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文档简介

回归分析从属于相关分析回归分析：数学公式表示变量。对数据有要求，通过统计学要确定哪个是自变量（给定的数值，非变量）和应变量（随机的，可变的）回归分析对数据的要求：正态性假定 残差必须为正态分布。预测值和实际值之间呈正态分布。应变量之间相互独立。各自变量之间彼此之间不能有较高的相关（相关系数0.700 自变量和应变量之间存在高相关，各个自变量之间存在低的相关）自变量和应变量之间呈线性相关（直线关系） 。残差的等分线性假定：观察值保持稳定。步骤1、提出回归模型假设。研究者获取数据，确定应变量，确定变量的种类数。2、建立回归方程，利用大量数据资料，首先使用简单直观的方法，如绘制散点图，3、确定适合的回归模型。 （线性回归模型，非线性回归方法）4、回归分析的检验：显著性 拟合度检验 回归系数的检验 应变量值和实际观察值之间的差异大小，小，说明越一致，越能反应关系。相关分析：检验和度量变量之间的密切关系密切程度。求变量之间的相关系数。以下是使用工具的步骤：数值0.5 则在范围内，0.1 则 剔除。3.84 选中 10.也存在共线性问题。残差统计量标准差方程回归模型为：y=2.451x+4.154 都达到显著水平Y=1.066+2.1x1+1.975x2阶层回归分析：结果如下相关系数：说明
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