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智能决策支持系统

第4章 人工智能的决策支持和 智能决策支持系统。4.1 智能决策支持系统综述 4.2 人工智能基本原理 4.3 专家系统与智能决策支持系统 4.4 神经网络的决策支持 4.5 遗传算法的决策支持 4.6 机器学习的决策支持。为云计算环境下智能决策支。

智能决策支持系统Tag内容描述:<p>1、第4章 人工智能的决策支持和 智能决策支持系统,(1),第4章 目录,4.1 智能决策支持系统综述 4.2 人工智能基本原理 4.3 专家系统与智能决策支持系统 4.4 神经网络的决策支持 4.5 遗传算法的决策支持 4.6 机器学习的决策支持,(1)部分内容,4.1 智能决策支持系统综述 4.2 人工智能基本原理,4.1 智能决策支持系统综述,4.1.1 智能决策支持系统概念 智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems , IDSS)是:决策支持系统(DSS)与人工智能(Artificial Intelligent , AI)技术相结合的系统。,人工智能技术主要利用知识推理,完成。</p><p>2、第一章 决策支持系统和智能决策支持系统1 智能决策支持系统IDSS是决策支持系统与人工智能技术相结合的产物。AI是研究如何使机器具有智能的科学与技术。2 DSS定义:是以(信息)为手段,应用决策科学及有关学科的理论和方法,针对某一类型的(半结构化)和(非结构化)的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、例举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互式的(信息系统)。3 决策定义:是人们为了达到某一目的而进行的有意识、有选择的行动。4 决策化问题分类:(结构化)决策问题,(。</p><p>3、智能决策支持系统/IDSS 简介与案例研究,基本概念,智能决策支持系统(IDSS,Intelligence Decision Support System)起源于八十年代初期,有Bonczek等人率先提出,它的核心思想是将人工智能(AI,Artificial Intelligence)和DSS相结合,应用专家系统技术,使DSS能够更充分地应用人类专家的知识通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。,IDSS特性: 处理非结构化或半结构化的数据; 自主学习能力与推理能力; 良好的适应性和灵活性; 友好的人机接口; ,体系结构,由于人工智能技术应用于DSS的程度与范围不同,因此,构成IDSS的。</p><p>4、企业智能综合决策支持系统方案设计 企业智能综合决策支持系统方案设计图1企业智能综合决策支持系统-id构架图三、智能综合决策支持系统id方案特点“”版权所有id将以定量分析辅助决策的决策支持系统与以定性分析辅助决策的专家系统结合起来,形成了智能决策支持系统(id),进一步提高了辅助决策能力。id系统实现了对数据、模型、知识、交互四个部件的系统集成。id以数据仓库和olap相结合建立的辅助决策系统是决策支持系统的新形式,id将olap的多维数据分析与数据仓库的多维数据组织正好形成相互结合、相互补充的关系。id将数据仓库、olap、数。</p><p>5、智能决策支持系统的应用 智能决策系统在计算机网络教育中的应用效果最为显著 决策者通过智能据测系统所提供的相关数据 来帮助决策者对不同类型的信息及背景资料进行了解 并以此制定不同的教学目标 与此同时决策支持。</p><p>6、h,1,人工智能的决策支持和 智能决策支持系统,h,2,第4章 目录,4.1 人工智能基本原理 4.2 专家系统与智能决策支持系统 4.3 神经网络的决策支持 4.4 遗传算法的决策支持 4.5 机器学习的决策支持,h,3,4.1 人工智能基本原理,1、人工智能的决策支持技术 从智能决策支持系统的概念可知智能决策支持系统中包含了人工智能技术,与决策支持有关的人工智能技术主要有: 专家系统、神经。</p><p>7、智能决策支持系统/IDSS 简介与案例研究,基本概念,智能决策支持系统(IDSS,Intelligence Decision Support System)起源于八十年代初期,有Bonczek等人率先提出,它的核心思想是将人工智能(AI,Artificial Intelligence)和DSS相结合,应用专家系统技术,使DSS能够更充分地应用人类专家的知识通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅。</p>
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