预测未来的大数据

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 预测未来的大数据 摘 要： 大数据正在成为引领当 代信息领域新兴的生产力，它在现阶段 出现有其必然性，随着互联网、物联网、 云计算的快速兴起以及移动终端的快速 普及，给大数据预测应用的普及带来了 便利条件。本文主要基于学习交流大数 据发展趋势，探讨大数据思维的转变， 阐述了大数据给生活、工作与思维带来 的影响。 中国论文网 /4/view-12708286.htm 关键词：大数据 大数据思维 大数据预测 中图分类号：TP3 文献标识码： A 文章编号： 1003-9082（2015）12-0008-01 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 一、引言 21 世纪是数据信息大发展的时代， 移动互联、社交网络、电子商务等极大 拓展了互联网的边界和应用范围，各种 数据正在迅速膨胀并变大。随着计算机 技术全面融入社会生活，信息爆炸已经 积累到了一个开始引发变革的程度。它 不仅使世界充斥着比以往更多的信息， 而且其增长速度也在加快。信息爆炸的 学科如天文学和基因学，创造出了“大 数据”这个概念。如今，这个概念几乎 应用到了所有人类智能与发展的领域中。 “大数据 ”的英文提法是 “Big Data”，这个词当中体现的很清楚。这 里所使用的是 Big Data，而不是 Large Data。Big 和 Large 这两个单词区别在 于，Big 更主要是强调抽象意义上的大， 而 Large 是强调数量（或者尺寸）大。 Big Data 的提法，不仅表示大的数据量， 更重要的是强调思维方式的不同。这种 以数据为主的创新，在某种程度上颠覆 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 了我们长期以来在科学和工程上的方法 论。在过去，我们强调做一件事情的因 果关系，通过前提和假设，推导出结果。 但在大数据时代，由于数据的完备性， 我们经常是先知道结论再找原因，甚至 不去找原因。本文主要基于学习交流大 数据发展趋势，探讨大数据思维的转变， 阐述了大数据给生活、工作与思维带来 的影响。 二、大数据的概念 大数据是理念、思维、工作方式 的一种转变。数据是大量的，高速增长 的，多样性的信息资产，它需要以高效， 创新的信息处理形式，以促成实现更强 的洞察力和决策力。包括数据获取、加 工与处理、存储管理、服务与应用、分 析与决策的过程。 三、大数据的特点 1.数据规模大 从 TB 跃升到 PB 甚至 EB。 （1024GB=1TB;1024TB=1PB;1024P B=1E） -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 2.数据多样化 数据类型多样化，包括结构化、 半结构化和非结构化数据，包括网络日 志、音频、视频、图片、地理位置信息 等;数据来源多样化，包括社会数据和企 业经营数据;多样化的数据对数据处理能 力提出更高要求。 3.数据价值高 海量数据带来了巨大的商业价值， 数据之间关联性支持深层的数据挖掘， 对未来趋势与模式可预测分析。 4.数据处理速度快 对数据实时处理有着极高的要求， 一般要在秒级时间范围内给出分析结果， 时间太长就会失去价值，而通过传统数 据库查询方式得到的“ 当前结果 ”很可能 没有价值。 四、大数据思维的转变 大数据不仅仅是数据量大，而在 于它的天然多维度特点和完备性。数据 驱动的方法结合呈指数增长的计算机性 能导致了机器智能的产生，这才是大数 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 据重要的根本原因。机器智能和人的智 能是不同的，它不是依靠人严密的逻辑 推理得到问题的答案，而是通过大数据 的完备性直接找到答案，或者根据大数 据多维度的特点找到以前我们无法发现 的规律性。这将改变我们的思维方式， 也就是所谓的采用“ 大数据思维 ”。 1.大数据分析全部数据，而不再 分析少量的数据样本。技术发展，让我 们处理所有更多的数据成为可能; 2.大数据重在发展事物变化趋势， 而不再追求精确性。在大数据环境中， 更重要的是发现事物变化的趋势，在一 定程度上，不追求数据的精度; 3.大数据分析，不再探求事物的 因果关系，转而关注事物的相关关系。 大数据核心是预测，相关关系是大数据 预测的关键，揭示“ 是什么 ”，而不是 “为什么”。 过去我们有问题找数据，今天我 们用数据找问题。事实上，在一些具有 大数据的 IT 公司，如 Google、亚马 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 逊等，如今已经采用这样思维方式了。 Google 的产品比竞争对手稍微好一点， 主要不是靠技术，而是靠它的数据比对 手更完备，同时它愿意用数据来解决问 题。 五、大数据的场景应用 如今，大数据能够被应用在政府、 医疗 、农业、金融、制造、电信、电 子商务等多个行业的多个方面，例如， 美国 D 公司推出的门户网站， 为无数顾客预测商品的价格。根据公司 内部分析显示，它的预测准确率可达 77%， 平均可以帮助每个顾客在购买一个产品 时节省 100 美元，业务范围涉及电子产 品，包括手机、平板电视、数码相机等。 公司通过收集电子商务网站上所有电子 产品价格数据和产品信息，分析近 400 万产品的超过 250 亿条价格信息，发现 了一些过去人们无法意识到的现象，比 如在新产品发布的时候，旧一代的产品 可能会经历一个短暂的价格上浮。大部 分人都习惯性地认为旧产品更便宜，所 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 以会选择买旧产品，其实这取决于你什 么时候购买，不然有可能你付出的金钱 比购买新产品还要多。因为电子商务网 站都开始使用自动定价系统，所以 D 公司能够发现不正常、不合 理的价格高峰，然后告知用户何时才是 购买电子产品的最佳时机。 又如，某加油站油品销售通过客 户服务和忠诚度分析，一旦车辆油箱库 存减少，客户将接到附近加油站的促销 短信。利用大数据分析技术来扩展客户 群， 增加销售。通过对社交和网上交 易数据来确定潜在客户，并对客户行为 与加油行为相关性以及消费能力进行分 析，寻找潜在的客户。由此可见，分析 用户的消费行为和购买习惯，与企业营 销、产品之间的关联度，通过对这些数 据的深度分析，企业能够了解产品价格 趋势，帮助用户作出最佳决策。 六、结语 未来，大数据将与石油一样成为 战略物资。预测作为大数据的核心技术， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 会发