步加深对DFT算法原理合基本性质的理解,熟悉FFT算法 原理和FFT子程序的应用。2、 掌握应用FFT对信号进行频谱分析的方法。3、 通过本实验进一步掌握频域采样定理。4、 了解应用FFT进行信号频谱分析过程中可能出现的问题,以便在实际中正确应用FFT。2、 实验原理与方法1、 一个连续时间信号的频谱可以用它的傅立叶变换表示2、 对信号进行理想采样,得到采样序列3、 以T为采样周期,对进行Z变换4、 当时,得到序列傅立叶变换S。</p><p>2、沈阳理工大学课程设计专用纸1 引言傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法。该反变换从本质上说也是一种累加处理,这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。因此,可以说,傅立叶变换将原来难以处理。</p><p>3、2015年全国大学生电子设计竞赛陕西赛区设计报告作品编号: (由组委会填写)作品编号: (由组委会填写)参赛队编号(参赛学校填写)学校编号组(队)编号选题编号2604E说 明1. 为保证本次竞赛评选的公平、公正,将对竞赛设计报告采用二次编码;2. 本页作为竞赛设计报告的封面和设计报告一同装订;3. “作品编号”由组委会统一编制,参赛学校请勿填写;4. “参赛队编号”由参赛学校编写,其中“学校编号”应按照巡视员提供的组委会印制编号填写,“组(队)编号”由参赛学校根据本校参赛队数按顺序编排,“选题编号”由参赛队员根据所选试。</p><p>4、实验三:用FFT对信号做频谱分析一、实验目的学习用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法,了解可能出现的分析误差及其原因,以便正确应用FFT。二、实验原理用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D和分析误差。频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关,因为FFT能够实现的频率分辨率是2/N, 因此要求2/ND。可以根据此式选择FFT的变换区间N。误差主要来自于用FFT作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续。</p><p>5、数字信号处理课程设计报告任课教师:指导教师:学生学号: 6学生姓名:所学专业:电子信息工程2011年06月22日目录一、 设计题目二、 设计目的三、 设计原理四、 实现方法(包括MATLAB算法原理等)五、 设计内容及要求(含有设计源程序)六、 设计结果及改进建议(画出所有设计曲线,并加以说明)七、 回答思考题八、 设计体会九、 参考文献一、 设计题目 设计一、DFT在信号频谱分析中的应用设计八 、窗函数法设计FIR数字低通滤波器二、设计目的(一)设计一、DFT在信号频谱分析中应用的原理1. 熟悉DFT的性质。2. 加深理解信号频谱的概念及。</p><p>6、封皮页)北京理工大学现代数据分析实验6实验报告主讲:李明学生:李经2012/11/143(目录页)实验6数据拟合16.1实验目的16.2实验内容16.2.1信号的频谱分析16.2.2滤波16.3实验代码及结果16.3.1信号的频谱分析 & 滤波1(图表页)图1.噪声信号2图2.功率谱2图3.显示信号2图4.滤波结果3实验6 数据拟合6.1 实验目的熟悉信号的频谱分析与信号滤波。6.2 实验内容6.2.1 信号的频谱分析建立一个含10Hz和100Hz幅值为1的正弦信号(sin),然后叠加一个幅值为1的随机信号,利用Matlab分析其频谱。6.2.2 滤波接上题,滤除噪声信号和100Hz正弦信号。(启动Demo,。</p><p>7、实验四 利用DFT分析离散信号频谱 实验要求: 应用傅里叶变换DFT,分析各种离散信号x(k)的频谱。 实验原理:1离散周期信号 离散周期信号可以展开成傅里叶级数,其中傅里叶系数如下式所示 式中:N是信号的周期,n为时间离散变量, k为数字频率离散变量,是k次谐波的数字频率。 由于 所以离散周期信号的频谱是一个以为周期的周期性离散频谱,各谱线之间的间隔为,而且存在着谐波的关系。 2离散非周期信号 通过离散时间傅里叶变换(DTFT)可求得非周期序列的频谱密度函数,即 是数字频率的连续函数。 从式中可见,离散非周期信号的频谱结构是连。</p><p>8、广东技术师范学院实验报告学院:自动化学院专业:班级:成绩:姓名:学号:计算机编号:实验地点:微机6室实验日期:指导教师签名:预习情况良好操作情况良好考勤情况全勤数据处理情况良好实验 (二) 项目名称: 利用MATLAB分析信号频谱及系统的频率特性 一 实验目的1 深入理解信号频谱的概念,掌握典型信号的频谱以及 Fourier 变换的主要性质及其matlab实现;2 学习和掌握连续时间系统的频率特性及其幅度特性、相位特性的物理意义及其matlab实现;3 掌握抽样定理。二 实验原理1. 对于非周期信号,其傅立叶变换及其反变换式定义如下:式。</p><p>9、信号频谱分析习题一、 选择题1.描述周期信号的数学工具是( )。.A.相关函数 B.傅氏级数 C. 傅氏变换 D.拉氏变换2. 傅氏级数中的各项系数是表示各谐波分量的( )。A.相位 B.周期 C.振幅 D.频率3.复杂周期信号的频谱是( )。A离散的 B.连续的 C.函数 D.sinc函数4.如果一个信号的频谱是离散的,则该信号的频率成分是( )。A.有限的 B.无限的 C.可能是有限的,也可能是无限的5.下列函数表达式中,( )是周期信号。A.B.C.6.多个简谐信号之和的频谱是()。A. 离散的 B.连续的C.随机性的D.周期性的.描述非周期信号的数学工具是()。A.三角。</p><p>10、实验二 连续时间信号的频谱分析,实验目的,掌握傅立叶级数(FS),学会分析连续时间周期信号的频谱分析及MATLAB实现; 掌握傅立叶变换(FT),了解傅立叶变换的性质以及MATLAB实现。,利用符号运算求傅立叶级数的系数,复习一下本次实验即将用到的几个符号函数 F1=int(f,v,a,b) 对f表达式的v变量在(a,b)区间求定积分 F2=Subs(s,OLD,NEW)用新变量NEW代替S中的指定变量OLD。 F3=vpa(x,n) : 显示可变精度计算;x为符号变量,n表示要精确计算的位数。,利用符号运算求傅立叶级数的系数,周期函数的傅立叶级数的形式,周期信号的频谱分析,周期信号。</p><p>11、第一章 信号及其频谱分析,1-1 信号及其分类 1-2 信号的时域及频域描述 1-3 周期信号的频谱分析 1-4 非周期信号的频谱分析 1-5 信号的相关分析 1-6 数字信号的处理与应用 1-7三维DFT谱的概念及应用,教学目的,了解信号分类。 掌握信号的时域及频域描述的含义。 掌握常用的信号时域、频域分析方法的基本原理、频谱特点和应用。 掌握周期信号、非周期信号的频谱特点,了解其频谱分析过程。</p>