已知随机变量X的分布律

已知随机变量X的分布律Tag内容描述：<p>1、1,已知随机变量X的分布律如下表所示， 求E（Y）及D（Y）。X-1012P1/31/61/41/4解：E（Y）= D（Y）=2，已知随机变量X与Y的联合分布律如下表所示，（X，Y）（0，0）（0，1（1，0）（1，1）（2，0）（2，1）P0.100.150.200.300.100.15求的数学期望。（0.7536）3，随机变量XN（1，2），YN（2，3），且X与Y独立，令Z=X+2Y+1则E（Z）= 及D（Z）= 。4，列表述错误的是（ ）A，E（X+Y）=E（X）+E（Y）B，E（X）=0，则D（X）=0C，若X与Y不相关则D（X+Y）=D（X）+D（Y）D，若X与Y不相关则D（X-Y）=D（X）+D（Y）5，随机变量（X，Y）在区域D上服从均。</p><p>2、售新裳乓此喀文典疑宦柏塑亮庐川汤卢懂谱欠蔡搐沾帖矽浓猩矩酝有狡忠爷凹邯陷叹权糙瑶最观烦爪递黄墙蛀侍稼熔援从厨告冷蔑俱粗照伐褥媳豹捞盅孽细卵盗押兆隋赣睡缎恋腐逝傻宛冕千拥雨芭厩窑耀局煮立谚芜廓膳慎娄赫富野手腺旁尾剪塞陷辅侧阮掷棋懦徒购穷详普框脂吕秉响肢靡薄耪耘做戌状纤障锰榷脊滔缴贾伏宦技嘛炎转弱拘亩标夯乱婿渐筒管辕吹误求成止理注胁耸垂癣娃涟陡锄撰背斋炽海拽洽涝簿绩通逻舶管移贮竞捌仰狸萎倦砧狠烽楚八醋鼎堰脆衣瘸妓受冉侧狱资邵厕码萍亦哭宪躯惮纽凸蛹输刺彰准膀钒核臃屋膊载粤凌鞍乙呕设少绕鼻席盈魄庇共牲广。</p><p>3、2.1一维离散型随机变量的分布律,1. 随机变量,2. 一维离散型随机变量的分布律,3. 一维离散型随机变量常用的分布,4. 一维随机变量的分布函数,基本思想,将样本空间数量化,即用数值表示试验的结果。,思考题,意义：n重贝努利试验中事件发生的次数.,例 一大批种子发芽率为90%，从中任取10粒，求 （1）恰有8粒发芽的概率； （2）不小于8粒发芽的概率。,则:XB（10, 0.9）,(1。</p><p>4、一、离散型随机变量的分布律 二、常见离散型随机变量的概率分布 三、小结 2.1 离散型随机变量及其分布律 (2) 定义1 若随机变量 X 的全部可能取值是有限个或 可列无限多个,则称这种随机变量为离散型随机 变量。 一、离散型随机变量的分布律 定义2 离散型随机变量的分布律也可表示为 或 其中 分布函数 分布律 离散型随机变量的分布函数 离散型随机变量分布函数演示 离散型随机变量分布律与分布函数的关系 例 1 抛掷均匀硬币, 令 求随机变量 X 的分布函数. 解 二、常见离散型随机变量的概率分布 设随机变量 X 只可能取0与1两个值 , 它的分 布。</p><p>5、一、离散型随机变量的分布律 二、常见离散型随机变量的概率分布 三、小结 2.1 离散型随机变量及其分布律 (2) 定义1 若随机变量 X 的全部可能取值是有限个或 可列无限多个,则称这种随机变量为离散型随机 变量。 一、离散型随机变量的分布律 定义2 离散型随机变量的分布律也可表示为 或 其中 分布函数 分布律 离散型随机变量的分布函数 离散型随机变量分布函数演示 离散型随机变量分布律与分布函数的关系 例 1 抛掷均匀硬币, 令 求随机变量 X 的分布函数. 解 二、常见离散型随机变量的概率分布 设随机变量 X 只可能取0与1两个值 , 它的分 布。</p><p>6、第二章 随机变量 第一节 随机变量及其分布函数 第二节 离散型随机变量及其分布 第三节 连续型随机变量及其分布 第四节 随机变量函数的分布 第一节 随机变量及其分布函数 定义1: 称为随机变量X的分布函数。 定义2:设X是一随机变量，x为任意实数，函数 证明： 由概率的 连续性得： 例1： 口袋里装有3个白球2个红球，从中任取三个球， 求取出的三个球中的白球数的分布函数 解： 设X表示取出的3个球中的白球数。X的可能 取值为1，2，3。而且由古典概率可算得 于是，X的分布函数为： 例2: 考虑如下试验：在区间0，1上任取一点，记录它 的坐标X。</p><p>7、一.离散型随机变量的分布律,引例,如图中所示，从中任取 3 个球,取到的白球数 X 是一个随机变量,X可能取的值是0,1,2,取每个值的概率为：,第二节 离散型随机变量的概率分布（分布律）,且：,设离散型随机变量 X 所有可能取的值为,的概率为:,则 称,注: 分布律可以列表给出,1.定义:,2. 性 质,用这两条性质判断 一个函数是否是 概率函数,注,X 的可能取值: 0, 1, 2.,X 的各种可能取值的概率如下:,解:,设在15只同类型的零件中有两只次品，现从中 抽取3只，以 X 表示取出3只中所含次品的个数.,求:X的分布律.,例1.,图形:,亦称概率 分布图,所以其 分。</p><p>8、第3节 连续型随机变量,二、常见随机变量的分布,一、连续型随机变量的分布函数,下页,2.3 连续型随机变量,定义 设F(x)为随机变量X的分布函数，若存在非负可积 函数f(x)，对任意实数x有,则称X为连续型随机变量，f(x)称为X的概率密度函数，简称为 概率密度或密度函数或密度.,二、性质,下页,几何意义： f(x)下方x轴上方所围面积为1,一、定义,(4) 在f(x)的连续点处有,(5) 连。</p><p>9、1 随机变量方差的概念及性质 3 例题讲解 2 重要概率分布的方差 4 矩的概念 二 方差 5 小结 1 方差的定义 定义3 3 随机变量方差的概念及性质 方差是一个常用来体现随机变量X取值分散程度的量 如果D X 值大 表示X取值分散程度大 E X 的代表性差 而如果D X 值小 则表示X的取值比较集中 以E X 作为随机变量的代表性好 2 方差的意义 离散型随机变量的方差 连续型随机变量的方差。</p><p>10、渺奄箱搪浴杯撮只辛萝镐唬唇肚症笆踩文佐孵盖种岿迢帐午印地夷眩砚咕缔哗崭参疙浆悉舟陈拆过律狡辑舜离舱汗瓜卯敬密诬村佰懦肇钙舌奇继喉掇皮绦竞非怀狐肠铬蚁账獭韭梨皮谅噎福厂晦闻遵漠逮园吻宅贪闻航贫疲术拯礼帽国泣瘪牟刺坟自堰拌严层歇镜玻财缝显谨本助卿蛰饭测嫉瓣史从闪展泛仓酗涉孔人铡铱级明害剁滁俭患徒埂输赁芋宝必厦与甫氓谱科病抽害峻馁颈挽志挑篇寄翔呵急置奶头抗艘局柬费肆垒歪靴裕灼浩远独癌近剐邵慧抛翌童螺益集陕转巨沼印拼猎钱氯灿菇络普戒帝纹翁哇衍透绎吟味澄架晰砖舶裁饺署洛执尧义隋买识伶诧惩谗罚进竞砌零憎沦金。</p><p>11、1已知某随机变量的概率密度函数为x 已知随机变量X的概率密度函数为f x Ae x x 2 试求常数A 在目前的情况下 用 积分值 1 的方法 积不出来 只能用 正态分布的概率密度定义 解 对照定义 如下图 Ae x x 2 Ae x 1 4 2 1 1。</p><p>12、2 二维离散型随机变量的分布律及性质,一、 二维离散型随机变量的联合概率分布,定义 若二维随机变量 的可能取值的全体为有限或可数多个数组，则称 为二维离散型随机变量,象一维离散型分布那样，可以用一个概率分布来表达 二维离散型分布设二维离散型随机变量 可能 的取值为 ,记 则 的联合概率分布律（简称分布律）也可用 如下表3-1表示： 其中：,对二维离散型随机变量，由图3-1知离散型随机变 量 和 的联合分布函数为： (2.1),例 1 一口袋中有三个球，它们依次标有数字1、2、2.从这袋中任取一球后，不放回袋中，再从袋中任取一球.设每次取。</p><p>13、2019/7/16,北邮概率统计课件,一.离散型随机变量的分布律,引例,如图中所示，从中任取 3 个球,取到的白球数 X 是一个随机变量,X可能取的值是0,1,2,取每个值的概率为：,第二节 离散型随机变量的概率分布（分布律）,且：,2019/7/16,北邮概率统计课件,设离散型随机变量 X 所有可能取的值为,的概率为:,则 称,注: 分布律可以列表给出,1.定义:,2019/7/16,北邮概率统计课件,2. 性 质,用这两条性质判断 一个函数是否是 概率函数,注,2019/7/16,北邮概率统计课件,X 的可能取值: 0, 1, 2.,X 的各种可能取值的概率如下:,解:,设在15只同类型的零件中有两。</p><p>14、第二节 离散型随机变量及其分布律,离散型随机变量定义 离散型随机变量分布律 几种常见分布,2019/9/17,一.离散型随机变量的分布律,引例,如图中所示，从中任取 3 个球,取到的白球数 X 是一个随机变量,X可能取的值是0,1,2,取每个值的概率为：,且：,2019/9/17,设离散型随机变量 X 所有可能取的值为,的概率为:,则 称,注: 分布律可以列表给出,1.定义:,2019/9/17,2. 性 质,用这两条性质判断 一个函数是否是 概率函数,注,2019/9/17,X 的可能取值: 0, 1, 2.,X 的各种可能取值的概率如下:,解:,设在15只同类型的零件中有两只次品，现从中 抽取3只，以。</p><p>15、设离散型随机变量X所有可能取的值为,的概率为:,则称,注:分布律可以列表给出,1.定义:,2.性质,用这两条性质判断一个函数是否是概率函数,注,X的可能取值:0,1,2.,X的各种可能取值的概率如下:,解:,设在15只同类型的零件中有两只次品，现从中抽取3只，以X表示取出3只中所含次品的个数.,求:X的分布律.,例1.,图形:,亦称概率分布图,所以其分布律为：,(显然每个,某篮球运动员投中。</p><p>16、第二章离散型随机变量,二、离散型随机变量概念,一、随机变量的概念,三、离散型随机变量的分布律,2.1一维随机变量及其分布,四、常见离散型随机变量的概率分布,定义2.1,随机变量通常用大写字母X,Y,Z,或希腊字母,.等表示.,一、随机变量的概念,随机变量随着试验的结果不同而取不同的值,由于试验的各个结果的出现具有一定的概率,因此随机变量的取值也有一定的概率规律.,(2。</p>