opencv图像平滑处理

OpenCV 图像处理 -上机实验报告 3 图像的平滑处理 一、实验名称： 图像的平滑处理 二、实验目的： 1、了解 OpenCV 中图像的处理功能； 2、使用 OpenCV 对图像进行平滑处理。 三、实验内容： 1、了解归一化块滤波器、高斯滤波器、中值滤波器和双边滤波器基本理论； 2、使用四种线性滤波器对图像进行平滑处理。 四、实验原理： 载入一张原图像，分别使用归一化块滤波器、高斯滤波器、中值滤波器和 双边滤波器对图像进行平滑处理，运行程序显示平滑图像。 平滑也称模糊，是一项简单且使用频率很高的的图像处理方法； 平滑处理时需要用到一个滤波器，最常用的滤波器是线性滤波器，线性滤波处理的输 出像素值（i.e.g(i,j)）是输入像素值（i.e.f(i+k,j+l)）的加权和： h(k,l)称为核，它仅仅是一个加权系数。 五、实验运行环境： Windows7 操作系统，Microsoft Visual C+ 2008 Express Edition 六、实验源代码： #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int DELAY_CAPTION = 1500; int DELAY_BLUR = 100; int MAX_KERNEL_LENGTH = 31; Mat src; Mat dst; char window_name = “Filter Demo 1“; int display_caption( char* caption ); int display_dst( int delay ); int main( int argc, char* argv ) namedWindow(window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE ); src = imread( “li.jpg“, 1 ); if( display_caption( “Original Image“ ) != 0 ) return 0; dst = src.clone(); if( display_dst( DELAY_CAPTION ) != 0 ) return 0; if( display_caption( “Homogeneous Blur“ ) != 0 ) return 0; for ( int i = 1; i = 0 ) return -1; return 0; int display_dst( int delay ) imshow( window_name, dst ); int c = waitKey ( delay ); if( c = 0 ) return -1; return 0; 七、实验结果： 八、实验总结: 通过本次实验，我又一次学到了一种图像处理的方法，使用 OpenCV 对图像 进行平滑处理，了解归一化块滤波器、高斯滤波器、中值滤波器和双边滤波器 基本理论，使用四种线性滤波器对图像进行平滑处理，我熟悉了对图片的平