样本t检验.

样本t检验.Tag内容描述：<p>1、当P时，结论为按所取检验水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。,当P，结论为按所取检验水准不拒绝H0，差异无统计学意义。,1、建立假设检验，确定检验水平；,2、计算检验统计量；,3、确定P值，做出统计推断。,复习假设检验的基本步骤:,P0.05(称差异“不显著”)0.01P0.05(称差异“显著”)P0.01(称差异“非常显著”),一般，当：,主要内容,一、单个。</p><p>2、当P时，结论为按所取检验水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。,当P，结论为按所取检验水准不拒绝H0，差异无统计学意义。,1、建立假设检验，确定检验水平；,2、计算检验统计量；,3、确定P值，做出统计推断。,复习假设检验的基本步骤:,P0.05(称差异“不显著”)0.01P0.05(称差异“显著”)P0.01(称差异“非常显著”),一般，当：,主要内容,一、单个。</p><p>3、独立样本t检验 主要内容 一概述二应用条件三实例分析四结果表述五SCI文章应用六科室数据应用 t检验 t test 以t分布为基础的假设检验方法计量资料中两个均数比较的假设检验在医学统计学中非常活跃的方法单样本t检验 配对样本t检验 独立样本t检验 概述 又称成组t检验 适用于完全随机设计两样本均数的比较将受试对象完全随机分配到两个不同处理组检验目的 观察两样本均数和所代表的两总体均数是否有差别检。</p><p>4、二 配对样本t检验 配对设计 paireddesign 定义 将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子 每对中的两个个体随机地给予两种处理 称为随机配对设计 配对设计资料三种情况 配对两个受试对象A B处理 同一受试对象或同。</p><p>5、两独立样本t检验与 两配对样本t检验的异同,统计质量管理,By：六只小熊,一、两独立样本t检验,1.什么是两独立样本t检验？ 根据样本数据对两个样本来自的两个独立总体的均值是否有显著差异进行判断。 2.前提： 两样本应该是相互独立的； 样本来自的两个总体应该服从正态分布。,3.基本实现思路 设总体 服从正态分布 ，总体 服从正态分布 ，分别从这两个总体中抽取样本 和 ，且两样本相互独立。要求检验 和 是否有显著差异。,建立假设： ， 两个正态方差 和 常用各自的样本无偏方差 和去估计： 由于其差 的分布很难获得，而其商 的分布可由 分。</p>