毕业论文----学生网络购物的调查分析.doc

学 号：20081687天 津 商 业 大 学 毕 业 论 文 天津商业大学学生网络购物的调查分析 online shopping survey analysis of student in tianjin university of commerce学 院:理学院教 学 系：*专业班级:信息与计算科学0801学生姓名:*指导教师:* 讲师2010年6月7日34目 录内容摘要iabstractii1 导言111 研究的背景与目的112 研究的内容22 调查问卷221 调查问卷的设计与分析222 eviews软件的介绍与使用223 调查问卷理论分析基础33 网络购物的统计分析431 大学生网络购物特征分析432 网络购物满意度的研究1333 网路购物前景的统计分析174 网络购物出现问题的解决措施与建议1941 对网络购物者的建议1942 对电子商务企业的建议225 总结24参考文献26附录开题报告27附录调查问卷31致谢33内容摘要：随着网络的迅猛发展，依赖于网络的网络购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内都在飞速的发展。网络购物已经从当时的雾里看花遥不可及的状态变成了当今最火爆、最适合年轻族群购物口味的一种购物方式。大学生作为对网络最敏感的人群，对网络购物行为接受很快，是购物市场上主要潜在的未来消费用户。本文从网络购物者的角度出发设计了调查问卷，通过调研得出数据。应用excel、eviews工具对数据进行了整理和分析，又从更深层面探讨了统计分析的结果和其背后的意义。最后为网络购物者和电子商务行业的企业经营者提供相应的参考意见和建议。关键词：网络购物；大学生；调查问卷；线性回归；建议abstract: with the rapid development of internet, online shopping is regarded as a new way of consumption .it is developing rapidly in the country even in the global. the network shopping has become the most popular and suitable way of shopping, form which young people can get a lot of happiness. the college students that are most sensitive and accept soon with the internet are the shopping market potential users of the main consumers.this article was designed the questionnaire from the point of online shoppers, the data was from research result. then, the data was collated and discussed about results of statistical analysis and the meaning behind from a deeper level. finally, the online shopper and e-commerce industry businessman were provided the recommendation.key words: online shopping university student questionnaire linear regression recommendation1 引言11 研究的背景与目的随着经济的发展，科技的不断更新，网络不断壮大。截至2011年12月底，我国网络购物用户规模达到1.94亿人，网络购物使用率提升至37.8%。与2010年相比，网购用户增长3344万人，增长率为20.8%。 在国家拉动内需、刺激社会消费的大背景下，网络购物服务的深化带动了更多的网民通过网购实现日常消费，购物网站的频繁促销也激发了网民新的购买需求，带动了网络购物用户规模的稳健增长。2011年，品牌企业和平台商城（b2c）已经成为了市场的绝对主体，传统制造商和渠道商在网购市场中的份额明显增大，网购交易促进的衍生企业繁荣发展，在线交易的商品和服务类型更加丰富，带动了用户网络购物频次和金额的显著提升。根据中国互联网络信息中心第29次调查结果显示，随着电子商务类应用稳步发展，网络购物、网上支付、网上银行和在线旅行预订等应用的用户规模全面增长。与2010年相比网购用户增长3344万人，增长率达到20.8%，网上支付、网上银行使用率也增长至32.5%和32.4%。其中， 18-33岁网民网购的比例最高，2011年时保持在46.5%。再次由学历与网络使用率强相关性，学历越低，网络使用率越低。我国上网购物的大学生已经达到该年龄段人数的49.3% .总体而言，大学生群体的计算机水平和文化水平比其他同龄人高，且思想意识也较前卫，因而容易参与网络购物. 因此，我国当代大学生是网络购物的主力军。然而，全年网购市场保持平稳较快发展的同时，也面临一些突出问题。物流配送服务能力提升慢，掣肘电子商务服务提速；市场低价竞争成为常态，商户盈利能力不足；资本市场遇冷，后续发展支撑堪忧；购物网站用户信息泄漏，削弱消费者信任等。这些问题已经成为制约网络零售市场持续快速发展的重要因素。除此之外，在网络交易中，由于网络的虚拟使得买卖双方存在着信息的不对称性，网络购物者很难接触到商品，不清楚商品的质量，网络购物过程中，由于加以是在虚拟空间中进行的，很容易存在着诈骗，尤其是对个人信息和账户的安全。网络购物时，消费者并没有实际接触到商品，比如在网上购买服饰，消费者没法进行试穿，仅凭网络上的信息有时很难确定是否合适，如买回来之后的发现不合适，有的商家同意退换，但自己要承担邮费，有的商家根本不同意退货，给消费者带来损失。这些都是存在的问题，会影响到大学生网购。在此情形下，本论文中期望通过对分析大学生网络购物现状进行调查，尝试在实际应用角度为那些网络购物者和已经进入或试图进入网络购物销售行业的企业提供一些参考性意见。让网络购物这个平台更加健康发展，更加便于我们的生活。12 研究的内容本文以天津商业大学为例，以发放调查问卷的方式搜集数据，探讨当代大学生倾向网络购物的现状、原因以及出现的问题；网络购物的利弊分析；并就如何正确使用这个网络购物平台以及建立该平台提出自己的若干意见。其中对于网络购物者提出有关网络购物时的网站及商品选择、买卖双方的咨询和交流、付款流程的注意事项、发货后物流跟踪与售后问题解决等方面实际决策方案。对网络购物销售行业的企业提出有关商品种类配置、购物忠实度、服务改进等方面的意见与建议。2 调查问卷21 调查问卷的设计一个好的调查问卷要具有统一、客观、高效的特点，调查问卷是教育研究的重要手段之一，它的科学性和价值是需要得到肯定的。一个社会隐藏的弊端往往能够通过一张问卷而浮出水面，这也是为什么调查问卷在我们生活中屡屡出现的原因，最重要的是，我们能够通过这些反馈制定出相应的解决办法，做到预防、解决问题的发生。本次调查旨在了解现在大学生网络购物的情况，以及当代电子商务企业存在的一些弊病，根据调查反馈的信息对两方制定相关对策。我根据购物和不购物两种人群制定了不同数量的问题，了解他们的真实感受。例如有过网络购物的人要回答二十一个问题，而没有网络购物经验的人只回答七个问题。对两种不同问题了解的东西不同。对于有过购物的人我们主要了解网购过程中的问题。而无网购的主要了解其不网购的原因，即其导致因素。问卷详情见附录。22 eviews软件的介绍与使用eviews是econometrics views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外eviews也是美国qms公司研制的在windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。eviews具有现代windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的windows技术对操作结果进行处理。此外，eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。23 调查问卷分析的理论基础在实际生活中，当两个变量之间有直线相关关系，并且一个变量的变化会引起另一个变量的变化，我们称这种关系为线性回归。研究因变量（被解释变量）对于两个或两个以上自变量之间的回归问题，称为多元回归分析。回归方程可以描述多个自变量与因变量的相互依存的数量关系。事实上，一种现象常常是于多个因素相联系的，多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的使用意义更大。多元线性回归模型的一般形式： （1）其中为常数项，又称为截距；，称为偏回归系数，（=1,2，,）表示在其他自变量保持不变时，增加或减少一个单位时的平均变化量。是去除个自变量对的影响后的随机误差。3 网络购物的统计分析 本次调研了400份调查问卷，收回了389份，有效份数是382。通过分析可知有过网络购物经历的学生有335人，占所调查有效人数的87.70%。从来没有进行过网络购物的人有47人，只占所调查有效人数的12.30% 。可以看出大学生作为当代知识水平和潮流意识都比较前卫的消费者，对网络购物也是比较敏感的。加上现在高科技普及很少会出现没有电脑的宿舍，因此作为“高触网”的大学生对网络和电子的发展可以说是了如指掌。按常理，人们会对比较熟悉的实物放心，对其的戒备心理也会比较弱。对于大学生来说网上购物更是见怪不怪，好奇的心理与较强的网络操作能力趋势大学生网上购物。总之，大学生是网络购物的主力军之一。31 大学生网络购物特征分析311 男、女生网络购物特征在所参与调查的男生中，有过网络购物经历的人数为124，所占男生有效调查人数百分比是83.89%，而女生有过网络购物人数为211，所占女生有效点查人数百分比是90.56%，可见女生比男生更喜欢网购（如图1、2）。作为女生，平时的购物需求就大于男生，在网络购物平台上也还是购物的主角。再有其调查可知，女生比较容易受诱惑，平时上网的时候各种网络购物的广告就会引起她们的注意。因此一旦进入购物网页就可想而知了。但是从另一个角度看，女生偶尔购物人数为116，所占比例为50%，而男生却只56，所占比例为37%，可见男生购物相对女生来讲比较稳定。女生不仅喜欢网络购物，逛街也是必不可少的。因此可能会因为逛街买到了一些东西，减少了在网上购买的需求。而男生本就不怎么喜欢逛街，所以在网上购物的频率还是很稳定的。图1 女生网络购物频率占比图2 男生网络购物频率占比312 大学生网购的商品类型特征大学生网络购物的物品喜好分析只适用于进行过网络购物的大学生群体。当代大学生的消费行为多元化、个性化，符合大学生对自我和个性的追求。从调查结果来看，大学生网络购物的消费行为也印证了大学生这一特性。关于“您通常在网上选购哪类商品?”（多选）问题的回答中，统计数据显示：24.86%的大学生买过生活用品，61.25%的大学生购买过服饰鞋帽及饰品、化妆品，37.70%的大学生购买过图书、音像制品，13.61%的大学生购买过家用电器及电子数码产品，13.35%的大学生购买过虚拟产品、游戏充值卡。详细的选择情况如图3。图3 网络购物品类图作为当代的大学生对自己的形象要求较高，其外表穿着代表着自己的品味和地位，所以自我个性新颖的追求心理会比较严重。身边的店铺已经不能满足其自身的需要，网上品种丰富齐全且价位相对较低，这很好的迎合了当代大学生的需求。由调查分析衣服是网络购物最火的商品，其次是图书音像类。作为大学生，其学生的身份始终是与读书有关系的。所以对学生来书图书的需求可以接近于必需品。然而现有的书店以及图书馆早已满足不了我们的需求。网上各种网站如卓越亚马逊、当当等已经成为大学生网购图书的主要基地。其次是一些生活用品、电子产品和虚拟产品的购买。我们大学生比较喜欢玩网络游戏，特别是一些男生，网上虚拟产品的买卖为其提供了方便的渠道。加上方便快捷的购物方式更使网络购物频繁普遍。313 消费额度特征从大学生网上购物的平均每次的的消费额来看，大多都在100-300元之间。这与他们的生活费用有直接的关系。可以看出大学生对自己生活费用的安排还是比较理性的，500元以上的消费几乎没有。大学生毕竟不是高薪阶层，没有充足的资金来源，所以节俭意识还是很强的。如图4为各个消费额度的人数百分比。其中消费1000元以上的有3人多于消费500-1000元的人数。其原因是某些物品，如手机照相机等电子商品一般的价格都在千元以上其属于大学生的必需品。而5001000元多是一些服饰类的奢侈品，一般很少会有人购买。图4 网络购物消费额占比图314 网站偏好特征为了进一步了解大学生网购的现状，我们设置了“经常在哪个网站购物 ?”（多选）的问题。以选择的人数作为判断标准，淘宝网的选择人数最多，达212人，当当次之，为94人，其后依次为卓越网、京东、品牌商品的官方网等等（详情数据如图5）。除此之外，拍拍、凡客也有很多购买者。通过多方调研证明，淘宝网网站的人气最旺，口碑佳,购买程序也相对简单。因此可以得出简单的购物流程和良好的口碑会促进消费。图5 网络购物网站偏向图315 网络购物心理特征(1)尝试心理此次调查发现，大学生往往抱着尝试的心态进行网络购物或者准备进行网络购物。在他们的思想中，网购不如传统购物方式安全，但是出于年轻人对新事物的好奇及探索秉性，他们会选择一定额度内的商品尝试网购。他们愿意尝试网络购物，很大程度上取决于网购商品的价格便宜和网购的便利性。从大学生网购的尝试意愿分析，大学生网上购物的心理特征表现为“求廉”和“求便”两种。求廉心理。52.62%的调查人数对价格十分敏感，在进行网上消费的时候，关注商品的价格。无论是传统的消费方式还是网络购物，价格始终是影响消费者心理的主要因素。大学生选择网上购物的行为及相关数据显示，价格因素是重要原因之一，这与他们的消费水平密切相关。网上商店比传统商店更能够进行精心挑选比较，价格也更低廉，从而满足大学生追求物美价廉的消费心理。 求便心理。方便快捷是大学生选择网上购物的另一主要原因。大学生这个群体除了学习以外，也常注意自身能力、经验的积累，这些方面需要更多时间和精力的投入。所以网上购物给大学生提供了一个很好的消费平台，在网上挑选好需要的商品，通过网上支付实现交易，几天之内送货上门，节省了时间和精力。图6 网络购物原因图(2)风险规避及省事心理大学生是一个理智的群体。凭借一定程度的知识水平，对各种事物基本都有理性的判断。就网上购物这一新兴购物方式而言，大学生表现出了一定的谨慎性、原则性。积极了解，小心求证，以防止自己在购物中上当受骗。而不是随波逐流，盲目追求便利和新奇。由调查问卷中题“你觉得网络购物可能遇到的问题？”统计分析。241人表示不信任商家，觉得商品会与网上描述不同，怕受骗,200人担心物流会出现问题，168人怕网银安全的隐患，还有163人觉得网络购物售后没有保障(如图7)。其中49个从没有网络购物的人中近全部人都会指出信誉和付款安全问题的网购缺点。这些数据说明了同一个问题，不少学生为了躲避网络购物可能出现的安全性及权益性问题，而放弃网络购物这一消费方式。同时，大学生在网购商品或服务出现问题或问题处理方式难以让自己满意时，40.00%的大学生选择了沉默，虽然有想投诉的想法但还是没有付诸实际的行动。仅有13.00%的人会正视问题，有问题不满意时就用投诉（见图8）。可知大多数大学生在网购过程中出现了消极的现象。这表明大学生群体的维权意识还不行，原因有二：一方面是法律法规操作中的不规范性，对网络商家没有严格的法律规定，无法满足网上购物消费者享受应有的权益；另一方面，就是大学生自身的缘故，即省事心理。一般而言，联系网上商家比较麻烦，不能面对面充分交流，难以达成双方满意的协议，退换商品也必须通过快递邮件等方式进行。极有可能在与商家交涉中所花费的时间精力无法得到成正比的效果。这样的行为无形中助长了网上购物不良现象的产生。无论是否进行过网上购物，大学生群体在看待网上购物这一问题上，仍带有一定的怀疑心理，从而慎重决定，增强网购的合理性。图7 网络购物肯能出现的问题图图8 网络购物投诉经历次数占比图(3)求乐趣心理网络上所陈的商品、劳务的多样化、全面化给消费者提供了更多更全方位的选择余地。如淘宝网提供的丰富的产品信息，几乎涵盖了各个领域，从新产品、二手产品到各类价码的产品和服务，应有尽有，而且提供了多种比较和选择方式，这种环境下，消费者购物的方便性和乐趣充分得以满足。对于大学生群体而言，在注意产品的外观、品质的同时，也注重产品的功能效用，再加上大学生希望他们所购买的产品更具特色、也更符合年轻人的新潮、时尚，这个时候的网购方式已经不单单是一种购买行为，而已经成为一种生活的方式，一种享受的方式。总之，由上述分析结果可知消费者感知网上购物有用有利性对网上购物具有较大的促进影响，而消费者感知网上购物风险性对网上购物有抑制阻碍作用。消费者感知网上购物的有用有利性包括：网上购物口碑、网上购物的便利和省时、消费者好奇心的满足等。而消费者感知网上购物风险性包括：物流风险、商家信誉风险、网上付款、购物质量与服务等。其中，物流配送是网上购物的重要组成部分，是开展网上购物的根本保证若想突破网上购物发展的未留配送瓶颈，所以好的物流会促进网络购物的发展，相反质量太差的物流会阻碍网络购物的长远发展。32 网络购物满意度的研究根据常理，网络购物的满意度与购买者对网络购物的了解程度以及一些网购经历有关系。例如某网络购物者比较了解网络购物的流程和功能，因而购买过程比较顺利。相反对于没有过网络购物经验的人碰到的问题会比较多。除此之外，有些网购者可能会因为经历过一些投诉或被骗，而对网络购物一直抱有不满意的态度。下面应用多元线性回归的方法就根据平时其他网购者的评价对自己购物的影响程度、对运费险的了解程度、投诉的经历以及被骗经历对网络购物的满意程度的影响做一详细的分析。其中，y为网购满意度，为其他购买者的评价对网购者购物的影响，为网购者对运费险的应用状况，为购物者投诉经历对网购满意程度的影响，为被骗的经历。其模型为： （2）（数据整理：根据调查问卷统计结果，选择了其中的140组数据，其不包括没有网络购物的调查结果。以下为数据的转换情况：9题：网上其他购买者的评论对你购物有无影响？评价的影响程度的数据转换a无为1，b不大为2，c有一定影响为3，d影响很大为4; 10题：你是否有网购被骗的经历？被骗经历数据转换a有为1，b没有为2。14题：您知道退货运费险吗？您在网络购物时有买运险费的习惯吗?其了解程度的数据转换a不知道为1，b知道但没有使用过为2，c知道有时会用为3；16题：是否有投诉经历？投诉经历的数据转换a有为1，b没有但想过为2，c从来没有为3；17题：总的来说，你对网络购物服务状况是否满意？满意度的数据转换a很不满意为1，b基本凑合为2，c满意为3，d非常满意为4；）应用eviews对其进行线性回归，结果如表1。表1 满意度的回归结果dependent variable: ymethod: least squaresdate: 05/08/12 time: 21:21sample: 1 140included observations: 140variablecoefficientstd. errort-statisticprob.c0.1512120.1265891.1945120.2344x10.0164710.0455180.3618490.7180x20.1196210.0402152.9745030.0035x30.1524460.0411823.7017580.0003x41.0986090.10061210.919300.0000r-squared0.839380mean dependent var2.392857adjusted r-squared0.834621s.d. dependent var0.653672s.e. of regression0.265828akaike info criterion0.223125sum squared resid9.539696schwarz criterion0.328183log likelihood-10.61874f-statistic176.3729durbin-watson stat1.982394prob(f-statistic)0.000000由t检验可以看出、对应的p值都小于0.05，但对应的p=0.710.05。再由变量之间的相关性（见表2）可以看出与之间的相关系数为0.89，大于0.8。因此可以得出未通过t检验与相关性检验，应该剔除。表2 相关系数correlation matrixyx1x2x3x4y1.0000000.8021070.2354590.3767180.895413x10.8021071.0000000.0491050.2575150.888016x20.2354590.0491051.0000000.2901450.103996x30.3767180.2575150.2901451.0000000.242390x40.8954130.8880160.1039960.2423901.000000剔除自变量后，拟合结果如表3：表3 剔除变量后的回归结果dependent variable: ymethod: least squaresdate: 05/08/12 time: 21:28sample: 1 140included observations: 140variablecoefficientstd. errort-statisticprob.c0.1439840.1246031.1555390.2499x20.1177880.0397672.9619180.0036x30.1543250.0407233.7896740.0002x41.1307410.04714923.982290.0000r-squared0.839224mean dependent var2.392857adjusted r-squared0.835677s.d. dependent var0.653672s.e. of regression0.264977akaike info criterion0.209809sum squared resid9.548948schwarz criterion0.293855log likelihood-10.68660f-statistic236.6324durbin-watson stat1.992835prob(f-statistic)0.000000可以看出拟合优度和调整的值均大于0.8，故模型拟合的很好。、对应的pdwdu 所以说没有自相关性。排除了自相关性，然后检验是否有异方差。采用white检验方法，其结果如表4。表4 异方差的white检验结果white heteroskedasticity test:f-statistic7.237615probability0.000026obs*r-squared24.72128probability0.000057test equation:dependent variable: resid2method: least squaresdate: 05/08/12 time: 21:30sample: 1 140included observations: 140variablecoefficientstd. errort-statisticprob.c0.5542990.2274572.4369360.0161x2-0.3956850.231700-1.7077500.0900x220.0659610.0491791.3412390.1821x3-0.0383110.031840-1.2032070.2310x40.1127680.0321753.5048310.0006r-squared0.176581mean dependent var0.068207adjusted r-squared0.152183s.d. dependent var0.196118s.e. of regression0.180579akaike info criterion-0.550235sum squared resid4.402190schwarz criterion-0.445176log likelihood43.51642f-statistic7.237615durbin-watson stat2.077400prob(f-statistic)0.000026其中white检验得出的两个p分别为0.000026、0.000057，都小于0.05， 说明存在异方差，用加权最小二乘消除异方差。表5 消除异方差后回归结果dependent variable: ymethod: least squaresdate: 05/08/12 time: 22:03sample: 1 140included observations: 140weighting series: 1/abs(resid)variablecoefficientstd. errort-statisticprob.c0.9158180.03702324.736390.0000x20.0132340.0069241.9114230.0481x30.0161700.0075202.1503460.0333x41.0085130.007077142.50120.0000weighted statisticsr-squared0.999563mean dependent var2.279512adjusted r-squared0.999554s.d. dependent var1.639918s.e. of regression0.034647akaike info criterion-3.859055sum squared resid0.163257schwarz criterion-3.775008log likelihood274.1339f-statistic8954.350durbin-watson stat1.810129prob(f-statistic)0.000000unweighted statisticsr-squared0.791855mean dependent var2.392857adjusted r-squared0.787263s.d. dependent var0.653672s.e. of regression0.301495sum squared resid12.36233durbin-watson stat1.858322其中、对应的p值都小于0.05，所以说通过t检验。最后得出模型： （3） 由分析结果可以得出，网络购物的满意程度与购物者对运费险的了解和应用有正相关性。例如我们平时如果知道运费险功能并且会合理的使用那么就算网络购物出现退货，那么退货的运费就可以有保险公司承担。我们就不会因为自己要承担退货风险而觉得网络购物服务不好，来影响网络购物的满意程度。同理，投诉与被骗的经历也会直接或间接的影响网络购物的满意程度。其都是一些对购物者购物有负作用的行为，会直接造成购物者对网络购物的不满。除此之外，人与人之间的宣传也会间接地使网购名声受损。其中，被骗对网络购物满意程度的影响最大。因此，诚实有信誉的卖家才能赢得购买者的芳心。33 网络购物的前景的统计分析 网络购物是借助网络实现商品或服务从商家/卖家转移到个人用户（消费者）的过程，在整个过程中的资金流，物流和信息流，其中任何一个环节有网络的参与，都称之为网络购物。它是电子商务的一个重要组成部分。2010年，我国网络购物服务更加完善，向各个领域的渗透不断加深，继续保持了近年来快速发展的势头。2010年市场交易金额达到5231亿元，较2009年增长109.2%。同时，网络购物市场在我国社会消费品市场中的地位也在持续攀升。2008年网购市场交易额占全年社会消费品零售总额的比例为1.1%，2009年上升到2%，2010年提升至3.3%。2011年中国网络购物市场交易规模延续2010年高速增长的态势，并且网络购物用户规模稳步增长，进一步带动网购市场快速发展。2011年中国网络购物市场交易规模接近8000亿，达7735.6亿元，占到社会消费品零售总额的4.3%。实际上，网络购物的发展成熟应该遵循一个大致的周期，当网络购物普及率基本稳定在一个水平上，就可以大致认为网络购物发展到成熟期。从事物发展的规律上看，中国网络购物进入发展成熟期，预计在2016年左右。到2015年中国在线购物市场规模将超越美国，达到2万亿元人民币（约合3150亿美元），2016年则达24000亿元。“十二五”期末网络购物交易额将达到我国社会消费品零售总额的5%，部分电子商务发展起步较早的地区将达到10%左右。所以按此预计，以后在我国各级政府的重点关注及政策扶持下，随着经济的发展及各种条件的完善，电子商店购物的环境将很快突破瓶颈，电子商店购物的繁荣将指日可待。根据调查问卷的统计显示68.75%的人对网络购物前景看好，有17.19%的人认为短期内网络购物平台不会有较大发展，还有14.06%对网络购物前景抱有怀疑的态度（如图9）。可以看出大一部分人对网络购物对网络购物市场的发展很有信心，据观察可以看出这一部分人中几乎都是网络购物的忠实粉丝。相反对网络购物持有怀疑态度的人几乎不怎么购物，他们觉得网络购物安全系数较低，付款、物流、售后、客服及监管等等方面都有很多问题。为了避免问题他们选择了不网购。图9 网络购物前景图网络购物的发展必须要买方与卖方双方的支撑。如果没有消费者，那么也就没有良好的电子商务企业；如果只有消费者而没有良好的电子平台，那么电子商务企业也不会走太远。所以网络购物这个平台需要我们双方去奋斗。消费者要紧跟时代的潮流，运用好网络购物这个平台。同时电子商务企业也要为消费者提供更好地服务，不断的创新出更好更利于消费者的商品。这样两者相依相存，才能达到持续发展。4 网络购物出现问题的解决措施与建议41 对网络购物消费者的建议由上述分析，我们网络购物的满意程度与我们对网络的了解程度和商家的服务质量是成正比的。即如果消费者对购物流程和购物的各种辅助工具的了解程度增加，商家的服务质量变佳，那么我们网络购物的满意度也会随之加大。下面就消费者和商家两方提出一些实质性的建议，来提高网络购物的满意度。411 网络购物者如何选择安全的购物网站 现在的生活，不管做什么事都离不开网络，结婚选对象，可以上珍爱网，世纪家园，百合网；找人聊天，直接开个qq，msn；述说心绪，众多的博客也可以为您提供平台。可是说到网上购物，仍然还有不少人站在迷茫边缘，因为购物涉及到钱，涉及到产品质量，还涉及到快递的选择，与尺寸大小抑或是否适用这些问题，所以，选择安全省钱的正规购物网站，也是一门学问。淘宝网，当当网，卓越，京东商城等几个行业巨头，优势在于经营的时间长，各个流程也都比较完善，出差错的机率小一些，产品种类也很全，是综合性的购物商城，对于没有网购经历而想要尝试网购的网民们，是不错的选择，毕竟品牌还是容易被消费者认同的。对于有过网购经历的网民们，如果想选择一些其他的购物网站则在购买前必须看清一些信息。首先，检查网站的合法证照。为了能在网上放心的购物，我们需要听过检查一些证照来检查该网站是否合法。如现在国家对经营性icp实行许可证度，每个合法的网站都会有一个icp经营许可证。然后，验证商家信息。购物之前还要验证一下商家的详细信息，如电话、地址等。一般来说，正规的购物网站都会提供客服电话、e-mail、通信地址等信息。如果网站上连这些基本的信息都没有，你就不用考虑再次购物了。不过即使有这些信息，你最好也要验证一下。比如说给商家打个电话、发封邮件，看看商家是否回复等等。通过简单的交流，你可以凭生活常识来判断是否存在“陷阱”了。除此之外，考察交易方的信用度也很重要。如淘宝会有店铺动态评分、卖家信用评价，分数越高代表信誉越高。最后，要保护好注册资料。由于现在病毒，木马满网飞，所以一定要做好个人注册资料的保护工作。比如说再输入联系邮箱时，不要使用经常在聊天室或bbs上留的地址。密码也不要使用名字、生日、单词等有意思的字符，而且不要与邮箱或你常使用的密码相同，更不要经密码保存到电脑中备忘。另外，不要在公共场合的电脑上购物。412 网络购物者选择商品时的注意事项确定购物网站及店铺后，发现心仪的商品时不能冲动直接购买。必须要注意一下注意事项：小心低价商品。这不是意味着价格低就不好，而是指某一种商品的价格脱离了它应有的的正常价格范围体系时，那么你就得小心了。仔细的看宝贝描述，拒绝文字游戏。优秀的卖家通常会将自己所卖的商品作到描述详尽。各种性能指标规格使用期限等等逐一列举。遇到字意模棱两可的介绍一定要向卖家询问清楚。对了比较贵重的商品，尽量先看看实物或是通过搜索引擎查阅相关资料，做到心中有数。查看评价。评价很重要，平常高评价的商品的实际状况不一定像网上描述的好，但很低评价商品的实际状况肯定不好。所以，购买商品时候看评价是很重要的步骤。多于卖家沟通，了解售后的一些问题和如果退货的话邮费的处理方法等等。多留下证据。商品的发货单、发票、保修单等。贵重的物品要索取发票，聊天记录和双方的交流邮件要保存好，为防以后需要证据的时候拿不出来。413 付款安全问题现在有好多网络购物网站有货到付款的支付方式，这为没有网银和支付宝的购物者提供方便的同时，也加大了网络购物的安全系数。所以说，可以货到付款的商品我们尽可能选择货到付款的付款方式。如果网络购物商家没有此付款方式我们就要选择第三方支付平台。如支付宝、财付通、全民付等等。在网络购物的支付环节是最容易被不法份子利用的，钓鱼网站就是在这一环节盗取消费者钱款。所以在网购时首选的是货到付款，其次就是第三方支付平台了。414 物流问题的解决办法发货后及时的查看物流的跟踪单，如果出现虚拟发货要向卖家联系询问情况。如果不行就申请退货。当货物快到的时候要保证自己的手机开机以接受包裹信息。如果出现包裹的丢失就立即与卖家联系，递公司与卖方之间只是一个委托代理的关系。所以在现场拆货的情况下，如果发现丢失了货物或者货不对板等应该直接与卖方沟通，由卖方承担赔偿买家的损失或者退还货物。415 退货与投诉问题要熟悉各个网站的退货制度与流程，按照规定进行退货。退货邮费在退货之前要与卖家协商好，切记一定要保存聊天记录。对于一些与卖家无法解决的严重问题就要申请投诉维权了。申请后淘宝客服会在一定时间内与我们联系，如果等不及或没有及时联系我们，我们赢主动打电话给客服，提供相关的证据，为自己的辩护追去自己的合法权力与利益。416 评价与信誉我们给卖家的评价一定要实事求是，不能把好的商品评价为差评，更不能把不好的商品说成是好评。这对卖家和以后去该卖家购买的未来购买者都不公平。现时代网络上虚假的东西很多，包括评价。一些卖家为了有高的评价信誉，花钱刷新评价记录，以求得高的购买力。所以我们必须先做好一个正直的自己，好说好坏说坏。对于一些评价的真假分辨可以通过对评价的描述以及交易记录看出来，实在不行，可以通过与之前购买过的人进行交流和咨询。42 对电子商务企业的建议421 准确定位潜在消费者，提高营销效率准确定位潜在消费者，提高营销效率的同时为更多消费者提供优质服务：根据前文的研究结论，我们可以得知消费者感知网上购物流行度对消费者网上购物意向具有较大的影响。因此，那些感知网上购物流行度较高的人群会更容易接受网上购物方式。换句话说，那些感知身边有很多人经常通过网络进行购物的人群更容易接受网络购物方式。一般来说，网上购物比例较高的群体中的潜在消费者对网上购物流行度的感知也会相对较为明显。因此，电子商务企业可以对网上购物比例较高的人群(比如说学生和白领等群体)或地区(如上海、北京等)中的潜在消费者，通过网络、电视或报刊等媒体有针对性投放广告，能够在一定程度上提高营销效率。根据前文的研究结论，我们可以知道消费者感知网上购物口碑对网上购物意向有显著的正向影响。也就是说，消费者听到的关于网络购物正面的评论越多，消费者越有可能进行网络购物。而在信息传播高度发达的今天，消费者的评论能够很快的传播给他人。因此，电子商务企业应该特别重视网络购物口碑的传播，一个网上商店如果口碑不好，比如说提供虚假信息，出售劣等商品等，不但会对企业自身造成恶劣影响，而且会对整个网络