免费《统计学》课后答案

统计学 费宇 石磊（主编） 第 2章 练习题参考答案 ： (1)首 先将 顾客态度分别 用代码 1、 2、 3 表示 ， 然后在数据文件的口 定义变量值标签： 1 代表“喜欢并愿意购买” ； 2 代表“不喜欢” ， 3 代表“喜欢并愿意购买” 。操作步骤： 依次点击 点击 点击 打开数据文件 点击 点击 点击 将 “态度 ”选入 点击 出结果如表 示 ： 表 30名顾客对某种产品 满意程度的 频数分布表 喜欢并愿意购买 14 不喜欢 5 喜欢但不愿意购买 11 0 （ 2）根据表 数分布表资料建立的数据文件为 绘制条形图 操作步骤： 依次点击 点 击 点击 点击 选中 选中 of 击 选中 将 “ 人 数 ” 选入 轴） ，将 “ 态度 分类 ” 选入 轴） 点击 出结果 如图 示： 态度分类喜欢愿买喜欢不买不喜欢)161412108642图 0名顾客满意程度 分布 条形图 绘制饼图 操作步骤： 依次点击 点击 点击 点击 点击 选中 of 点击 “ 人数 ” 选入 ，将“ 态度 分类”选入 点击 出结果 如图 示： 喜欢不买不喜欢喜欢愿买图 0名顾客满意程度 分布 饼 图 首先列计算表如表 表 20 名学生英语成绩的均值 、 中位数 、 众数 、 偏态系数 、 峰度系数计算表 按成绩分组组中值（ 分 ） 学生数（个） x f 3()x f 4()x f （分） 下 55 19 1045 0 70 65 30 1950 0 80 75 42 3150 0 90 85 18 1530 0 以上 95 11 1045 计 120 8720 1）均值51518720 7 2 . 6 7120 （ 分 ） 表 布次数最多的组是 “ 40 50”组，这就是众数所在组 ；2N=60，中位数大约在第 60位， 可确定 中位数也在 “ 40 50”组 。 众数10124 2 3 07 0 1 0 7 3 . 3 33 0 1 8M L i （ 分 ）（ 42 ） （ 42 ） 中位数 1 120 4922 7 0 1 0 7 2 . 6 242M L （ 分 ） （ 2）首先计算标准差：2111 1 . 6 51x （ ）（ 分 ） 31133( ) / 3 8 3 8 9 . 6 4 / 1 2 00 . 2 0 2 31 1 . 6 5x f s 由计算结果可看出，偏态系数为 正 值，但与零的差距不大，说明 120 名大学生英语成绩为轻微右 偏分布， 成绩 较 低 的 同学 占有一定的 比例，但偏斜程度不大。 41144( ) / 5108282. 61 / 1203 3 0 . 6 8 9 11 1 . 6 5x f fK s 由计算结果可看出，峰度系数为负值，说明 120名大学生英语成绩 为平峰分布， 成绩 较 低 的 同学 占一定比例，但 低成绩 区域的集中程度并不很高。 1)整理的组距数列如表 表 连续 60 天 计算机销售量 频数分布 表 按 销售量 分组（ 台 ） 天数（天 ） 比重（ %） 10 20 20 30 30 40 40 50 2 6 23 29 计 60 2) 下面 使 用 制图形： 绘制直方图 操作步骤： 点击 点击 点击 点击 点击 将“ 销售量 ”选入 点击 选中 项 ，则 在生成的直方图上还显示正态曲线。 输出结果如图 销售量（台）5 0 . 04 7 . 54 5 . 04 2 . 54 0 . 03 7 . 53 5 . 03 2 . 53 0 . 02 7 . 52 5 . 02 2 . 52 0 . 01 7 . 514121086420S t d . D e v = 7 . 1 4 M e a n = 3 7 . 9N = 6 0 . 0 0图 连续 60 天 计算机销售量 直方图 从图 连续 60天中，销售量为 40 50台的天数较多。 绘制简单 箱线图操作步骤： 点击 点击 点击 读取数据文件 点击 点击 选中 中 of 点击 将 “销售量 ”选入 点击 输出结果 如图 示： 60N =销售量（台）6050403020105960图 连续 60 天 计算机销售量 箱线图 从 图 下 横线之外有 两 个点，它 们分别 是第 59和第 60 个 观测值，原始数据中可查到， 这两天的销售量分别为 19台和 18台 ，它 们是离总体观测数据较远的 离群点。 绘制茎叶图 操作步骤： 点击 点击 点击 点击 点击 将 “销售量 ”选入“ 点击 出结果如图 示： 销售量（台） (=50% p50% p=160/360=Z=000p(1 )n= 4 4 % 5 0 %5 0 % (1 5 0 % )360=是一个单侧检验， 绝原假设，这个专家的论断 不 成立。 ： 0H：0 30000，即该厂家广告可信 1H：0 30000，即该厂家广告不可信 操作步骤： 进行单样本 T 检验， 将 s)， 在 输入 输出结果： 表 4 x 12 4 30000 t (25% of x 1 果分析： 由表 4知， 样本均值为 表 4单样本双侧 T 检验的结果，可知平均寿命 95%的置信区间为（ 根据平均寿命大于 0 以及双侧检验和单侧检验的关系， 95%的单侧置信区间应为（ 0，该置信区间与显著性水平 本题的左边检验问题相对应，而0000 并不在置信区间（ 0， ，因此拒绝 为该厂家的广告不可信。 ： 操作步骤： 进行独立样本 T 检验， 将 x 选入 s)，将顾客总体选入 s)，在 分别定义总体一和总体二。 输 出结果： 表 4s t (25% of x 255 8 083 果分析： 表 4单样本 T 检验的结果。首先根据该表 方差 齐性 检验的结果， ， . ，即 ，无法拒绝方差齐性的原假设，认为两个总体的方差相等。在方差齐性的假设下，独立样本 t 检验结果为： ，. ( 2 ) 0 . 0 8 3S ig ta d， ，无法拒绝两个总体的平均花费金额相同的原假设，认为 该超市每位顾客平时（ 周一至周五）的平均花费金额与周末（周六和周日）的平均花费金额是 相同 的 。 ： 操作步骤： 进行配对样本 T 检验， 入 入 输出结果： 表 4 促销前销售量 0 销后销售量 0 4 促销前销售量 & 促销后销售量 10 000 表 4t 5% of 2 促销前销售量 - 促销后销售量 47258 果分析： 由表 4知，促销前的平均销售量为 表 4知促销前后的相关系数为 P=者相关性显著。根据表 4配对样本 t 检验的结果，得到 ，. ( 2 ) 0 . 0 0 0S ig ta d， ，在 水平下，拒绝原假设，认为促销后销售量有明显的提高。 第 8章 练习题参考答案 1） 2 5 0 . 7 940x n n （ 2）2 1 . 9 6 0 . 7 9 1 . 5 5 据文件为 解：（ 1） 3 （小时） （ 2） 2 1 . 6 11 （小时） 22 1 . 6 1 3 61 1 0 . 2 73 6 7 5 0 0 （小时） (1 ) 2 3 % (1 2 3 % ) 2 . 9 8 %200 当置信度为 90%时 2 1 . 6 4 5 2 . 9 8 % 4 . 9 0 % 当置信度为 95%时 2 1 . 9 6 2 . 9 8 % 5 . 8 4 % 22 222221 . 9 6 1 2 0 1 3 8 . 3 0 1 3 920x （人 ） 1(1 ) 2 % 9 8 % 1 . 9 6 % 22(1 ) 3 % 9 7 % 2 . 9 1 % 33( 1 ) 4 % 9 6 % 3 . 8 4 % 2 22 3 322( 1 ) 1 . 9 6 4 % ( 1 4 % ) 9 2 . 2 0 9 34%p 第 9章练习题参考答案 1）三种商品的销售量个体指数分别为： A： 8 80%10； B： 7 100%7 ； C、 20 1 3 3 %15 三种商品的销售价格个体指数分别为： A： 40 1 3 3 %30 ； B： 20 100%20； C、 50 0 （ 2）三种商品的销售量总指数为： 01003 0 8 2 0 7 6 0 2 0 1 5 8 0 1 1 7 . 9 1 %3 0 1 0 2 0 7 6 0 1 5 1 3 4 0 或 11104 0 8 2 0 7 5 0 2 0 1 4 6 0 1 1 3 . 1 8 %4 0 1 0 2 0 7 5 0 1 5 1 2 9 0 三种商品的销售价格总指数为： 10001290 9 6 . 2 7 %1340 ；或 11011460 9 2 . 4 1 %1580 比较：由于 拉氏指数与帕氏指数 的同度量因素固定时期不同，因而对同一指数的计算结果也就不同。本题中， 拉氏指数 的计算结果大于 帕氏指数 。 销售额指数 11001 2 3 7 5 4 6 9 5 1 3 9 . 7 1 %1 0 2 8 5 2 4 6 8 销售额变动绝对额：1 1 0 0 9 5 6 8 2 7p q p q （ 万 元 ）销售量指数 01001 0 3 8 5 2 6 8 2 1 2 0 . 5 9 %6 8 6 8 销售量变动对销售额的 影响额：0 1 0 0 8 2 6 8 1 4p q p q （ 万 元 ） 销售价格指数 110195 1 1 5 . 8 5 %82 销售价格变动对销售额的影响额：1 1 0 1 9 5 8 2 1 3p q p q （ 万 元 ）以上三个指数 之间的关系为： 相对数方面： 绝对数 方面 ： 27(万元 )=14(万元 )+13(万元 ) 计算结果表明： 报告期 与 基期 相比，由于三种商品的销售量增长 使销售额增加了 14万 元；又由于三种商品的销售价格上涨 使销售额增加了 13万 元。两个因素共同作用的结果，使销售额最终增长 共 增加了27万 元。 第 3 章 案例分析 1 两个社区的家庭 月 平均收入 和购物月平均支出基本服从正态分布。 设家庭月平均收入 211 ( , )， 购物月平均支出 222 ( , )。 当 2 未知时， 的置信水平为 1 的置信区间 22 ( 1 ) , ( 1 ) t n x t 而 2 的置信水平为 1 的置信区间为 22221( 1 ) ( 1 ) , ( 1 ) ( 1 )n s n 查表知，0 5 ( 4 9 ) 2 9t ， 20 . 0 2 5 ( 4 9 ) 7 1 . 4 2 ， 20 . 9 7 5 ( 4 9 ) 3 2 . 3 5 7 （ 1） 对于社区 A， 家庭月平均收入 95%的置信区间： 用 开数据 ,选择 社区 选入 左下角 点击 后在中下方 置信度（默认值为95%），最后点击 以输出如下表 表 区 5%的置信区间 区 5% 5% 337 137 以，家庭月平均收入期望值的置信水平为 95%的置信区间 而经过计算可得，标准差 95%的置信 区间为 7 7 6 ,1 1 5 3 。 同理，购物月平均支出使用 件操作如上，只是将社区 A 家庭购物月平均支出（ 入 出以下表 表 区 5%的置信区间 区 5% 5% 090 662 所以，购物月平均支出期望值的置信水平为 95%的置信区间 而经过计算可得，标准差 95%的置信区间为 1 5 5 , 2 3 0 。 （ 2） 对于社区 B， 家庭月平均收入 95%的置信区间： 用 开数据 ,选择 社区 选入 左下角 点击 后在中下方 认值为95%），最后点击 以输出如下表 表 区 5%的置信区间 区 5% 5% 174 662 所以，家庭月平均收入期望值的置信水平为 95%的置信区间 而经 过计算可得，标准差 95%的置信区间为 7 7 4 1 1 5 0 。 同理，购物月平均支出用 件操作如上，只是将社区 B 家庭购物月平均支出（ 入 以输出如下表 表 区 5%的置信区间 区 5% 5% 158 662 所以，购物月平均支出期望值的置信水平为 95%的置信区间 而经过计算可得，标准差 95%的置信区间为 1 5 6 , 2 3 2 。 2 大样本条件下，总体比例 p 的置信度近似为 1 的置信区间为 22 (1 ) (1 ) , p p p p 由于， 5% ， 查表知， 。 （ 1）对于社区 A，购物月平均支出占月平均收入的比例1111176 0 . 2 1 9 45360yp x 所以，15%的置信区间为 0 4 7 , 0 4 1。 （ 2）对于社区 B，购物月平均支出占月平均收入的比例2221192 0 . 2 2 4 15320yp x 所以，25%的置信区间为 0 8 5 , 0 9 6 . 3 大样本条件