数据挖掘技术在校园卡消费系统中的研究

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 数据挖掘技术在校园卡消费系统中 的研究 摘要：近几年来，数据挖掘技术 广泛的应用在校园卡消费系统中，极大 地加强了我国各大院校学生管理工作， 由于数据挖掘技术引入到校园卡消费系 统中比较晚，国内对数据挖掘技术的研 究和应用还不是很熟练，而且还有其他 方面的因素导致数据挖掘技术在校园卡 消费系统中的应用中存在很多问题，这 些问题直接影响着各学校校园卡消费系 统的管理质量。本文就数据挖掘技术以 及其在校园卡消费系统中的应用现状进 行了简要分析，并且就此提出了具体的 加强策略。 中国论文网 /8/view-12750469.htm -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 关键词：数据挖掘技术；校园卡 消费系统 中图分类号：TP3 文献标识码： A 文章编号： 1009-3044（2015）29- 0174-03 校园卡消费系统已经逐渐渗透到 高校学生生活、学习的各个方面，饭卡、 水卡、洗衣卡、图书卡、银行卡、门卡、 购物卡、购书卡、学习卡等消费都是通 过校园卡消费系统实现的，其中在很大 程度上融入了数据挖掘技术，通过数据 挖掘技术实现。通过数据挖掘技术在校 园卡消费系统中的有效应用，在校园中 建立一个强大的统一消费管理，将校园 消费中海量、繁杂的数据信息非常系统、 简单地进行管理统计，从而有效地实现 校园一卡通的消费管理理念，并且也极 大的不进了我国各大高校学生消费管理 的效率和质量。但是，由于种种原因， 校园卡消费系统的管理还存在很多弊端 和问题，严重影响了校园消费管理工作， 如今，如何更好地研究和利用数据挖掘 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 技术在校园卡消费系统中的应用成为高 校消费管理的重中之重，所以我们更应 该加强对数据挖掘技术在校园卡消费系 统的中的应用。 1 数据挖掘技术 数据挖掘技术简单来说就是在不 够完整、存在很多模糊因素的海量数据 信息中，提取出有价值、有质量的信息， 它不同于传统的数据信息管理技术，可 以在最短的时间内准确的找出大量信息 中的针对信息。随着时代的发展，校园 卡消费系统的的数据信息越来越多且繁， 管理起来工作量非常大，如何能够更加 有效的利用数据挖掘技术在校园卡消费 系统中的海量信息中，快速、准确的提 取出有用的信息，是我国高校校园卡消 费系统的有效管理的首要任务。下面， 我们将简要介绍数据挖掘技术在校园卡 消费系统中的应用任务。 1.1 聚类分析 聚类分析简单地说就是将具有相 似性的数据信息进行合理的归纳，相似 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 的数据信息有很多共同的特性，但是不 同的信息存在。很多差异性，聚类分析 就是宏观的将这些不同的数据信息进行 分析，找出他们之间的相互关联的点。 1.2 关联分析 关联分析就是找出多个变量之间 的必然的、符合一定规律的关联部分， 目前我们被划分的关联关系有因果关联、 时序关联以及简单关键三种关联形式。 对产量之间的关联分析非常重要，在一 定程度上也是为了找出还没有被发现的 关联信息。 1.3 分类 分类就是一些分类规则，主要是 一种利用算法求数据的规则，一般情况 下都是通过分类规则对具有同一特征得 数据信息进行分类统计，并且对他们的 特征性质进行描述，进而详细的接受这 类数据的内涵和他们代表的所有的数据 信息。 1.4 预测 预测顾名思义就是对未来的一些 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 数据信息的预测，预测主要是利用一些 以往的数据信息，利用对他们归纳分析 的数据特征和内涵，进而对未来的一些 重要的数据信息进行推理和预测，从而 投入到有效的应用中，预测是通过预测 方差来确定其不准确度。 1.5 时序模式 时序模式也是通过已知数据对未 知数据的相关预测，与预测这一任务功 能不同的是，时序模式是通过对发生率、 重复率进行搜索，从而准确对未知的数 据进行预测和判断。 2 具体的消费系统模型 2.1 综合消费系统 综合消费系统的功能： 1）网络监测：系统具备收费终 端工作状态的网络监测功能 。 2）即时查询：各工作站按授权 范围可即时查询系统运行情况。 3）财务处理：具备完善的财务 处理功能，完全按照复式记账法出具财 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 务报表。 4）消费查询：在查询消费情况 时可以准确提供卡号、姓名、证件号、 部门、消费金额、身份等查询特征，进 行查询统计并生成报表。 5）及时挂失：可以通过“圈存机” 进行挂失，有效地保护了学生的信息和 校园卡涉及的经济利益。 6）限额消费：学生可以根据自 己的实际情况设定不同时间段能够消费 的最大限额，一次消费最多花多少钱， 或者一天最多能消费多少。 2.2 校园卡管理中心 系统功能： 1）卡的整体管理：卡的整体管 理单位非常广泛，其中包括卡加密、分 类、重用、更改信息、信息查询、卡升 级、卡流水查询等等。 2）帐户卡管理：账户卡管理关 系着持卡人的切身利益非常重要，包括 开户、销户、修改信息、存取款、卡挂 失解挂、冻结、解冻 遗失卡、临时卡 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 管理等。 3 数据挖掘技术在校园卡消费系 统中应用的意义 3.1 改变管理模式，方便学生消 费 利用数据挖掘技术在校园卡消费 系统中的应用，很多高校都实现了学生 消费信息化管理的模式，甚至建立了一 卡通的消费模式，这不仅改变了学校管 理学生消费信息的管理模式，可以快速 准确的管理统计学生的消费信息很大程 度上减少了学生消费管理的工作量，并 且提高了其工作质量。更有效的改善了 学生的消费，方便学生消费。比如说， 校园卡的适用范围非常广泛，银行借记 卡：ATM 机提取现金、圈存机上圈存、 银行的特约商户消费；学生管理：注册、 注销、报道、成绩管理；身份识别：图 书馆、计算中心、校