资料的方差分析

资料的方差分析Tag内容描述：<p>1、* 第四章第四章 多组资料均数的比较多组资料均数的比较 (ANOVA)(ANOVA) * * 多组资料均数的比较 第一节 方差分析的基本思想及应用条件 第二节 完全随机设计资料的方差分析 第三节 随机单位组设计资料的方差分析 第四节 均数间的多重比较 第五节 析因设计资料的方差分析 第六节 BartlettBartlett齐性检验 * * 将所研究的对象分为多个处理组,施加不同的 干预，施加的干预称为处理因素（factor），处 理因素至少有两个水平(level)。用这类资料的 样本信息来推断各处理组间多个总体均数是否存 在差别，常采用的统计分析方法为方差分析 (analys。</p><p>2、第十一章 正交设计试验 资料的方差分析,在实际工作中 ，常常需要同时考察 3个或3个以上的试验因素 ，若进行全面试验，则试验的规模将很大 ，往往因试验条件的限制而难于实施 。 正交设计是安排多因素试验 、寻求最优水平组合的一种 高效率试验设计方法。,下一张,主 页,退 出,上一张,第一节、正交设计原理和方法 (一) 正交设计的基本概念 正 交 设 计 是利用正交表来安排多因素试验、分析试验结果的一种设计方法。它从多因素试验的全部水平组合中挑选部分有代表性的水平组合进行试验，通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况 ，找出。</p><p>3、重复测量资料的方差分析,华中科技大学同济医学院 宇传华 2004年10月,重复测量的定义,重复测量(repeated measure)是指对同一研究对象的某一观察指标在不同场合（occasion，如时间点）进行的多次测量。 例如，为研究某种药物对高血压（哮喘病）病人的治疗效果,需要定时多次测定受试者的血压（FEV1） ，以分析其血压（FEV1）的变动情况。 注：FEV1最大呼气量,实例举例1,每一根线代表1只兔子,实例举例2,每一根线代表1位病人,重复测量设计的优缺点,优点： 每一个体作为自身的对照，克服了个体间的变异。分析时可更好地集中于处理效应. 因重复测。</p><p>4、第十章 方差分析（三） 重复测量资料的方差分析,华中科技大学同济医学院 宇传华 2004年10月,重复测量的定义,重复测量(repeated measure)是指对同一研究对象的某一观察指标在不同场合（occasion，如时间点）进行的多次测量。 例如，为研究某种药物对高血压（哮喘病）病人的治疗效果,需要定时多次测定受试者的血压（FEV1） ，以分析其血压（FEV1）的变动情况。 注：FEV1最大呼气量,实例举例1,每一根线代表1只兔子,实例举例2,每一根线代表1位病人,重复测量设计的优缺点,优点： 每一个体作为自身的对照，克服了个体间的变异。分析时可更好地集。</p>