讲义新ppt课件_第1页
讲义新ppt课件_第2页
讲义新ppt课件_第3页
讲义新ppt课件_第4页
讲义新ppt课件_第5页
已阅读5页,还剩35页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

MSA Measurement Systems Analysis 测量系统分析测量系统分析 主讲 :廖为庆 测量 的重要性 l 如果测量出现问题,那么合格的产品可能被判为不 合格,不合格的产品可能被判为合格,此时便不能 得到真正的产品或过程特性。 l 因此,要保证测量结果的准确性和可信度。 PROCESS原料 人 机 法 环 测量 测量 结果 合格 不 合格 测量 测 量 误 差的来源 Discrimination 分辨能力 Precision 精密度 (Repeatability 重复性 ) Accuracy 准确度 (Bias偏差 ) Damage 损坏 Differences among instruments and fixtures (不 同仪器和夹具间的差异 ) Difference in use by inspector 不同使用人员的差异 (Reproducibility再现性 ) Differences among methods of use (使用不同的方 法所造成差异 ) Differences due to environment (不同环境所造成的 差异 ) 为什么要进行测量系统分析 l 即使量具经过检定或校准,由于人、机、 料、法、环等方面的原因,会带来测量误差。 因此,还需要对测量系统进行评价,分析测量 结果的变差,从而确定测量系统的质量,以满 足测量的需要。 l ISO/TS16949:2002标准 7.6.1规定: 为分析出现 在各种测量和试验设备系统测量结果的变差,必须 进行适当的统计研究。此要求必须适用于在控制计 划中提及的测量系统。这些分析方法以及接收准则 的使用必须符合顾客的测量系统分析参考手册。 采 用其他的分析方法和接受准则必须获得顾客的批准 。 测量系统分析的目的 l 运用统计分析方法,确定测量系统测量 结果的变差(测量误差),了解变差的 来源。 从而确定一个测量系统的质量, 并且为测量系统的改进提供信息。 l 保证所用统计分析方法及判定准则的一 致性。 术 语 l 1、测量 Measurement l 2、 量具 Gage l 3、 测量系统 Measurement Systems l 4、 分辨 力 Discrimination l 5、 偏倚 Bias; l 6、 重复性 Repeatability l 7、 再现性 Reproducibility; l 8、 线性 Linearity l 9、 稳定性 Stability l 1、测量 :赋值给具体事物以表示他们之 间的关系。而赋予的值定义为测量值。 l 2、量具 :任何用来获得测量结果的装置 ,经常用来特指用在车间的装置,包括 用来测量合格不合格的装置。 l 3、测量系统 : 用来对被测量特性赋值 的操作、程序、量具、设备、软件以及 操作人员的集合。 4、分辨力(率) l 定义:指测量系统检出并如实指示被测特性中极 小变化的能力。 l 传统是公差范围的十分之一。建议的要求是总过 程 6( 标准偏差 )的十分之一。 T 10 30 5、偏倚 (Bias) 基准值 观测 平均 值 偏倚 偏倚:是测量结果的 观测 平均值 与 基准值 的差值。 基准值的取得可以通过采 用更高级别的测量设备进 行多次测量,取其平均值 来确定 。 6、重 复 性 (Repeatability) 重 复 性 重复性 是由 一个 评价人,采用 一件 测量仪器, 多次 测量 同一 零件的 同一 特性时获得的测量 值变 差。 7、再 现 性 (Reproducibility) 再现性 是由 不同 的评价人,采 用 相同 的测量仪器,测量 同一 零件的 同一 特性时测量平均值 的 变 差。 再現性 操作者 B 操作者 C 操作者 A 8、线 性 (Linearity) 量程 基准值 观测 平均 值 基准值 线 性: 是在量具 预 期的 工作范 围 内,偏倚 值 的差 值 , 即 量具在使用范围内偏移 (准确度 )差异之分布状况 . 线 性 图 (Linearity) 观测 的 平均 值 基准值 无 偏倚 有偏倚 9、稳定性 (Stability) 稳 定性 时间 1 时间 2 稳 定性 :是测量系统在某 持续时间 内 测 量 同一 基准 或 零件 的 相同 特性 时获得 的 测量值 的总变差。 重复性和再现性分析 均值 -极差法 l 均值极差法 (Xbar&R)是一种可提供测量系统重复 性和再现性两个特性作估计评价的方法。这种方 法可以将测量系统的变差分成两个部分 重复性 和再现性。 l 进行研究 l 表格参见 MSA参考手册。详细的程序是: l 1、获得一个样本零件数 n大于 5,应代表实际的或 期望的过程变差范围; l 2、选择评价人为 A, B, C等。零件的号码从 1到 n , 评价人不能看到零件编号。 3、让评价人 A以随机的顺序测量 n个零件,将测量结果 输入第一行(如使用 MINITAB应输入 “数据 ”栏)。 4、让评价人 B和 C测量同样的 n个零件,而且他们之间不 能看到彼此的结果,输入数据到第 6行和 11行。 5、用不同的随机测量顺序重复该循环。输入数据到第 2 , 7, 12行,在适当的列记录数据,如果需要试验 3次 ,重复循环并输入数据到 3, 8, 13行。 6)当零件数量很大或同时多个零件不可同时获得时, 测量步骤 4, 5可能改变如下是需要的: 让评价人 A测量第一个零件并在第 1行记录读数。 让评价人 B测量第一个零件并在第 6行记录读数。 让评价人 C测量第一个零件并在第 11行记录读数。 让评价人 A重复测量第一个零件并记录读数于第 2行, 让评价人 B重复测量第一个零件并记录读数于第 7行, 让评价人 C重复测量第一个零件并记录读数于第 12行 , 如果试验需要进行 3次,重复这个循环将数据记录在 第 3, 8, 13行。 7、如果评价人属于不同的班次,可以使用一个替代方法, 让评价人 A测量所有的 10个零件输入数据于第 1行,然后 评价人 A以不同的顺序读数,记录结果于第 2, 3行,让 评价人 B, C同样做。 l 依公式计算并作成控制图或直接用表计算即可。 结果分析 -作图法 作图工具的应用是很重要的。在使 用任何其他统计分析之前应先用作图 工具将明显的变差特殊原因数据进行 系统地筛选。 从测量系统分析得到的数据可以用 控制图显示出来。 均值图 将每个评价人对每个零件多个读数的均值画 于图中,并标以零件号码为代码,这样可以帮助 我们确定评价人之间的一致性。 大约一半或更多的均值应落在控制限以外。 如果数据显示出这种图形,那么测量系统应该能 够充分探测零件 -零件之间的变差并且测量系统 能够提供对过程分析和过程控制有用的信息。如 果少于一半的均值落在控制限外边,则测量系统 缺乏足够的分辨率或样本不能代表期望的过程变 差。 极差图 极差控制图用于确定过程是否受控。 在包括平均极差和控制限的标准的极差图上 画出了由每个评价人对每个零件测量的多个读 数范围。 如果所有的极差都受控,则所有的评价人的 工作状态是相同的。 如果一个评价人不受控,则他的测量方法与 其他人不同。 如果所有评价人都不受控,则测量系统对评 价人的技术很敏感,需要改善以获得有用的数 据。 Study Var %Study Var Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) Total Gage R&R 0.045650 0.27390 25.16 Repeatability 0.033983 0.20390 18.73 Reproducibility 0.030481 0.18288 16.80 Part-To-Part 0.175577 1.05346 96.78 Total Variation 0.181414 1.08848 100.00 Number of Distinct Categories = 5 区别分类数要求大于或等于 5。 %R&R 重复性 再现性 Lower bound must be 5 计算结果 %R&R接受准则 : a. %R&R30%不能接受,必须改进。 结果 分析 : l 当 重复 性 (EV)大 于 再 现 性 (AV)时 ,原因可能是: 仪器需要 保养 ; 量具 应重新 设计 来提高刚度 增 强 ; 量具的 夹紧 或零件定位的方式 需要改进; 存在过大的零件变差。 l 当再 现 性 (AV)大于重复性 (EV)时 : 评价人员需要更好的培训如何使用 量具及数据 读 取方式 ; 量具 刻度盘上的刻度不清楚; 需要某些 夹 具 协 助 评价人员来提高使用 量具 的 一致性 。 R&R分析注意事项 1、分析之量具 ( 1) APQP及 PPAP所使用之量具 ( 2)客户要求须执行 R&R之量具 2、分析时机: ( 1)操作者变更时 ( 2)量具变动时 ( 3)产品变更时 ( 4)量具修理后 ( 5)配合量具校正作业定期分析。 R&R分析注意事项 1、执行分析人员 ( 1)资料搜集:须为操作该量具人员 ( 2)分析人员:该量具之校正管理人员 2、执行前之准备工作: ( 1)决定进行分析之产品及量具 ( 2)决定参与分析之测量人数,最少两人 ( 3)决定进行分析之产品取样数(至少 5件, 10件为宜)。 ( 4)决定测量次数,最少须两次。 Attribute Measurement Systems 计数型测量系统 定义: 将每一产品与标准对比,如果符合标准 的要求则接受。可由检验员或合格 /不合格量 规来实施检查。 计数型测量系统重复性和再现性分析 一、计数值一、计数值 R&R的目的的目的 1、确定各班次、各机器、各流水线的检验、确定各班次、各机器、各流水线的检验 员否用标准区分合格与不合格。员否用标准区分合格与不合格。 2、量化测量者或测量仪器是否能正确重复、量化测量者或测量仪器是否能正确重复 检验结果的能力。检验结果的能力。 3、确定检验员、确定检验员 /量仪符合标准的程度,包量仪符合标准的程度,包 括:括: 检验员接受不合格产品的概率;检验员接受不合格产品的概率; 检验员拒收合格产品的概率检验员拒收合格产品的概率 。 五、计数五、计数 R&R方法方法 l 1、从过程中选取至少、从过程中选取至少 30件产品;在选出做分析件产品;在选出做分析 的产品中应包括下列产品:的产品中应包括下列产品: l 不良品(不良品( 45%) l 合格品(合格品( 45%) l 边缘产品(边缘产品( 10%) l 2、挑选检验员和量仪,检验员应具有经验和资格、挑选检验员和量仪,检验员应具有经验和资格 。 l 3、让每位检验员独立以随机的次序检验这些产品、让每位检验员独立以随机的次序检验这些产品 并确定合格与否,重复并确定合格与否,重复 2-3次。次。 l 4、将数据输入至、将数据输入至 Attribute R&R.Excel工作表或工作表或 Minitab; 报告报告 MSA的计算结果。的计算结果。 l 5、如需要,可采取恰当的措施修正检验过程。、如需要,可采取恰当的措施修正检验过程。 l 6、重新进行分析,以验证修正措施。、重新进行分析,以验证修正措施。 方法一:利用 EXCEL表 计数型 R&R分析(案例) 方法一:利用 EXCEL表 计数型 R&R分析(案例) 重复性 再现性 例题解析 1、检验员的评分( %Appraiser score) 评价的是 个人的一致性(重复性)。 2、检验员评分比较标准,( %Score vs Attribute ) 评价的是检验员和 “专家 ”评价相符的程度。 3、检验员之间的有效评分( %Score vs Effective Score) 评价的是检验员之 间的一致(再现性 )。 4、检验员之间有效评分再比较标准 (Screen % Effcetive Score)综合评价全部检验员和专家的 一致性。 1、打开: “Attribute exercise.mpj” 方法二 : 利用 Minitab 计数型 R&R分析(案例) 方法二 : 利用 Minitab 计数型 R&R分析(案例) 2、操作: Stat Quality Tools Attribute Agreement Analysis 3、按要求分别选取 C3( try)、 C1(sample no)、 C2(inspector) 和 C4(attribute). 方法二 : 利用 Minitab l Within Appraisers l Assessment Agreement l Appraiser # Inspected # Matched Percent 95 % CI l 1 30 30 100.00 (90.50, 100.00) l 2 30 26 86.67 (69.28, 96.24) l 3 30 29 96.67 (82.78, 99.92) l # Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 评价者自己前后两次试验的一致性。评价者自己前后两次试验的一致性。 方法二 : 利用 Minitab 评价者个人的 一致性 重复性( repeatability) lEach Appraiser vs Standard lAssessment Agreement lAppraiser # Inspected # Matched Percent 95 % CI l1 30 27 90.00 (73.47, 97.89) l2 30 24 80.00 (61.43, 92.29) l3 30 25 83.33 (65.28, 94.36) l# Matched: Appraisers assessment across trials agrees with the known standard. l评价者试验结果与标准比较的一致性。评价者试验结果与标准比较的一致性。 每一 评价 者与标准 的一致性 方法二 : 利用 Minitab 每一评价者与标准的一致性 l Assessment Disagreement l Appraiser pass/fail Percent fail/pass Percent Mixed Percent l 1 2 22.22 1 4.76 0 0.00 l 2 1 11.11 1 4.76 4 13.33 l 3 1 11.11 3 14.29 1 3.33 l # pass/fail: Assessments across trials = pass / standard = fail. l 本来应该判为本来应该判为 fail, 但却判为但却判为 pass. l # fa

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论