单个样本t检验53配对样本t检验54独立样本t检验

当P时，结论为按所取检验水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。,当P，结论为按所取检验水准不拒绝H0，差异无统计学意义。,1、建立假设检验，确定检验水平；,2、计算检验统计量；,3、确定P值，做出统计推断。,复习假设检验的基本步骤:,P0.05(称差异“不显著”)0.01P0.05(称差异“显著”)P0.01(称差异“非常显著”),一般，当：,主要内容,一、单个样本t检验二、配对样本t检验三、两独立样本t检验,一、单个样本t检验,样本均数的t检验简称为单个样本t检验。,（一）定义,（二）检验目的,待检验的资料服从正态分布。,所代表的未知总体均数,是否与已知总体均数,有差别。,检验样本均数,（三）应用条件,（五）检验的步骤,（四）检验统计量t的公式,1、建立假设检验，确定检验水平；,2、计算检验统计量；,3、确定P值，做出统计推断。,P值是由H0所规定的总体做重复随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）当前检验统计量的概率。,即,当,时，接受原假设，否则,拒绝原假设。,例1已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭合月龄的均数是否大于一般儿童？,分析：,1.提出原假设,确定检验水准,解,在显著水平：,计算统计量,确定P值，做出统计决策,查t值表：,反查t值表：,按0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意义，故还不能认为该县儿童前囟门闭合月龄的均数大于一般儿童。,二、配对样本t检验,配对样本均数的t检验简称为配对样本t检验。,（一）定义,配对设计：,将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给予处理，称为随机配对设计。,同源配对：,异源配对：,同一受试对象分别接受两种不同处理。,不同的受试对象按某些重要的特征相近的原则配对，分别给以两种不同的处理。,例如：把同窝、同性别和体重相近的动物配成一对,例如对高血压患者治疗前后某一生理指标。,配对设计的类型：,同源配对,异源配对,（二）检验目的,检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。,适用于配对设计的计量资料均数的比较。,（三）应用条件,1、配对设计的数据一一对应。,2、差值d变量服从正态分布。,（五）检验的步骤,（四）检验统计量t的公式,1、建立假设检验，确定检验水平；,2、计算检验统计量；,3、确定P值，做出统计推断。,例2用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量,假设d服从正态分布，试检验用药前后有无差异。,计算统计量：,解,提出假设，确定检验水准：,确定P值，做出统计推断：,查t临界值表：t0.05/2,11=2.201,得Pt0.05/2,11,得Pt0.05/2,7,得P0.05,按=0.05水准拒绝H0，接受H1。可认为两种饲料有差异。,例5,计算公式,小结：,t检验（1）一组样本资料的t检验；（2）配对设计资料的t检验；（3）两组独立样本资料的t检验；（4）两组独立样本资料的方差齐性检验。,作业,预习5.5，5.6,两独立样本均数t检验目的：,检验两个独立样本均数所代表的未知总体均数是否有差异。,两独立样本均数t检验应用的条件：,3、两样本独立。,两总体方差相等t检验两总体方差不等t检验,两总体方差相等t检验两总体方差不等t检验,F分布,定义:设X与Y相互独立，则称随机变量,服从自由度为n1及n2的F分布，n1称为第一自由度，n2称为第二自由度，记作FF(n1,n2).,