主成分分析和因子分析.

主成分分析和因子分析.Tag内容描述：<p>1、因子分析与主成分分析,电子工业出版社,提 纲,1. 基本原理 2.因子分析 3.主成分分析 4.本章小结,基本原理,主成分分析（Primary Component Analysis）主要是通过降维过程，将多个相关联的数值指标转化为少数几个互不相关的综合指标的统计方法，即用较少的指标来代替和综合反映原来较多的信息，这些综合后的指标就是原来多指标的主要成分。 主成分分析作为一种探索性的技术，是在分析者进行多元数据分析之前用来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解，这对于实际应用是非常重要的。,基本原理,主成分分析只是一种中间手段，其背景是研究中。</p><p>2、主成分分析和因子分析,汇报什么？,假定你是一个公司的财务经理，掌握了公司的所有数据，比如固定资产、流动资金、每一笔借贷的数额和期限、各种税费、工资支出、原料消耗、产值、利润、折旧、职工人数、职工的分工和教育程度等等。 如果让你向上面介绍公司状况，你能够把这些指标和数字都原封不动地摆出去吗？ 当然不能。 你必须要把各个方面作出高度概括，用一两个指标简单明了地把情况说清楚。,主成分分析,每个人都会遇到有很多变量的数据。 比如全国或各个地区的带有许多经济和社会变量的数据；各个学校的研究、教学等各种变量的数据等。</p><p>3、第六章 主成分分析与因子分析,6.1 主成分分析 6.2 因子分析,6.1 主成分分析 6.1.1 主成分分析的概念与步骤 6.1.2 使用INSIGHT模块作主成分分析 6.1.3 使用“分析家”作主成分分析 6.1.4 使用PRINCOMP过程进行主成分分析,6.1.1 主成分分析的概念与步骤 1. 主成分分析基本思想 主成分分析是数学上对数据降维的一种方法。其基本思想是设法将原来众多的具有一定相关性的指标（比如p个指标），重新组合成一组新的互不相关的综合指标来代替原来指标。通常数学上的处理就是将原来p个指标作线性组合，作为新的综合指标。但是这种线性组合，如果不。</p><p>4、第八章主成分分析与因子分析,PrincipleComponentAnalysis0.8以上,好;0.7一般0.6差0.5很差0.5以下不能接受源自:JosephF.Hair,JR.etc.(1995)MultivariteDataAnalysiswithReadings,4thEdition.Prentice-HallInternation。</p>