样本资料t检验

样本资料t检验Tag内容描述：<p>1、当P时，结论为按所取检验水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。,当P，结论为按所取检验水准不拒绝H0，差异无统计学意义。,1、建立假设检验，确定检验水平；,2、计算检验统计量；,3、确定P值，做出统计推断。,复习假设检验的基本步骤:,P0.05(称差异“不显著”)0.01P0.05(称差异“显著”)P0.01(称差异“非常显著”),一般，当：,主要内容,一、单个。</p><p>2、当P时，结论为按所取检验水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。,当P，结论为按所取检验水准不拒绝H0，差异无统计学意义。,1、建立假设检验，确定检验水平；,2、计算检验统计量；,3、确定P值，做出统计推断。,复习假设检验的基本步骤:,P0.05(称差异“不显著”)0.01P0.05(称差异“显著”)P0.01(称差异“非常显著”),一般，当：,主要内容,一、单个。</p><p>3、成组设计两样本均数的比较 内容 成组设计 成组设计 可以是实验性研究中的随机分组 也可以是观察性研究中的不同人群随机抽样 在实验性研究中 将受试对象随机分成二组或更多组 每个受试对象均有相同的机会进入其中的任何一组 成组设计 成组设计 成组设计 成组设计 在观察性研究中 按不同人群进行随机抽样 得到二个或二个以上的独立样本 完全随机分组和按不同人群抽样所得到的样本均为独立样本资料 两个独立样本平均。</p><p>4、成组设计两样本均数的比较,内容,成组设计,成组设计：可以是实验性研究中的随机分组，也可以是观察性研究中的不同人群随机抽样。 在实验性研究中，将受试对象随机分成二组或更多组，每个受试对象均有相同的机会进入其中的任何一组。,平行对照研究设计,随机对照研究设计举例,为了评价某药治疗视疲劳的疗效，采用随机对照试验，收集400名符合视疲劳诊断的患者，随机分成两组，每组200人。试验组受试者滴用该试验药，对照组受试者滴用人工泪眼，经过四周治疗后，停止滴药1周，然后测定两组受试者的视疲劳症状评分，比较两组视疲劳的平均分的差。</p><p>5、在统计学中，我们往往从样本的特性推知随机变量总体的特性。但由于总体中个体之间存在 差异，样本的统计量和总体的参数之间往往会有误差。因此，均值不相等的样本未必来自不同分 布的总体，而均值相等的样本未必来自有相同分布的总体。也就是说，如何从样本均值的差异推 知总体的差异，这就是均值比较的内容。 SPSS 提供了均值比较过程，在主菜单栏单击“Analyze”菜单下的“Compare Means”项，该 项下有5个过程，如图4-1。 平 均 数 比 较 Means 过程用于统计分组变量的的基本统计量。这些基本统计量包括：均值（Mean） 、标准差 (Stand。</p><p>6、独立样本T检验要求被比较的两个样本彼此独立，既没有配对关系，要求两个样本 均来自正态分布，要求均值是对于检验有意义的描述统计量。例如：男性和女性的工资均值比较分析比较均值独立样本T检验。分析身高大于等于155厘米与身高小于155的两组男生的体重和肺活量均值之间是否有显著性差异。组统计量身高N均值标准差均值的标准误体重&gt。</p><p>7、,独立样本t检验,.,主要内容,一概述二应用条件三实例分析四结果表述五SCI文章应用六科室数据应用,.,t检验（t-test）,以t分布为基础的假设检验方法计量资料中两个均数比较的假设检验在医学统计学中非常活跃的方法单样本t检验、配对样本t检验、,独立样本t检验,概述,.,又称成组t检验，适用于完全随机设计两样本均数的比较将受试对象完全随机分配到两个不同处理组检验目的：观察两样本均数和所代表的两。</p><p>8、成组设计两样本均数的比较,内容,成组设计,成组设计：可以是实验性研究中的随机分组，也可以是观察性研究中的不同人群随机抽样。 在实验性研究中，将受试对象随机分成二组或更多组，每个受试对象均有相同的机会进入其中的任何一组。,成组设计,成组设计,成组设计,成组设计,在观察性研究中，按不同人群进行随机抽样，得到二个或二个以上的独立样本。 完全随机分组和按不同人群抽样所得到的样本均为独立样本资料。,两。</p><p>9、在统计学中 我们往往从样本的特性推知随机变量总体的特性 但由于总体中个体之间存在差异 样本的统计量和总体的参数之间往往会有误差 因此 均值不相等的样本未必来自不同分布的总体 而均值相等的样本未必来自有相同分。</p><p>10、两独立样本t检验与两配对样本t检验的异同,统计质量管理,By：六只小熊,一、两独立样本t检验,1.什么是两独立样本t检验？根据样本数据对两个样本来自的两个独立总体的均值是否有显著差异进行判断。2.前提：两样本应该是相互独立的；样本来自的两个总体应该服从正态分布。,3.基本实现思路设总体服从正态分布，总体服从正态分布，分别从这两个总体中抽取样本和，且两样本相互独立。要求检验和是否有显著差异。</p>