企业智能综合决策支持系统方案设计.doc

企业智能综合决策支持系统方案设计 企业智能综合决策支持系统方案设计图1企业智能综合决策支持系统-id构架图三、智能综合决策支持系统id方案特点“”版权所有id将以定量分析辅助决策的决策支持系统与以定性分析辅助决策的专家系统结合起来,形成了智能决策支持系统(id)，进一步提高了辅助决策能力。id系统实现了对数据、模型、知识、交互四个部件的系统集成。id以数据仓库和olap相结合建立的辅助决策系统是决策支持系统的新形式,id将olap的多维数据分析与数据仓库的多维数据组织正好形成相互结合、相互补充的关系。id将数据仓库、olap、数据开采、模型库结合起来形成的综合决策支持系统,是更高级形式的决策支持系统。bid集成的综合决策支持系统,将相互补充、相互依赖,发挥各自的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。id中的crm采用了商业智能中的专家系统、神经网络、智能代理等技术来实现企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源，捕获信息、分析信息、沟通信息，发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系，帮助企业管理者作出更好的商业决策。id从多种异构的数据源中抽取数据，能与各种数据仓库产品与解决方案兼容，包括：microsoft，ibm，oracle，sybase，文件数据等。实现数据库系统无关性。id实现交互性用户界面。系统从不同的角度考察发现的知识,并以不同形式表示,用高层次语言和图形界面表示数据采掘要求和结果。id实现了与其它系统的集成。为了在更广泛的领域发现知识,系统将数据库、知识库、专家系统、决策支持系统、可视化工具等技术实现了集成，。id具有集成性、开放性、扩展性、技术先进性，能很好的解决商业智能及决策支持等功能的需要。 企业智能综合决策支持系统方案设计图1企业智能综合决策支持系统-id构架图三、智能综合决策支持系统id方案特点“”版权所有id将以定量分析辅助决策的决策支持系统与以定性分析辅助决策的专家系统结合起来,形成了智能决策支持系统(id)，进一步提高了辅助决策能力。id系统实现了对数据、模型、知识、交互四个部件的系统集成。id以数据仓库和olap相结合建立的辅助决策系统是决策支持系统的新形式,id将olap的多维数据分析与数据仓库的多维数据组织正好形成相互结合、相互补充的关系。id将数据仓库、olap、数据开采、模型库结合起来形成的综合决策支持系统,是更高级形式的决策支持系统。bid集成的综合决策支持系统,将相互补充、相互依赖,发挥各自的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。id中的crm采用了商业智能中的专家系统、神经网络、智能代理等技术来实现企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源，捕获信息、分析信息、沟通信息，发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系，帮助企业管理者作出更好的商业决策。id从多种异构的数据源中抽取数据，能与各种数据仓库产品与解决方案兼容，包括：microsoft，ibm，oracle，sybase，文件数据等。实现数据库系统无关性。id实现交互性用户界面。系统从不同的角度考察发现的知识,并以不同形式表示,用高层次语言和图形界面表示数据采掘要求和结果。id实现了与其它系统的集成。为了在更广泛的领域发现知识,系统将数据库、知识库、专家