招聘数据
同地区同行业薪酬对比数据来源智联招聘人才是现代企业的第一生产力。能招到行业内的专业精英人才。 负责公司产品、项目的数据库设计1招聘市场调研数据2目录1.概述2.详细内容31.概述1.1吸引人才实践45种吸引、保留员工的最有效方法注意。
招聘数据Tag内容描述:<p>1、同地区同行业薪酬对比数据来源智联招聘人才是现代企业的第一生产力。薪酬是激励员工的最直接手段图表分位值注释:90分位:企业最具活力与实力。能招到行业内的专业精英人才。75分位:企业具有活力与实力。能招到行业内的准专业精英人才。50分位:企业有一定活力和实力。能招到行业内的专业人才。25分位:企业活力或实力一般。能招到行业内的一般专业人才。10分位:无任何优势企业,薪酬水平过低,招聘人才非常困难,人员流动大。注:对比部分删除目 录1.地产总经理31.1总经理助理31.2董事会秘书41.3高级工程师41.3.1建筑设计师51.4.战略发。</p><p>2、招聘HR要分析哪些数据 如何分析 在这个凡事讲求效率和价值的时代 Recruiter们越来越体会到数据分析的价值 只有超越简单的招聘工作汇报 透过日常招聘数据 提炼总结 及时发现问题 深入挖掘原因 才能真正让招聘工作摆脱。</p><p>3、精选文库招聘分析是什么?招聘分析主要包含两方面的内容:1)跟踪与招聘流程相关的数据;2)分析这些数据,进行复盘,并且根据它指导招聘决策。如果要最大化发挥招聘分析的价值,就必须做好这两方面的工作。那么在招聘分析中,我们究竟需要哪些数据呢?根据招聘流程,每个环节出现的数据,就是我们需要的数据。招聘流程:用人需求调查招聘计划招聘实施招聘效果评估。</p><p>4、数据库开发招聘信息1数据库管理员招聘信息15数据仓库、数据挖掘招聘信息31信息管理专业就业方向、趋势31数据库开发招聘信息职位:数据库开发工程师岗位职责:负责公司产品、项目的数据库设计、数据库端开发及性能分析优化。技能要求:1、本科以上学历。2、深入理解并掌握oracle的内部运行机制及其体系结构组成,至少1年以上oracle开发经验;2、理解各种备份方法的原理及其特点、适用范围,能熟练使用Rman进行备份及恢复;3、理解各种等待事件及其它统计数据的含义,并且掌握各种性能跟踪工具的使用4、精通PL/SQL程序开发,能够熟练编写pac。</p><p>5、1,招聘市场调研数据,2,目录,1. 概述 2. 详细内容,3,1. 概述,1. 1 吸引人才实践,4,5种吸引、保留员工的最有效方法,注意:权重,1.2 留才实践,1. 概述,5,2. 详细分析,著名的或者具有良好雇主品牌的公司似乎在吸引候选人方面花费的时间精力更少。与那些不知名或者知名度低、通过支付过高费用来争夺人才的公司相比,这种无形资产在吸引人才方面发挥了重要作用。,6,阻碍人才吸引的主要。</p><p>6、负责招聘工作的HR,如何进行招聘数据分析?对后期工作起什么作用?修改修改1 条评论 分享 邀请回答 按投票排序按时间排序 9 个回答什么是答案总结? 答案总结修改赞同10 反对,不会显示你的姓名何小山,我就是你们最讨厌的面试官 收起 刘小麦、多鱼、neuf 等人赞同 做任何分析之前,要搞清楚。</p><p>7、同地区同行业薪酬对比数据来源智联招聘人才是现代企业的第一生产力。薪酬是激励员工的最直接手段图表分位值注释:90分位:企业最具活力与实力。能招到行业内的专业精英人才。75分位:企业具有活力与实力。能招到行业内的准专业精英人才。50分位:企业有一定活力和实力。能招到行业内的专业人才。25分位:企业活力或实力一般。能招到行业内的一般专业人才。10分位:无任何优势企业,薪酬水平过低,招聘人才非常困难,人员流动大。注:对比部分删除目 录1.地产总经理31.1总经理助理31.2董事会秘书41.3高级工程师41.3.1建筑设计师51.4.战略发。</p><p>8、人力资源部月度招聘分析报告 小说 日期, 审计 日期, 签发 日期, 目录 1.介绍 1.1目的 1.2范围 2.测量指标的定义 3.数据源 4.测量指标分析 4.1简历初级通过率 4.2有效恢复率 4.3初始通过率 4.4复试合格率 4.5注册率 4.6招聘计划完成率 4.7人均直接招聘成本 4.8招聘渠道的分配 4.9从业人员信息分布 4月和10月招聘指标汇总 5.发现的问题及改进措施 5.1。</p><p>9、企业招聘子系统 1、 系统各个模块数据流图 1.1 用户注册模块数据流图 用户收到系统确认信件,提示用户填写进一步资料 经过单位招聘子系统注册模块做插入处理 用户通过在浏览器填写用户资料 经过用户子系统用户注册模块的更新处理 数据库 合法用户资料 1.2 用户注册模块处理流程 用户通过浏览器进入注册页面 用户填写初始注册表 系统自动产生一个唯一的企业编号,并将进一步的注册资料。</p><p>10、汇报人:XXX时间:202X年x月x日,招聘工作总结,2020,第一部分,招聘工作概述,招聘渠道分析,新员工年龄构成,重点岗位年度招聘情况,新员工留存情况,招聘漏斗分析,2020月度岗位需求趋势,.,招聘工作概述,总结:1.从招聘达成率来看,2020年招聘工作基本达成了目标,为公司发展提供了人员的保障。2.金三银四依旧是入职的高峰月份。3.未招聘到岗人员为本部商务助理4.本数据不包括。</p><p>11、40 14 13 86 6 63 6 36 6 17 5 31 5 06 3 00 2 98 2 94 2 27 1 65 1 10 宣讲会各行业比例分布 宣讲会各行业比例分布 2012 12 01 2013 12 01总场次 总场次 4829 制造业 40 14 信息传输 软件和信息技术服务业 13 86 科学研究和技术服务业 6 63 教育 6 36 建筑业 6 17 房地产业 5 31 金融。</p><p>12、人力资源部 月招聘分析报告 拟制日期审核日期签发日期目 录 1、简介1.1 目的1.2 范围2、衡量指标定义3、数据源4、衡量指标分析4.1 简历初选通过率4.2 有效简历率4.3 初试通过率4.4 复试通过率4.5 报到率4.6 招聘计划完成率4.7 人均直接招聘成本4.8 招聘渠道分布4.9 录用人员信息分布4.10 月招聘指标汇总5、发现的问题及改进措施5.1 问题一5.2 问题二5.3 问题三5.4 问题四人力资源部 月招聘分析报告 关键词:简历初选通过率、有效简历率、初试通过率、复试通过率、报到率、招聘计划完成率、人均直接招聘成本、招聘渠道分布、录用人员信息分。</p><p>13、月份招聘数据分析及对策 统计7 8 9月份应聘人员入厂情况 三个月齐鲁人才网共发送应聘邀请480人次 58同城网发送应聘邀请260人次 其他招聘网站约计100人次 来公司直接应聘约20人次 有效简历194人次 进入公司工作80人次。</p><p>14、20172017年月/季度招聘招聘和聘用工作数据分析表招聘状态分析序列号要求部门员额类类别建议招聘所有人数招聘和招聘要求聘用率全部通知所有人数1流量研究所副本10.00% 2渠道宣传人员10.00%项目运营10.00% 3技术首席PHP开发工程师10.00%高级HTML5开发工程师10.00% QA工程师10.00% IOS开发工程师20.00% UI设计20.00% 4商务部文案编辑20.00。</p><p>15、网站整体数据,网站用户分析,女 性:48%,男 性:52 %,网站用户分析,网站用户分析,网站用户分析,青岛页面数据,有效简历数,154万,第三方数据优势,第三方艾瑞数据监测显示,2012年智联招聘除了在月度访问次数和人均月度访问次数持续领先竞争对手之外,网站月度覆盖人数上也超过了前程无忧,成为行业第一!,百度指数,艾瑞月度覆盖人数,艾瑞月度访问次数,艾瑞人均月度访问次数,智联招聘2。</p><p>16、数据库开发招聘信息1数据库管理员招聘信息15数据仓库、数据挖掘招聘信息31信息管理专业就业方向、趋势31数据库开发招聘信息职位:数据库开发工程师岗位职责:负责公司产品、项目的数据库设计、数据库端开发及性能分析优化。技能要求:1、本科以上学历。2、深入理解并掌握oracle的内部运行机制及其体系结构组成,至少1年以上oracle开发经验;2、理解各种备份方法的原理及其特点、适用范围,能熟练使用Rman进行备份及恢复;3、理解各种等待事件及其它统计数据的含义,并且掌握各种性能跟踪工具的使用4、精通PL/SQL程序开发,能够熟练编写pac。</p><p>17、2015上半年度社会招聘数据报告 招聘市场人才供求关系 A 招聘供求高值错峰出现 求职者率先行动 0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 职位需求量和简历投递量 需求 供给 2014年 企业招聘的高峰期出现在3月份 而简历投递的高峰期出现在2月份 供需二者之间的比例是16 2。</p><p>18、2019年校园招聘数据洞察报告 e成科技研究院 Page 2 2018届校园招聘报告 解读 数据说明 数据来源:e成科技大数据平台 数据抽取方法:2017届及2018届应届生简历信息(CV)和针对应届生的岗位信 息(JD)抽取城市分布、学历分布、院校分布、公司分布、薪酬分布、离职情况 等信息 总 体 概 览 Page 4 高校毕业生人数逐年递增 教育部官方数据显示,2017年全国普。</p>