信号与系统奥本海姆

信号与系统奥本海姆Tag内容描述：<p>1、第二章 2.4 计算并画出yn=xn*hn，其中 1 , 3 n 8 xn= 0 , 其他 变量替换-翻转-时移-乘-累加 510152025 0 2 4 6 n yn + + + 2.8 确定并概略画出下列两个信号的卷积 t+1 , 0 t 1 ()= 2-t , 1 T1时x(t)=1且tT2时h(t)=0,则tT1+T2时x(t)*h(t)=0 2.20 求下列积分 (a) 0()cos (b) sin 2 + 3 5 0 (c) 1 1 cos 2 5 5 0 = 的阶导数 0( )cos( ) ( )cos( )cos(0)1u tt dttt dt (a) (b) 5 0 sin(2) (3)0ttdt (c) 1 = + + 2.22 概率画出结果。概率画出结果。 有三种解法，建议用图解法 , 0=Tttx(。</p><p>2、第7章 采样,Sampling,本章主要内容,如何用连续时间信号的离散时间样本来表示连续时间信号采样定理。 如何从采样所得到的样本重建连续时间信号。 欠采样导致的后果频谱混叠。 连续时间信号的离散时间处理。 离散时间信号的采样、抽取及内插。 频域采样。,7.0 引言:( Introduction ),在日常生活中，常可以看到用离散时间信号表示连续时间信号的例子。如传真的照片、电视屏幕的画面、电影胶片等等，这些都表明连续时间信号与离散时间信号之间存在着密切的联系。在一定条件下，可以用离散时间信号代替连续时间信号而并不丢失原来信号所包含的。</p><p>3、1 11.11.1 F(z) = E(z)H1(z) E(z) = F(z)G(z) + X(z) Y(z) = X(z)H0(z) + F(z) Y(z) X(z) = H0(z) + H1(z) 1+G(z)H1(z) 11.211.2 E(s) = X(s) Y(s)G2(s) F(s) = E(s)H2(s) Y(s)G1(s) Y(s) = F(s)H1(s) () () = H2(s)H1(s) 1+G2(s)H2(s)H1(s)+G1(s)H1(s) 1 11.31.3 Q(s) = () 1+()() = 1 1 1+ 1 1() = 1 21 要稳定必有：-1-b0 即 b0 稳定，对于 K = 1 6 j1 (j+1)(j+2) = 5jj3+422 (22)2+92 5 3= (5 + )(5 ) = 0 (与实轴交点) = 0, 则 1 K = 1 2。</p><p>4、特别说明特别说明 此资料来自百度文库（ 您目前所看到的文档是使用的抱米花百度文库下载器抱米花百度文库下载器所生成 此文档原地址来自 感谢您的支持 抱米花 h t t p :/w e n k u .b a i d u .c o m。</p>