数据挖掘技术在高校图书馆的应用概述

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 数据挖掘技术在高校图书馆的应用 概述 摘 要 通过数据挖掘技术对数 据进行更高层次的提取和分析, 更好地 为读者提供深层次的服务，对馆藏建设 也有很强的指导作用。本文主要总结数 据挖掘技术在图书馆信息管理与服务方 面的具体应用。 中国论文网 /8/view-12902525.htm 关键词 高校图书馆 数据挖掘 个性化服务 近年来,数据挖掘在许多领域得到 广泛应用。数据挖掘(DataMining)就是 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊 的、随机的数据中,提取隐含在其中的、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 人们事先不知道的、但又是潜在有用的 信息和知识的过程。数据挖掘是一门交 叉学科,它把人们对数据的应用从低层次 的简单查询提升到从数据中挖掘有用的 信息和知识,提供决策支持。随着数据库 技术的迅速发展以及数据库管理系统在 图书馆的广泛应用,在图书馆数据库中积 累了大量读者对资源的访问历史数据,这 些数据背后隐藏着许多重要的信息。从 目前的图书馆管理系统中无法发现这些 数据中存在的关系和规则,无法预测读者 的信息需求,但人们可以通过对这些数据 进行更高层次的提取和分析, 更好地为 读者提供深层次的服务，对馆藏建设也 有很强的指导作用。本文主要总结数据 挖掘技术在图书馆信息管理与服务方面 的具体应用。 一、在信息资源建设中的应用 信息采集是整个图书馆系统高效 运转的基础，是决定馆藏质量的重要因 素。随着出版物的数量、载体的形式日 益增多，图书馆信息结构、读者需求与 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 资金利用的平衡等问题越来越不易把握， 也令采购工作的决策变得更加复杂，如 何有效地使用有限的经费，充分利用宝 贵的空间，添置读者真正需要的文献， 提高文献资源的利用率成为当前高校图 书馆采购工作面临的难题。目前采访人 员的采购信息一般是通过各种预定书目， 或者直接通过出版社、书商及读者推荐 的书目等方式获取的。在具体需要购买 哪些文献和确定每种文献的复本量时， 采访人员一般是根据本馆的性质、任务 和主要的服务对象来决定的。这样的采 购模式过于刻板，易受采购人员的主观 因素影响，势必造成一些本该购买的文 献没有买，而不该买的文献却大量购入， 或者某些文献的复本量太多，而另一些 文献的复本量却又太少等现象。造成这 一现象的原因主要就是缺乏对读者的需 求做更具体的、科学的和全面的分析。 一方面，我们可以利用数据挖掘技术对 流通数据库和采访数据库中的历史记录 数据进行数据的筛选、统计和分析，得 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 到文献的拒借集和频繁借阅集，科学分 析各类文献的利用率，为采购文献提供 科学合理的分析报告，从而指导采访人 员对文献种类进行科学地筛选，合理地 确定各种文献所需的复本量，及时补充 短缺的文献，剔除过时的文献，优化馆 藏结构，真正做到为读者提供所需的资 料。另一方面，通过收集整理图书馆网 站上的在线调查、留言簿、读者调查表 等数据，通过对这些数据进行挖掘，分 析读者行为倾向，发现用户兴趣模式， 就能动态的调整采购策略，有针对性地 应对需求。 数据挖掘方法是依据读者的需求 来决定图书采购，最大限度地适应读者， 有效扩大流通率，具有客观性，因数据 挖掘是根据历史数据推知未来，所以其 不足之处是不利于发现新学科、引导新 方向。 二、在信息资源馆藏布局中的应 用 通过对大量读者的借阅历史和阅 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 读行为进行跟踪、关联分析及再预测， 从中挖掘出受读者欢迎的藏书模式，从 而作出相应的调整，这种藏书模式就是 读者期望的藏书模式，或者说是读者最 需求的藏书模式。 比方说我们通过关联分析某一时 间段内某类文献资料的外借历史数据， 发现：在此段时间内读者甲和读者乙同 时借阅文献 A 和文献 B 的概率是 49%；借阅文献 B 的读者也借阅过文献 C 的概率是 68%。图书馆可以根据此数 据挖掘结果，合理调整馆藏布局，可将 A、C 图书放在 B 的附近，或建立图书 B 和 A、C 之间的链接，这样不但缩短 了读者找书时间，也大大提高了书刊利 用率，更好地为读者提供服务。 书库的频繁倒架是较常遇到的问 题，如何对之防微杜渐也是值得挖掘的 一个方面。通过对历年采购数据和借阅 数据的相关分析，增长幅度较大的图书 种类在上架的时候应根据预测的趋势预 留架位。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 三、在信息服务中的应用 数据挖掘技术的应用拓宽了图书 馆信息服务的范围，增加了信息服务的 项目，使图书馆的信息服务变得更加主 动，服务质量大大提高。 数据挖掘技术在信息服务中的应 用主要指为读者提供个性化信息服务。 所谓个性化信息服务就是针对用户的特 定需求主动地向读者提供经过集成的相 对完整的信息集合或知识集合。个性化 信息服务主要有三层意思：一是先让读 者根据自己的需要进行信息订制，图书 馆再按照订制的信息要求通过多渠道搜 集、整理和汇总信息，提供给读者。这 是读者先提出信息需求，然后才得到相 应的服务，属于被动服务模式。二是信 息智能推送，就是根据读者的信息来识 别和预测读者的兴趣和偏好，从而有针 对性地及时向读者主动推送相关信息， 也就是挖掘读者兴趣模式，主动提供服 务，使图书馆成为一个智能型、主动性 的信息提供者。信息推送的形式多种多 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 样，可根据不同的服务对象提供灵活多 样的推送方式，如电话推送、手机短信 推送、邮件推送、网页推送或直接上门 推送等。信息智能推送的内容主要有： 当馆内新进图书或期刊时，及时告知相 关读者；当数据库有更新或有新的数据 库试用时，及时告知读者；当读者访问 图书馆资源时，随时根据此读者的兴趣 度，推介相关专题信息；跟踪读者的