信息与通信GSM原理及其网络优化

信息与通信GSM原理及其网络优化Tag内容描述：<p>1、BSS培训教材初稿xx 一、我国GSM网络的工作频段我国陆地蜂窝数字移动通信 网GSM通信系统采用900MHz与1800MHz频段:GSM900MHz频段为：890915(移动台发,基站收),935960(基站发,移动台收);DCS1800MHz频段为：17101785(移动台发,基站收),18051880(基站发,移动台收);GSM系统上行频段下行频段带宽双工间隔双工信道数GSM90089091593596022545124GSM900E88091592596023545174GSM1800171017851805188027595374GSM1900185019101930199026080299二、频道间隔相邻两频点间隔为为200kHz，每个频点采用时分多址（TDMA）方式，分为8个时隙，既8个信道（全速。</p><p>2、第1章GSM移动通信系统及优化概述11 GSM数字移动通信的发展移动通信是达到通信最终目的的有效手段，它在商业市场上所具有的巨大潜力已经越来越多的被人们所认识。移动通信并不是一项很新的技术，但它在最近几十年得到了飞速的发展。20世纪80年代初，随着模拟蜂窝技术的引进，移动通信技术向前迈进了一大步。20世纪90年代开始出现了数字移动通信系统，GSM系统是欧洲在20世纪80年代设计、1992年开通的数字移动通信系统。第一代移动电话网是由人工操作使移动用户和有线网用户相连接。它的终端庞大、笨重而且昂贵，服务区域也仅限于单个发射台。</p><p>3、GSM网络维护与优化 2012年11月 目录 GSM系统频段 无线网络规划 数据业务优化 语音业务优化 GSM系统频段 GSM900频谱分配 45 MHz 双工间隔 960950935917 915905890872 基 站 发射频率 基 站 接收频率 2 MHz保护频带 （单位：MHz ） 925880 GSMEGSM GSM系统频段 DCS1800频谱分配 95 MHz 双工间隔 18801805 17851710 基 站 发射频率 基 站 接收频率 20 MHz保护频带 （频率单位：MHz ） DCS1800 GSM系统频段 GSM系统频段 GSM900主频段（P-GSM） w 上行： 890 MHz 915 MHz（移动台发，基站收） w 下行： 935 MHz 960 MHz（基站发，移动台收） GS。</p><p>4、填空：1. GSM的频段为890960MHZ，信道间隔为200khz，双工间隔为45mhz。 2. bss包括bts、bsc、tc。 3. 移动通信系统目前采用__FDMA__、_____TDMA和_CDMA____三种多址方式，GSM主要采用TDMA_____多址方式。 4. GSM系统主要结构由BSS____、___NSS_、__OSS__三个子系统和____MS_组成。 5. 小区最小接入电平是由参数 控制；（RXP）6. gsm采用 gmsk 调制方式，B*T 0.3 7. gsm采用 基带 跳频和 射频 跳频 8. 网络质量的监测有三种方法:网管监测、DT测试、用户投诉. 9. 网络质量循环图中的配置分析是什么含义：现网数据和网络规划设计数据对比。10。</p><p>5、南京邮电学院工程硕1 ：研究生学位论文 摘要 ( ( G S M 无线网络优化通过对M P T ( M Y h N M h RP O S T SA N D T E L E C O M M U N C I A T O N S ) G S M 运营系统A L C A T E LG 2B S C ，E v o l i u mG 3 B。</p><p>6、南京邮电大学工程硕士研究生学位论文摘要 摘要 临沂联通G S M 网络从9 9 年开始 经过十四期工程建设 G S M 网络规模和业 务能力不断增强 无线网络作为网络规划和优化的重要组成部分 提出了更高的 要求 合理的无线网。</p><p>7、前言 GSM网络优化概述 第一章 网络模型和网元介绍 1.GSM网络模型及缩略术语 2.MSC功能 3.鉴权 4.加密 5.PLMN-MSC-BSC-LAC-CELL各层介绍 6.编号系统介绍（ ISDN等）及应用 7.呼叫实例各识别码用途 8.移动台的三种状态 9.GSM频段及上下行概念 第二章 信道描述和帧结构 1.TDMA概念 2.信道分类及简介 3.复帧结构 4.逻辑信道与物理信道映射关系 5.五种突发脉冲 第三章 Traffic Case 1.MS空闲模式的行为 2.移动台的呼叫建立过程 3.位置更新 4.紧急呼叫 5.各种类型切换 6.短消息流程 第四章 GSM信号处理原理 1.时间色散 2.时间提前 3.语音编码 4.。</p><p>8、南京邮电大学博士研究生学位论文 摘要 工程领域中常见的多目标、多约束、非线性优化问题一般属于N P 完全问题，难以用 传统的最优化技术求解。例如：基于Q o S 约束的组播路由问题，A dH o c 网络中基于拓扑 结构的。</p>