中级计量经济学

中级计量经济学Tag内容描述：<p>1、第4章 习题一表1给出了19651970年美国制造业利润和销售额的季度数据。假定利润不仅与销售额有关，而且和季度因素有关。要求对下列二种情况分别估计利润模型：（1）如果认为季度影响使利润平均值发生变异，应如何引入虚拟变量？（2）如果认为季度影响使利润对销售额的变化率发生变异，如何引入虚拟变量？表1利润（Y）销售额（X）利润（Y）销售额（X）1965。</p><p>2、第4章 习题一 表1给出了1965 1970年美国制造业利润和销售额的季度数据 假定利润不仅与销售额有关 而且和季度因素有关 要求对下列二种情况分别估计利润模型 1 如果认为季度影响使利润平均值发生变异 应如何引入虚拟变。</p><p>3、第5章自相关性5 1自相关性及其产生的原因5 1 1什么是自相关性 a 非自相关的序列图 b 正自相关的散点图图5 1 1 a b c 分别给出具有非自相关 正自相关和负自相关的三个序列对其一阶滞后变量的散点图 这三个散点图展示。</p><p>4、第八章非线性模型和质量属性模型 主要内容 非线性模型估计方法二元因变量模型Probit模型Logit模型Tobit模型 参数非线性 当模型为参数非线性形式时 需要利用非线性估计技术 非线性模型的一般形式为 Yt f Xt b et t 1 T式中f 为一个可微分的非线性函数 b为K 1未知参数向量 X为K T解释变量矩阵 e为服从正态分布的误差项 此时我们无法将待估计参数表示为由已知的X和Y表示的。</p><p>5、教材及参考书目,教材： 孙敬水主编，中级计量经济学，上海财经大学出版社，2009 参考书： 初级： 1.斯托克、沃森(Stock, Watson ), 计量经济学(第二版) 2.伍德里奇，计量经济学导论：现代观点；(4th) 3.古扎拉蒂，计量经济学基础；(4th) 4.平狄克、鲁宾菲尔德，计量经济模型与经济预测(第4版) 5.李子奈编著，计量经济学，高等教育出版社，2005第二版,中级： 1.潘。</p><p>6、第2章 一元线性回归模型 2.1 一元线性回归模型的基本假定 2.1.1 一元线性回归模型 事物规律性的表象可以分为两类：一类为随机现象；一类为非随机现象。对于数量性质的事物，表达随机现象的数量称之为随机变量，表达非随机现象的数量称之为确定性变量或非随机变量。 各种经济变量之间的关系，可以划分为两类：一类是完全确定的函数关系，另一类是非确定性的相关关系。 建立模型的意义：在经济领域，一个变量的变化。</p><p>7、第6章 多重共线性 6.1 多重共线性及其产生的原因 6.1.1 多重共线性(Multicollinearity)的定义,6.1.2 多重共线性产生的原因 根据经验，多重共线性产生的经济背景和原因有以下几个方面： 1经济变量之间往往存在同方向的变化趋势 2经济变量之间往往存在着密切的关联度 3在模型中引入滞后变量也容易产生多重共线性 4在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性。</p><p>8、第3章 多元线性回归模型 3.1 多元线性回归模型的估计 3.1.1 多元线性回归模型及其矩阵表示 在计量经济学中，将含有两个以上解释变量的回归模型叫做多元回归模型，相应地，在此基础上进行的回归分析就叫多元回归分析。,在计量经济学中，将含有两个以上解释变量的回归模型叫做多元回归模型，相应地，在此基础上进行的回归分析就叫多元回归分析。如果总体回归函数描述了一个因变量与多个解释变量之间的线性关系，由此。</p><p>9、第4章 异方差性 4.1 异方差性的含义与产生的原因 4.1.1 异方差性的定义 设线性回归模型为:,图4.1.1 异方差性在散布图上的反映,4.1.2 产生异方差性的原因 在计量经济研究中，异方差性的产生原因主要有 1模型中遗漏了某些解释变量 2模型函数形式的设定误差 3样本数据的测量误差 4随机因素的影响 4.2 异方差性的影响 4.2.1 对模型参数估计值无偏性的影响,由此可见，随机误差项。</p>