样本T检验和两配对样本T检验

样本T检验和两配对样本T检验Tag内容描述：<p>1、两独立样本T检验目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验前提：样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；两样本相互独立，样本数可以不等。两独立样本T检验的基本步骤：提出假设原假设H_0：_1-_2=0备择假设H_1：_1-_20建立检验统计量如果两样本来自的总体分别服从N(_1,_12。</p><p>2、实验四 假设检验t检验,目的要求： 1.掌握不同设计类型资料假设检验的原理方法和计算； 2.掌握ttest过程的格式、语句和能对结果作解释。,一、单样本资料的 t检验,目的:根据样本均数 推断其总体均数是否与已知总体均数0相等 与0的比较。 应用条件:独立性 正态性,例1,某镇痛新药在药厂投入量产，已知该药的生产技术标准为：每片药中平均有效药物含量为40.4mg。为评价生产质量是否达标，现抽测1。</p><p>3、两独立样本T检验目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验前提：样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；两样本相互独立，样本数可以不等。两独立样本T检验的基本步骤：提出假设原假设H_0：_1-_2=0备择假设H_1：_1-_20建立检验统计量如果两样本来自的总体分别服从N(_1,_12 )和N(_2,_22 )，则两样本均值差(x_1 ) ?-x ?_2应服从均值为_1-_2、方差为_122的正态分布。第一种情况：当两总体方差未知且相等时，采用合并的方差作为两个总体方差的估计，为：s2=(n_1-1) s_12+(n_2-1) s_22)/(n_1+n_2-2)则两。</p><p>4、当P时，结论为按所取检验水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。,当P，结论为按所取检验水准不拒绝H0，差异无统计学意义。,1、建立假设检验，确定检验水平；,2、计算检验统计量；,3、确定P值，做出统计推断。,复习假设检验的基本步骤:,P0.05(称差异“不显著”)0.01<P0.05(称差异“显著”)P0.01(称差异“非常显著”),一般，当：,主要内容,一、单个。</p><p>5、两独立样本t检验与两配对样本t检验的异同,统计质量管理,By：六只小熊,一、两独立样本t检验,1.什么是两独立样本t检验？根据样本数据对两个样本来自的两个独立总体的均值是否有显著差异进行判断。2.前提：两样本应该是相互独立的；样本来自的两个总体应该服从正态分布。,3.基本实现思路设总体服从正态分布，总体服从正态分布，分别从这两个总体中抽取样本和，且两样本相互独立。要求检验和是否有显著差异。</p><p>6、1、 两配对样本T检验2、 单因素方差分析3、 多因素方差分析一、两配对样本T检验定义：两配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究对象（或两配对对象）分别给予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象（或两配对对象）处理前后的效果比较。两配对样本T检验的前提要求如下：两个样本应是配对的。在应用领域中，主。</p><p>7、当P时，结论为按所取检验水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。,当P，结论为按所取检验水准不拒绝H0，差异无统计学意义。,1、建立假设检验，确定检验水平；,2、计算检验统计量；,3、确定P值，做出统计推断。,复习假设检验的基本步骤:,P0.05(称差异“不显著”)0.01<P0.05(称差异“显著”)P0.01(称差异“非常显著”),一般，当：,主要内容,一、单个。</p><p>8、实验四 假设检验t检验,目的要求： 1.掌握不同设计类型资料假设检验的原理方法和计算； 2.掌握ttest过程的格式、语句和能对结果作解释。,一、单样本资料的 t检验,目的:根据样本均数 推断其总体均数是否与已知总体均数0相等 与0的比较。 应用条件:独立性 正态性,例1,某镇痛新药在药厂投入量产，已知该药的生产技术标准为：每片药中平均有效药物含量为40.4mg。为评价生产质量是否达标，现抽测10片药物，结果为：41.3，40.8，38.7，42.7，43.0，38.6，42.7，39.5，42.1，42.1，问该厂是否达到生产要求？,data aa; input a; x=a-40.4; cards; 4。</p>