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XX 摄影测量实习报告 XX 摄影测量实习报告怎么写，以下是小编精心整理的 相关内容，希望对大家有所帮助! XX 摄影测量实习报告 摄影测量实习总结本学期的最后 一周， 我们开始了摄影测量学的实习。 通过实习我认识 到摄影测量学是 通过获取立体影像来研究和确定被摄物体 的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的一门 信息科 学与技术。摄影测量教学实习是“摄影测量学”课程教学 的重要组成部分。 通过实习将课堂理论与实践相结合，使 学生深入掌握摄影测量学基本概念和原理，加 强摄影测量 学的基本技能训练， 培养学生分析问题和解决问题的实际 动手能力。 通过实际使 用数字摄影测量工作站，了解数 字摄影测量的内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及 方 法;编制数字影像分割程序，使学生掌握数字摄影测量 基本方法与实现，为今后从事有关应 用遥感立体影像和数 字摄影测量打下坚实基础. 我们本周实习的是数字摄影测 量工作站的操作，数字摄影测量系统是基于数字影像与 摄 影测量的基本原理，应用计算机技术、数字影像处理、影 像匹配、模式识别等多学科的理 论与方法， 提取所摄对 象用数字方式表达的几何与物理信息， 从而获得各种形式 的数字产品 和目视化产品。 数字摄影测量系统是摄影测 量自动化的必然产物。 数字摄影测量系统为用户 提供了 从自动空中三角测量到测绘地形图的全套整体作业流程解 决方案， 大大改变了我国传 统的测绘模式。VirtuoZo 大 部分的操作不需要人工干预，可以批处理地自动进行，用 户也可 以根据具体情况灵活选择作业方式，提高了行业的 生产效率。它不仅是制作各种比例尺的 4D 测绘产品的强 有力的工具，也为虚拟现实和 GIS 提供了基础数据，是 3S 集成、三维景 观和城市建模等最强有力的操作平台。 本次实习是采用 VirtuoZo 数字摄影测量系统(教学版) ， 实习目的：了解数字摄影测 量系统，掌握操作过程。 实习主要内容： 1.数据准备，包括摄影比例尺、相机内方位元素、航 高、航带数、像片排列、 控制点分布等; 2. 建立测区、设置测区参数; 3. 建立模型、设置模型参数; 4. 模型定向，包括内定向、相对定向、绝对定向方法 与步骤。 其基本步骤是：建立测区、引入影象、建立模型、 检查(修改)影象参数、建立相机 参数文件、建立加密点文 件、设置成果输出参数、模型影象内定向、模型的相对定 向、模型 的绝对定向、核线影象生成、匹配预处理、影象 匹配、匹配结果的编辑、DEM 生成、DOM 及等高线影象生 成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。 通过本次实 习使学生掌握摄影测量的内涵、摄影测量的基础知识、解 析摄影测量原理 与方法、双像解析摄影测量，了解并能够 理论与实际相联系，解决实际生产中的问题。 在完成以上 的内容后，我们紧接着要做的是编写 K 平均区域分割程序， 其基本原理是 将图像初步分成 K 个区域， 计算每个区域 的灰度平均值， 将图像中每一像素分别与 K 个区域 灰度 平均值进行比较，差值最小的区域与该像素最为接近，该 像素分配给对应区域。 整个图像扫描完成，重新计算每个区域的灰度平均值， 重复上述比较. K-均值算法是迭代算法，每完成一次图像 迭代，区域灰度平均值就重新计算一次，经过 多次迭代， 使区域灰度平均值趋于稳定。 K 平均区域分割算法步骤： (1)任意选择 K 个初始区域，计算每个区域的灰度平均值。 Z1 , Z 2 , ?，Z K (2)使用最小距离判别准则，将图像 全部像素分配给 K 类区域; i j 即对所有的 则判该像素 属于第 i 类区域。 (3)用步骤(2)分类结果，重新计算各 区域灰度平均值，并以此作为新的区域均值; (4)比较两次 区域均值之差，若小于某一阈值，则类中心稳定，终止算 法;否则返回 步骤(2) 。 参数设定：图像初始分割区域数 K=2*2，两次区域灰度平均值之差(阈值)=10 。编写 与调 试图像 K 平均区域分割程序，输入图像名： 。 完 成以上步骤后， 我们的摄影测量的实习就算告一段落了。 实习虽然只有短短的一周时 间，但我学到了很多东西，让 我更加深刻的了解了摄影测量学，把平时所学到的理论知 识更 加真实的呈现在我面前，希望以后还会有这样的实习。 XX 摄影测量实习报告 一、 实习任务 利用自己所熟悉的一种编程语言，实现单像空间后方 交会，解求此张像片的 6 个外方位元素 ， ， ， ， ，范文之实习报告:摄影测量实习报告。 二、 实习目的 1、 深刻理解单张像片空间后方交会的原理与意义; 2、 在存在多余观测值时，利用最小二乘平差方法， 经过迭代，求的外方位元素的最佳值; 3、 熟悉 VC 编程方法，利用编程实现计算。 三、 实习原理 以单幅影像为基础，从该影像所覆盖地面范围内若干 控制点的已知地面坐标和相应点的像坐标量测值出发，根 据共线条件方程，求解该影象在航空摄影时刻的像片外方 位元素 ， ， ， ， 共线条件方程如下： x-x0=-f*/ y-y0=-f*/ 其中： x,y 为像点的像平面坐标; x0,y0,f 为影像的外方位元 素; ， ，为摄站点的物方空间坐标;X,Y,Z 为物方点的物方 空间坐标; 旋转矩阵 R 为 ; 由于此共线条件方程是非线性方程，先对其进行线性 化，利用泰勒展开得： =(x)-x+ =(y)-y+ 像点观测值一般视为等权，即 P=I; 矩阵形式：V=AX-L，P=I; 通过间接平差，为提高精度，增加多余观测方程，根 据最小二乘平差原理，可计算出外方位元素的改正数。经 过迭代计算，每次迭代用未知数的近似值与上次迭代计算 的改正数之和作为新的近似值，重复计算，求出新的改正 数，这样反复趋近，直到改正数小于某个限值为止。 四、 程序框图 输入原始数据 归算像点坐标 x，y 计算并确定初值 ， ， ， ， 组成旋转矩阵 R 计算(x)(y)和 逐点组成误差方程式并法化 所有点完否? 解法方程，求未知数改正数 计算改正后的外方位元素 未知数改正数 整理并输出计算结果 正常结束 非正常结束 输出中间结果和出错信息 迭代次数是否小于限差否? 否 否 否 是 五、计算结果 1、像点坐标，地面坐标 点数 像点编号 x y X Y Z 2 像片内方位元素：f = x0=y0=0 摄影比例尺：1：2500 运算结果: 六、 数据分析 选取第六张像片进行计算，迭代次数为 2 次。经过比 较发现，计算出的 6 个外方位元素与所给参考值相比，相 差很小，计算结果符合要求：线元素误差小于米;角元素误 差 30 秒。 计算其精度，可以通过法方程式中未知数的系数矩阵 的逆阵(A)-1 来求解，此时，视像点坐标为等精度不相关观 测值。因为逆阵中第 i 个主对角线上元素 Qii 就是法方程 式中第 i 个未知数的权倒数，若单位权中误差为 m0，则第 i 个未知数的中误差为： mi= 当参加空间后方交会的控制点有 n 个时，则单位权中 误差可按下式计算： m0= 要求：线元素精度 mx 等，高于米;角元素精度高于弧 度。计算结果都达到标准。 在此次计算中，我运用了所给的全部控制点，而空间 后方交会所运用的控制点，应该避免位于一个圆柱面上， 否则会出现解不唯一的情况。选点时，还需要避免选择的 点过于聚集在一起，或位于一条直线上，所选控制点最好 分布在像片的四角和中央。并且数量充足，这样有利于提 高解算精度。 迭代时，所选择控制条件不同，迭代次数略有不同， 所以最后结果也会略有不同。一般设置为线元素改正数小 于，角元素改正数小于 。 所提供 X Y Z 为地面测量坐标，带入共线方程时，需 要转换为地面摄影测量坐标，最简单的方法为互换 XY 的数 值，即可达到