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文档简介

总复习 n 第一章数据收集与整理 n 第二章 概率和概率分布 n 第三章 常见概率分布 n 第四章 抽样分布 n 第五章 统计推断 n 第六章 参数估计 n 第七章 拟合优度检验 n 第八章 单因素方差分析 n 第九章 两因素方差分析 n 第十章 回归和相关分析 n 第十一章 正交试验设计 描述性统计 推断性统计 概率论基础知识 试验设计 数据的整理 n 1、原始数据的分类 n 2、初步整理 离散型数据 连续型数据 频数表 频数图 条形图 饼图 折线图 直方图 组段 +频数 组中值 数据的数字特征 众数离散测度 中位数 算术平均数 位置测度 n为奇数 n为偶数 离散测度 极差 标准差 方差 总体 样本 自由 度 总体 样本 方差计算公式 = = 概率知识 n 随机事件 概率定义 概率基本运算法则 n 全概率公式 Bayers定理 概率分布 n 随机事件 随机变量 离散型随机变量 连续型随机变量 概率函数 分布函数 常见的离散型随机变量 二项式分布、泊松分布 等位基 因的自 由组合 的函 数 密度函数 正态分布 X N（ ,2) X N（ 0,1) x (x-)/ 常见的连续型随机变量 n 随机变量的数字特征 平均特征 离散特征 数学期望 E(X) 二项式分布 泊松分布 正态分布方差及标准差 D(X) 抽样分布 参数： , 统计量： 变量 样本 正态总体 某一 统计量 的 概率分布 正态分布总体的抽样分布规律 单样本 均值 方差 t 分布 u分布 2分布 两样本 均值差 方差比 u分布 F分布 t 分布 ？ 自 由 度 1= 2 ？ U分布 标准差已知 t分布 标准差未知 1= 2 分布 F分布 特殊对称性 参数估计 点估计 区间估计 置信区间 置信水平 样本统计量直接估计参数 求均值 的 1- 置信区间为 求均值差 1- 2的 1- 置信区间为 标准误 1、计算样本统计量； 2、根据 置信水平 确定 临界值 3、计算 置信区间 ； 4、解释总体均值的置信区间 方差方差 2的的 1-置信区间为置信区间为 方差比方差比 的的 1-置信区间置信区间 假设检验 H0为真 实际情况 决定 拒绝 H0 接受 H0 H0不真 第一类错误 正确 正确 第二类错误 小概率事件（ P） 反证法 （假定 H0成立，然后根据样本结果推论是否 为小概率事件，如果是则拒绝 H0 ，否则不拒绝。） 一般步骤： 1、确定分布是否为正态分布 2、提出假设 3、确定显著性水平； 4、使用适当的检验方法计算 检验统计量 值； 5、建立 Ho的拒绝域； 6、结论。 也可合并为一个 单 总体 均值 方差 t 检验 u检验 2检验 双总体 均值 方差 u检验 F检验 t 检验 ？ 自 由 度 方差齐性检验 F1 ？ 方差分析 n 进行多个平均数间的差异的显著性检验进行多个平均数间的差异的显著性检验 F 分布分布 F(k-1,n-k) 0 拒绝拒绝 H0 不能拒绝不能拒绝
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