与数理统计第

与数理统计第Tag内容描述：<p>1、第十章 马尔可夫链,第一节 马尔可夫链的概念及转移概率 第二节 多步转移概率的确定 第三节 马氏链的有限维分布 第四节 遍历性,第一节 马尔可夫链的概念及转移概率,下面我们只讨论齐次马氏链，并习惯上常将“齐次”两字省略。,而且当 时， 等以后的行为只与 有关，而与质点以前是如何到 是完全无关的，所以，它是一个马氏链，且为齐次马氏链。,其状态空间为：,称其为具有两个反射壁的随机游动,若令 表示质点在时刻 的位置，那末， 是一个随机过程，而且当 时， 等以后的行为只与 有关，而与质点以前是如何到 是完全无关的，所以，它是一个。</p><p>2、第五章 极限定理,下面的强大数定律将(2.1)进行了推广.,5.2 大数律.,称随机变量的序列 为随机序列(random sequence).,其含义是n很大时, 与 有非零差距的可能性 很小。,通常把类似于2.5的结论称为弱大数律 (weak law of large numbers).,例1.（接4.1 的例1.4 ) 在赌对子时, 甲每次下注100元. 如果他连续 下注n次, 证明他的盈利Sn满足,和定理2.1得到, n 时，,P(Sn 18n) P(| | 0.6),于是，,P(Sn 18n) = 1 P(Sn 18n) 1.,说明下注的次数n越多, 至少输18n元的概率越大。,类似于(2.6)的结果称为强大数律 (strong law of large numbers). 从强大数。</p><p>3、概率论与数理统计,课程介绍: 48学时, 共讲8章. 5章是概率论，章是数理统计,引 言,1.决定性 现象,在一定条件下必然发生（出现）某一结果的现象称为决定性现象.,特点,在相同的条件下，重复进行实验或观察，它的结果总是确定不变的。,随机现象, 即在相同的条件下，重复进行观测或试验，它的结果未必是相同的。,在一定的条件下，可能出现这样的结果，也可能出现那样的结果，而试验或观察前，不能预知确切的结果。,随机现象的特点 ：,虽然在个别试验中，其结果呈现出不确定性，但是人们经过长期实践并深入研究之后，发现在大量重复试验或观察下。</p><p>4、1 性质1 若X C C为常数 则Var X 0 性质2 若b为常数 随机变量X的方差存在 则bX的方差存在 且Var bX b2Var X Var aX b a2Var X 结合性质1与性质2就有 2 若随机变量X1 X2 Xn的方差都存在 则X1 X2 Xn的方差存在 且 若随机变量X1 X2 Xn相互独立 则 性质4 n 2时就有 性质3 Var X Y Var X Var Y 2E X E。</p>