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文档简介
中华人民共和国国家标准统计学术语第一部分一般统计术语 3代替H 33118 ;各类研究技术报告和苫作中涉及的数理统计术语也应参照使用2概率论术语2. 1概率值介F。与随机事件的慨率可看作在相同条件卜重复试验时,该事件发生的频率的稳定值,也可看作对维随机变量。11有一定的概率分布的变量。2. 3一维概率分布随机变量取任何给定值或取值于任何给定集合的概率的函数,随机变t+维分布是F(z)的函数:11 (注:右连续的。有时也把F(s)Y)代替二,从而得到推广。此时,39指数分布密度函数为:f(二)=肋一心,0注:上述密度函数中可用二一Y(二Y)代替二,从而得到推广。此时,分布密度函数为f(二)一户又1丽工a _a)一R l ,s。,式中a0,/3。分别称为分布的形状参数与尺度参数,而二(Q )一介 - e-d.r B:上述Y(替x,从而得到推广,此时数为-/2,R=2的是自由度为尸的x分布分布密度函数为:f(x)一P(aP(卜T),一。0,刀0 分布函数为:F(二)二e -一Y,;勺,一二0,一0,。,一二0,0。注泊松分布的期望和方差都是z,超几何分布=x)一式巾N,M(成N). n(续N)是正整数,二为整数,其取值范围为,n+二,n)。二维正态分布密度函数为f(z,y) _ 12二。、 )一2a, 0,一12)维情形多项分布概率函数为尸(X、一xi r.,一1,.,k),三二1136r 93式中p; 一1,2,k),定量的材料或一次服务也指表示上述物体、材料或服务的个定量或定性的特性值3. 体的每一个体可看成是某一确定的随机变量的一个观测值,性在任一特定个体上的值称为特性值。3. 5样木个或多个)个体(或抽样单兀,:样本巾的每个个体有时也称为样品若样本是按某种随机方式抽取的,则样本可以看成是一组随机变量,抽样单元)的数目3. 8独立同分布样本数理统计中,独立同分布样本通常称为简单随机样本(使用此术语时要注意与57中的术语相区别3. 9观界限。注:应明确规定上、of 限之差。落入一特定组的观测值个数115累积频数于或等干某给定值,或某给定组的上限的观测值个数_T 横坐标轴上将该随机变量的取值区问分为组分别以各组为底作矩形,其面积等于相应组的频率(频数)。注:以频率(频数)表示的直方图称为频率(频数)一坐标轴上点出观测值的数值,分别从这些点出发向同一方向作与该坐标轴垂直的线条,其长度等于相应的观测值的频率(频数、将它们按其值分成组, ,X。的算术平均数:.,X,。,称(X,, X) , X,)称为第木中位数本中位数是第(n+l)/2个次序统计量;当第/2个与第,n/2+1个次序统计量的算术平均数中程数,+X)/一X。29平均绝对差r 一1 (ll“一X)1为自由度注:当涉及多个随机变量时可用例如记本变异系数of , ,Y,)I(X,Y,.)I.,(X,Y)的样本协方盖是;“”一1(Y,一Y)样本相关系数二维样本(X Y, (,二,(,)的样本相关系数是Y, (.y ( Y (经验分布。,X,的每个分量X;赋予相等概率l/, 12是0的一个双侧或单侧置信区间,11之问的常数,若对切B,有Y(T气0镇1一a,则称1一。为该置信区间的置信水平。注:汤当P (7蕊一。. 99等r 7:的两个统计量构成的区间T,T,一,它以不低于P F (7,)一F(T,)李称此区间为总体分布F (,Q. Y) 限拟合优度of 型)之间的符合程度的数值刻画离群值们离开其他观测值较远,暗示它们可能来自不同的总体统计假设可以通过样本去进行检验统计检验定某个统计假设应该被拒绝或不被拒绝(接受)的方法和步骤原假设与备择假设于原假设,且在原假设被拒绝时可能采用的统计假设称为备择假设例1:关于假设期望产不小于给定值从。的检验问题可表述为H:X)H,:检验问题可表述为:H,:1:又幸 A,的简单假设复合假设1:在正态分布N(P,o)的假定下,当标准差。已知时,假设,是简单假设,而当。未知时,验一个样本是否来自某一分布的柯尔莫哥洛夫检验拒绝域果该统计量的观测值属于这个集合,则原假设被拒绝;否则原假设不被拒绝,拒绝域也称为否定域 正态分布的标准差。已知时,对关于均值的检验问题:月:I,异 是对干一个方差已知的正态总体,关于均值的检验才检验布的检验注:对某些检验统计量近似服从x=分布的检验有时也称为过样本方差检验一个正态总休方差的检验P 1:干两个方差相等(但未知)的正态总体,of 观测值X X, .,X总的离)r? 一戈)(其巾叉是X.x。的平均数)分解为若于个意义明确各与特定离井来源有关的部分,过优化目标函数(例如用最小二乘法)来估计模型的参数,并对适当的模型假设作检验,以及用拟合好的模型作统计预报的一种方法。测量体或物质的一般属性注:术语.量”可以表示抽象的量,例如长度,时间,质量,温度,电阻等;段特定导线的电阻等量的真值of a 个量的真值仅是一个理想的概念,通常是未知的量的约定真值of a 特定的目的,用以代替量的真值的量值。注约定真值通常被认为是非常接近真值的,就特定日的而言其差值可以忽略不计约定真值可用下列方法确定:上述方法确定的约定真值有时也你为参照值或标准值(试结果试误差of a 约定真值)之差随机误差对同一被测量的多次测试中,它受偶然因素影响而以不可预知的方式变化注随机误差是不可能被修正的系统误差对同一被测量的多次测量中,of a 。,a。11、n、在同一实验室,由同一操作者使用相同设备,按相同的测试程序,:1,在重复性条件下,ty。一个数值在重复性条件下,两个测试结果或两组测试结果1卜算结果所得的最后结染例如平均数,中位数等)之差的绝对值以一个确定的概率不超过此数冷17再现性进行测试的实验室,操作者,法),测试时间有所本质变化的情沉厂刘同一被澳1对象相互独立进行的测试条件同义词;复现性条件注:在确定再现性复现性),得测试结果的标准差。同义词:复现性标准差注:再现性条件下,两次测试结果的绝对值不超过此数的概率为,5叹可义词:c;。,个数值,在再现性条件下,两个侧试结果或由两组测试结果计劝所得的最)砂占果(例如书均数中位数等)之差的绝对值以一个确定的概率不超过此数同义词:复现性临界差r l,抽取an at 称这种抽取方法为随机抽取。注当总体包含无限多个体时.“随机抽取总体划分成山个体组成的有限多个部分,每一部分称为一个抽样单元注:州一个抽样单元可以包含个或多个个体脚抽样单己可以分级:样)单元组成每个初级(抽样1草元由一级抽徉单儿组成(t;=r类报(13条)i)对散装材料或连续材料进行油样时,抽样单元定义为具有确定;(如定a A 3抽样框4放回抽样. 6概率扒1样干先确定的被抽出的慨率,则称这种抽样为概率抽样5. 7简单随机抽样N)n,则称这种抽样方法为简单随机抽样注;明简单随机抽徉可以用以下的逐个抽取单元的方法进行第一个徉本单兀从总体中听有A个抽件单兀巾随机抽取,第_个样本单元从剩卜的个抽样单元中随机抽取依此类推必按简单随机抽样得到的样本称为简单随机样本(. 8分层抽样),在侮层中独立地按给定的样本姑进行的抽样注:在分层抽样中,个群由若干个体组成从总体中抽取若干个群,后1,阶抽样5. 11 4 ?)级样本总体中抽取的由初级抽样单元组成的徉本同义词:一级样木T 3358. 仁一级样本中抽取的由最小抽样单元组成的样本注在多级抽样中,徉本里通常指未级样本中包含的最小抽样单元(或个体)数5. 14系统抽样规定的范围内随机抽取一个或一组初始单己,然后按15等距抽样编匕1到,单元的等距抽样即是抽取号码为h,-,h十(义词:周期系统抽样5. 16抽样比子总休)其中抽取的样本注从样本中抽取子样本的方法可以与从总体中抽取该样本的方法相同,散料抽样情形下,用样本缩分方法获得的每个子样本5. 21交单元的复杂样本,如分层样本、个子样本包含n/此得到的每个子样本称为交叉子样本5. 22份样23集样。合、充件)表)尸.(八)艺.:之,号F(G(1)。I(川,z(二),3只2.,体巾关于某特性的可观测值随机变量的特性值或样本观测值分布函数(在、处的值)连续随机变量的概率密度函数(在二处的值)总体中包含的个体数样木量极差样本均值随机变量或总体的期望(均值)随机变量或总体的方差随机变量或总休的标准差样本方差样本标准差(方差(本协方差差为a的正态分布标准正态分布的分布函数标准正态分布的密度函数丫分布(随机变t)注:如有必要,可以用下列符号:琳,丫分布的户分位数丫 (v):自山度为口的丫分布(随机变量)X(X)a,v.:.:一S. (X,y)2p,)r)23316(动: 335893续表八1相应术语或含义参考茶目1分布(随机变里)注如有必要,叮以用,:1分布的v),自由度为:的(分布随机变觉)I, (,)自由度为:的1分布的机变叭 )注如有必要,可以用I列符号:F:u,):自由度为知1,尸:的机变量)F,(v,)自由度为卜,扣的现性限)3674. 20 充件)一:曰目,卫八心么边缘分布变异系数标准差标准化随机变。独立同分布样本对数正态分布多级抽样.,二,多阶抽祥.多项分布、二维正态分布二不放回抽样二55,二项分布,2. 18方差分析,放回抽样,.、”,. 艺,。分布,艺.!分层抽样。,. ,艺匕复合假设,。,4几测试误左。2. 4 8重复性。4. 13重复性限4. 15抽样。3. 6袖样比5. 16抽样单元,3,44初级样本5. 11次序统计觉3. 24区间。5. 15第二类错误366第二类错误概率3. 67第一类错误43. 64第一类错误概率3. 65复现性标准差复现性临界差复现性条件复现性限负一项分布。I 概Z;二概率抽样 ,度函数,效曲线3. 71沾计3. 39估计量。3. 40估一童的偏倚,3. 41丈见测值离散随机变量联合矩连续随机变举量一二列联表临界值,、洲.(:函数。3. 80回归函数,。,2. 31夕3口6马今二集样简单假设简单随机抽样.X检验检验的功效检验统计量交叉子样本一精密度.经验分布经验回归方程,。一经验回归系数,矩拒绝域,绝对矩。均方误差、均匀分布.均值.:,频率。频数.一平均绝对差二泊松分布”“期望. 32散料抽样a 25双侧检验。,3(33双侧置信区间。一3石随机变量,.,4.。缩分样本,.,一万2(”3. 17特性3对特性曲线3了月条件分布, 日勺刁,卫叹口升匀条形图”、,统计覆盖区间,、,二”.”“”统计假设“。二统计量3于.一级样本,.游程.原点矩.原假设.约定真值.;. 7朽71无偏估计量无偏检验33系统抽样系统误差显著性水平相关系数协方差1型极值分布1型极值分布。7368珊2262+3. 5样本变异系数3. 31样本标准差3. 30样本方差,-3. 35样本均值3. 23样本量“”37样本缩分。,.”5. 19样本相关系数。333样本协方差325,。4. 17再现性标准差王19再现性临界差,现性条件4,18再现性限。沈2整
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