医学多元统计

医学多元统计Tag内容描述：<p>1、一 Logistic和多元线性回归 1 相同点 都可以利用模型来筛选危险因素 在估计出回归系数后 可以得到相应因素的危险度 都可以校正混杂因子的影响 都可以用来预测 2 不同点 多元线性回归分析 logistic回归分析 概率型非。</p><p>2、1 多元线性回归分析解释 为了了解和预测人体吸入氧气的效率 收集了30名中年男性的健康状况调查资料 共调查了7个指标 它们是 吸氧的效率 y 年龄 x1 体重 x2 跑1 5公里所需的时间 x3 以分钟计算 休息时的心跳次数 x4。</p><p>3、一 判别分析与聚类分析在原理及其应用上的区别 原理 聚类分析是对于总体分类未知的一群事物依照 物以类聚 的思想 把性质相近的事物归入同一类 而把性质相差较大的事物 归入不同类的一种统计分析方法 判别分析是对样。</p><p>4、一 判别分析与聚类分析在原理及其应用上的区别 原理 聚类分析是对于总体分类未知的一群事物依照 物以类聚 的思想 把性质相近的事物归入同一类 而把性质相差较大的事物 归入不同类的一种统计分析方法 判别分析是对样。</p><p>5、2020 2 19 双变量回归与相关 2020 2 19 本章内容 一 直线回归二 直线相关三 秩相关 2020 2 19 变量间关系问题年龄 身高 肺活量 体重 药物剂量与动物死亡率等两种关系依存关系 应变量Y随自变量X变化而变化 回归分析互。</p><p>6、聚类分析 clusteringanalysis 聚类分析 对于总体分类未知的一群事物依照 物以类聚 思想 把性质相近的事物归入同一类 而把性质相差较大的事物归入不同类的一种统计分析方法 聚类分析可以分为两种类型 一种是对样品聚。</p><p>7、主成份分析 常常遇到的问题 指标过多 对现象 或事物 解释带来困难 需要降维 指标往往存在相关性 使 关系 复杂化 特别是在回归分析中出现共线性 需消除共线性 用多指标从多个维度对医学现象 或事物 进行考核 需综合评。</p><p>8、主成份分析 主成份分析 对数据和变量结构进行分析处理的一种行之有效的多元统计分析方法 它可在不损失或尽量少损失原有指标信息的情况下 将多个具有相关性的指标转换成少数几个互相独立的综合指标 即主成份 如何去寻。</p><p>9、多元统计学分析方法 概述 推断性统计学分析 描述性统计学分析 计量资料 计数资料 集中趋势 离散趋势 均数 中位数 几何均数 众数 方差 标准差 四分位间距 变异系数 率 构成比 相对比 Z检验 t检验 方差分析 秩和检验。</p>