浅析钢铁企业全流程质量管理信息化技术应用

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 浅析钢铁企业全流程质量管理信息 化技术应用 摘 要：公司级全流程质量管理 系统（QMS ）是国内首创的覆盖全产线、 产品全生命周期的一套质量管理系统。 它打破了以往 MES 中质量模块只关注 质量结果的模式，抽离于 MES 系统形 成一贯制质量管理体系。目前该系统运 行稳定，满足了企业对质量管理的要求 和客户对产品质量关注的需求。 中国论文网 /8/view-12919613.htm 关键词：全流程质量管理；动态 质量规则；按单质量决策 中图分类号：TF089 文献标识码： A 文章编号： 1671-2064（2017）05- 0017-01 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 钢铁企业已经告别以生产销售为 中心的高盈利时代，高品质、小订单多 样化订制成为市场的主流需求。国家 中国制造 2025提出，我国要加快制 造业的转型升级，加速制造大国向制造 强国的转变，着力提升企业的制造水平， 提升产品档次，向国际中高端市场迈进。 公司进行改革创新，在提升产品质量工 作上，推行全流程一贯制质量管理，建 立为品种、质量让路的管理体制。全流 程质量管理系统（QMS） ，运用信息自 动化手段建立起从铁水到钢水、到热轧 再到冷轧过程的全流程质量管控体系， 实现质量管理的落地，保障生产线上能 够源源不断地生产出满足客户需求质量 过硬客户信得过的高端产品。 1 全流程质量管理的实现 在绝大多数制造业企业的 MES 系统中，质量管理被定义为一个与计划 管理、库存管理同级的模块。它受制于 MES 架构、一二级自动化设备建设程 度、质量管理理念等多种因素，往往只 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 能按工序关注产品最终的质量结果。这 种质量管理下产品质量过程无法控制， 废品率高，无法满足客户越来越关注产 品质量过程和质量可追溯的需求。全流 程质量管理系统采用在线质量管理与离 线质量管理相结合的方式，实现在线对 生产过程工艺数据、性能数据的监控、 质量决策，离线质量追溯和质量趋势分 析。该系统不只关注局部或者分段工序， 而更关注钢铁生产的铁水到转炉到连铸 到热轧到冷轧一直到最终产品的全流程 质量控制。全流程的工艺数据、质量数 据、生产数据结合在一起，构成 QMS 系统最长线、最深度的质量追溯数据流， 可用于进行后期质量分析，并将其纳入 质量决策。 2 闭环质量管理体系的实现 QMS 质量管理系统在公司整体 信息化架构中形成了一个闭合的质量管 理循环体系。它与公司级质量设计系统 （ODS） 、高级排程系统（APS）相辅 相成。首先从接收客户订单起，ODS 进 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 行质量和工艺设计，APS 按订单编辑从 热轧到冷轧的全流程生产计划，MES 生产执行。QMS 则作用于质量监控、 在线判定、质量追溯和质量趋势分析， 贯穿产品制造全周期，包括事前质量控 制规则设计，事中动态质量干预与监控， 以及事后质量分析与追溯，进而优化生 产工艺、优化冶金规范数据库和产品规 范数据库，优化 ODS 对产品和工艺的 质量规则设计。 3 动态质量规则的实现 在实际的生产过程中由于设备状 态、操作人员素质水平、生产环境等因 素的不同，往往致使产品质量略有差异。 要使质量严格受控，完善质量规则设计 需要大量数据和现场实际经验的结合验 证。QMS 在质量监控、在线判定、质 量追溯和质量趋势分析中形成的数据对 优化 ODS 的产品和工艺质量规则设计 具有指导意义。QMS 系统提供产线级 规则编辑器功能，能够在获得 ODS 的 质量数据后，根据订单各工序的质量设 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 计，比对生产过程中收集的生产数据和 工艺单点数据、工艺曲线数据、性能数 据进行动态与自动的质量监控与评估。 QMS 还以可利用产线级规则编辑器根 据各产线和工序的设备状态，在各工序 进行特定的质量设计。这一手段能为 ODS 优化产品和工艺的质量规则设计提 供数据和现场实践的依据。 4 生产工艺与过程数据参与决策 永久保存的实现 QMS c 底层数据库建立了良好 的通信机制，在监控系统与评估系统中 集成了大量的数据，有理化性能、尺寸 与表面缺陷、生产工艺与过程数据等。 QMS 根据客户需求将这些数据列入自 动判定的决策列表使之参与质量评估。 由于这样的数据是海量的，QMS 系统 的数据设计采用“ 公司-产线 -工序”三层 架构模式，将不同工序的数据存储在不 同的数据库中，解决了以往生产工艺与 过程数据不能保存的问题。质量工程师 再不用为了查看一、二级数据而在现场 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 奔波，也为他们进行质量分析与新产品 研发提供了海量数据依据。 5 大数据集成全生命周期数据追 踪的实现 QMS 系统存储了海量的数据， 为了将这些数据匹配到产品上并实现全 生命周期的追踪，QMS 提供了报告子 系统。因为 QMS 系统的数据按 “公司- 产线-工序 ”三层数据库模式存储，它采 用微软 BI 即微软商业智能技术中 SSIS，SSAS，SSRS 三大工具实现对数 据的抽取、集成、展示。报告系统按报 告用途分为过程与质量报告、管理型报 告。过程与质量报告采用 SSIS 与 SSRS 结合的方案，管理型报告采用 SSIS、SSAS、SSRS 结合的方案。BI 系 统负责从多个数据源中搜集数据，将这 些数据进行必要的转换后存储到一个统 一的介质中，并为使用者提供将这些数 据转化为所需信息的功能。SSIS 实现数 据抽取与转换。SSAS 建立、组织多维 数据