信息偏倚

信息偏倚Tag内容描述：<p>1、混杂偏倚的识别与控制 一、混杂偏倚的概念 在病因研究中，当对所关心的某种暴露 因素 (E)与某种疾病 (D)之间的关联进行定量 估计时，由于其他因子 (F)的影响，致使 E和 D 之间关联的真实性被歪曲，关联强度被放大 或缩小，这种歪曲关联真实性的作用被称作 混杂作用 (confounding effect)，起到混杂 作用的因子被称为混杂因子 (confounder或 confounding factor,F)。 混杂偏倚本质 一种人为造成的偏倚 是在研究的设计阶段未对混杂因子加以控制 或资料分析时未能进行正确校正所致 是完全可以避免和控制的一种系统误差 混杂因子成立的条件 (1。</p><p>2、偏倚计算 一名制造工程师需要对一个新的测量系统进行偏倚的分析 他的研究程序是 1 选取一个样件 得出一个可追溯到相关标准的基准值 这个基准值是 6 0 2 请一个评价人 以工作状态通常的方法测量这个样件15次 3 相对于。</p><p>3、1,第九章 流行病学的常见偏倚及控制 重点：掌握选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚概念；掌握各种偏倚产生原因及控制措施；,2,本章内容第一节 误差与研究的真实性第二节 研究的真实性 第三节 偏倚,3,第一节 误差一、随机误差二、系统误差三、随机误差与系统误差的区别,4,一、随机误差定义：由于多种无法控制及不能预测的因素引起的一类表现不恒定、随机变化的误差叫随机误差。又叫机会。来源包括：1、测量方法或测量工具本身产生随机变异；2、个体内的随机生物学变异；3、个体间的随机变异。,5,随机误差 可用统计学方法来估计，增大样本含量可。</p><p>4、流行病学研究方法及偏倚,方法分类,（二）按实际任务分类1.病例调查2.爆发调查3.专题调查,含义又称“个案调查”、“病家调查”。指对个别发生的病例、病例家庭及周围环境所进行的流行病学调查。调查对象 包括传染病及非传染病病人，具体包括：传染性强或病死率高的病种:霍乱/鼠疫、炭疽。本地区新出现或已消灭而重新可疑出现的病种。要求近期消灭的疾病；特殊病例、不明原因的严重病例。,一、病例调查(case investigation),调查目的与内容 以单个病例作为调查的“切入点”，目的是查明病例的“来龙去脉”，查明疾病发生的原因，以采取措施。</p><p>5、流行病学中常见的偏倚及其控制 误差 （error）对事物某一特征的测量值偏离真实值的部分。包括随机误差、系统误差 随机误差：指随机抽样所得的均值与总体参数的差异，也称抽样误差。只能减少，不能避免。 随机误差。</p><p>6、医学科研中常见的偏倚类型及控制方法(BiasandControl),DepartmentofHealthStatistics，SMMU,2012.06.09,主要内容,偏倚的类型混杂因素与交互作用偏倚的控制,偏倚的类型,误差(error)定义：指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测量值与真实值之差。分类：随机误差(randomerror)系统误差(systematicerror)，即偏倚。</p><p>7、MSAMSA偏偏倚倚分分析析表表 量具名称：基准件名称：测试人员： 量具型号：测量参数：测试日期： 量具编号：参数规格： 1、确定基准值： 2、记录测量样本10次的结果： 12345678910 3、数据处理： 计算10个读数的平均值：X均= 0.00000 tv,1-/2=1.8595 计算可重复性标准偏差：重复性=0.00000 确定偏倚的t统计量：偏倚=X均 - 基准值=0。</p><p>8、科研设计基础,1,.,科研设计的基本内容,明确研究目的1.描述疾病或健康状况的分布现象，了解高危人群或高危环境，以便进行重点防治以及为疾病的诊断提供依据。2.疾病病因及影响因素的研究，以便从根本上进行防治。3.疾。</p>