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xzx公司数据仓库项目实施建议书xzx通用（山东）数据技术有限公司山东xzx软件工程股份有限公司2011年09月目 录致 谢（xzx通用）1第1章 项目建设目标（xzx通用）21.1. 总体目标21.2. 主要关注点2第2章 技术架构设计32.1. 数据仓库选型（xzx通用）32.2. 数据组织与管理（xzx）32.2.1. 数据准备区42.2.2. 统一数据视图区42.2.3. 数据仓库区62.2.4. 数据集市区72.2.5. 元数据管理72.3. 基础支撑平台设计（xzx）82.3.1. 元数据管理82.3.2. 数据处理工具102.3.3. 自定义查询142.3.4. 权限管理162.4. 性能设计172.4.1. 存储分区规划172.4.2. 有效的数据生命周期管理策略172.4.3. 集成及抽取策略172.4.4. 数据分区表172.5. 数据监控17第3章 实施策略（xzx）193.1. 项目实施总体思路193.1.1. 明确目标193.1.2. 界定范围193.1.3. 合理规划193.1.4. 高效实施193.2. 项目实施原则203.2.1. 建立合适的项目实施组织机构203.2.2. 事先制定详细实施计划203.2.3. 风险控制203.3. 项目实施的关键策略203.3.1. 总体规划，分布实施203.3.2. 可长期维护的思路应贯穿项目始终203.4. 项目实施步骤21第4章 公司优势（通用、xzx）224.1. xzx通用数据库产品优势（xzx通用）224.2. xzx软件实施能力优势（xzx）224.2.1. 具备大型项目的实施优势224.2.2. 完善的项目管理及质量保障体系234.2.3. 中间件及关键技术支撑24ii致 谢（xzx通用）第1章 项目建设目标（xzx通用）1.1. 总体目标1、持续积累客户、员工业务数据，合理规划并管理这些数据。2、为新型业务提供高命中率名单。3、公司呼叫中心发展到一定阶段，数据要成为山东商业数据服务公司的竞争优势体现出来1.2. 主要关注点1、希望方便管理对象的扩展。2、效率、访问速度。3、仓库结构的管理4、监控表，管理数据仓库。5、数据仓库与bi无藕合6、数据仓库的设计灵活性。7、pki指标等变化时，数据仓库如何处理。第2章 技术架构设计2.1. 数据仓库选型（xzx通用）（gbase 8a）2.2. 数据组织与管理（xzx）数据组织与管理，通过建立层次化的数据仓库体系结构、统一的数据模型，整合企业业务系统的数据，从而为数据分析等上层应用提供数据支撑。沉淀企业多年来的业务数据，数据按照存储粒度分为细节级、轻度综合级、汇总级，其数据量通常非常庞大，而且每天都有大量的业务数据被抽取、整合进入数据仓库，以满足其数据需要，如此庞大的数据量、吞吐量，对数据仓库的存取效率、数据质量、易管理性、易维护性等均提出了很高的要求。数据组织与管理目的在于基于统一数据模型，结合数据仓库技术、元数据技术，并对etl 过程进行优化处理，实现了海量数据仓库的标准化构建和高效运转。层次化的数据仓库体系结构如下图所示：2.2.1. 数据准备区2.2.1.1. 作用（1）隔离业务系统，降低数据处理对业务系统的影响，为统一视图提供数据。（2）数据处理提供缓冲，为数据平滑过渡提供服务。（3）为数据转换清洗处理提供数据缓存。2.2.1.2. 设计原则（1）数据结构与源一致（2）数据内容与源一致（3）参数代码与源一致（4）源系统数据落地（5）隔离源系统依赖2.2.1.3. 数据来源主要是来自呼叫中心各业务系统的数据。2.2.1.4. 集成模式为了保证数据准备区数据的实时性和完整性，建议采用复制工具实现从数据源到数据准备区的数据复制。2.2.2. 统一数据视图区2.2.2.1. 作用统一数据视图区，对集成的各类数据源进行规整，按照变频大小和访问要求对数据信息进行集中分步存储和管理，形成统一的信息资源目录体系。并支持轻量级的数据汇总，按照业务环节形成了环节数据，注入了外部数据活力，可以提供统一的对外视图与数据接口，为汇总数据、多维数据提供优质稳定的数据源。数据存储组织层中包含数据字典定义层，收集数据字典内容。2.2.2.2. 设计原则在统一数据视图区，按照效益原理，将数据项从效率、经济、效果三方面进行量化分析，可以将数据中的数据项拆分为“核心数据”、“共享数据”、“专享数据”、“专用数据”四类，如下图所示： “核心数据”是呼叫中心数据的核心，是一切管理行为的出发点，上层数据聚合的基础，必须保证其可靠性，例如客户信息中的客户证件号码、客户名称、客户类别、客户等级、客户满意程度、客户地区编号等都属于核心数据的范畴。“共享数据”是某一领域内经常被其他系统使用的数据，随着业务管理方式的调整共享会收集并提供更多的数据交换服务，因此需要保证其扩展性和透明性，可结合外部信息相互验证的数据项。 “公共数据”是涉及到本领域中所有系统都需要用到或是辅助的数据信息，主要作用是用于转换与翻译数据项、描述数据环节中的数据项内容，主要是一些公共编码和基础数据对象，应该保证准确性。例如客户类别编码、客户等级编码、客户满意程度编码等一些描述信息。“专用数据”是某一具体领域所特有的数据，该类数据基本限于本环节内部使用，并且是由内部系统自己产生的数据内容，并且现阶段不会与其他业务数据交叉或是发生关系。2.2.2.3. 数据来源主要是来自数据准备区的数据。2.2.2.4. 集成模式从数据准备区到统一数据视图的集成采用etl方式，重点需要完成以下数据集成工作：一方面为核心数据的规整工作，保证核心数据的标准、完整、一致，同时要保证与业务系统的一致性识别及处理策略。2.2.3. 数据仓库区2.2.3.1. 作用数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性，用于提供完整的业务视图。数据仓库区（edw）是企业分析型数据的统一存储，在企业内部建立统一的数据架构和数据模型，沉淀来自各业务系统的数据，采用多维分析和数据挖掘手段，细分市场和客户，为企业内各个部门、各个层面的使用者的信息查询、分析、决策支持等需求提供全方位的数据支撑服务。企业数据仓库从根本上解决了沉淀数据分散重复、共享困难和信息孤岛问题，充分发挥数据资源价值，提高了企业在信息化建设方面的投资回报率。2.2.3.2. 数据模型支撑企业数据仓库是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于统一数据视图。数据仓库中的数据是集成的、面向主题的，以olap 系统的分析需求为目的。星型模型聚合快、分析效率高，雪花型模型结构明确，便于与其他数据交互，所以企业数据仓库一般采用星型、雪花型综合架构采用面向主题方式设计模型，采用自顶向下逐层分解方法设计企业数据仓库模型。主题域是模型针对的业务的某一关注领域或关注点，同一个域内的实体具有高内聚性，不同域的实体之间具有低耦合性。主题域的引入有助于建立模型框架的整体视图。呼叫中心数据仓库主题分别为“客户主题”、“员工主题”、“业务主题”，典型的应用包括:对于客户主题，分析客户群体构成，从不同的角度（维度）展现呼叫中心提供服务的客户数量情况；对于业务主题，主要是从不同角度对客户的信息咨询需求进行分析，按区域、客户类别、接入手段等分析访问次数，观察访问次数的变化趋势或突变。2.2.3.3. 数据来源数据来源于统一数据视图区。2.2.3.4. 集成模式数据仓库，按照一定频率抽取、转换、加载来自统一数据视图的数据，建立企业级数据模型，支撑管理决策和联机分析应用。数据仓库存储已有和未来至少3年（一般10年）的基础数据，数据粒度一般包括从明细数据和轻度综合数据。2.2.4. 数据集市区数据集市属于项目二期进行建设的内容。数据集市是将数据仓库中的数据按照不同角度进行组织和存储的过程，数据集市作为数据仓库的数据子集，主要目的是满足特定用户的应用需求，根据不同的应用需求，建立相应的业务主题。特点是数据粒度较粗，数据采取星型或雪花型结构，较少保留历史数据，便于访问分析和快速查询。数据集市具有面向特定用户群所需、合理的查询响应时间、便于扩展的特点。2.2.5. 元数据管理元数据（metadata）是关于数据、操纵数据的进程，其主要目标是使数据、程序具有自描述性，使数据、程序更易于管理和维护。提供统一的元数据管理手段，对各存储区域中的元数据进行采集、存储，使技术人员和业务人员可以统一地对各存储区域中的元数据进行管理，从而更有效地理解和控制企业数据的运行。关于元数据管理较为详细的介绍参见3.3.1节“元数据管理”。2.3. 基础支撑平台设计（xzx）2.3.1. 元数据管理2.3.1.1. 元数据管理的作用1、元数据是进行数据集成所必需的 数据仓库最大的特点就是集成性。这一特点不仅体现在所包含的数据上，还体现在实施数据仓库项目的过程当中。一方面，从各个数据源中抽取的数据要按照一定的模式存入数据仓库中，这些数据源与数据仓库中数据的对应关系及转换规则都要存储在元数据知识库中。 2、元数据可以帮助最终用户理解数据 最终用户不可能象数据仓库系统管理员或开发人员那样熟悉数据库技术，因此迫切需要有一个“翻译”，能够使他们清晰地理解数据仓库中数据的含意。元数据可以实现业务模型与数据模型之间的映射，因而可以把数据以用户需要的方式“翻译”出来，从而帮助最终用户理解和使用数据。 3、元数据可以增强用户对数据的信心数据仓库或数据集市建立好以后，使用者在使用的时候，常常会产生对数据的怀疑。这些怀疑往往是由于底层的数据对于用户来说是不“透明”的，使用者很自然地对结果产生怀疑。而借助元数据管理系统，最终的使用者对各个数据的来龙去脉都会很方便地得到，这样自然会对数据具有信心。2.3.1.2. 元数据管理的基本功能1、元数据获取元数据管理工具可以自动获取数据库表结构等元数据，存储到元数据管理系统中进行统一管理。图 21元数据获取2、元模型管理元模型是对元数据的定义，具备元模型设计功能，并且能让用户定制元模型，持续满足用户在不同时期对元数据的不同需要。3、元数据基本管理元数据基本管理功能包括元数据的添加、删除、修改属性，元数据版本管理等功能。图 22元数据基本管理2.3.2. 数据处理工具本项目推荐采用inforsuite sib产品作为本项目的etl工具，inforsuite sib产品功能及特点简介如下：1.功能简介inforsuite sib可以分为开发模块、运行模块、管理模块三个部分，分别对应于应用软件系统生命周期的开发时态、运行时态、管理时态三大阶段，以支撑inforsuite sib构件和服务的整个生命周期。inforsuite sib的开发模块是整个inforsuite开发平台的一个组成部分。inforsuite开发平台是一个基于eclipse构建，整合了一批优秀的开发工具和infor系列产品的开发工具，面向复杂企业应用软件系统开发的集成开发环境。inforsuite sib的开发模块主要面向构件开发和服务开发。inforsuite sib的运行模块是一个遵循jbi规范的面向服务的企业应用集成平台，它提供可以持续集成的开放的框架体系结构和丰富的构件，支持企业应用集成，并提供了完整的数据集成的解决方案。inforsuite sib的管理模块是整个inforsuite开发平台的一个组成部分。inforsuite管理平台使用插件方式来支持对各种受管域管理的扩展。inforsuite sib的管理模块是inforsuite管理平台的一个插件，为inforsuite sib的构件和服务提供生命周期的管理。2.架构inforsuite sib基于jcp组织的jbi标准、web服务相关标准以及xml等标准而建造，采用“软总线软构件”的软件架构，支持消息的xml表示、事务管理、集群、可靠安全传输、永久存储和智能路由，可为企业应用提供更加丰富灵活的集成开发环境，支持企业应用集成建模、开发、集成、部署、运行、监控、维护的完整生命周期过程管理，能够覆盖企业信息化建设中对数据集成和应用集成的广泛需求，在技术和功能上达到了国际同步水平。inforsuite sib它采用面向服务的体系架构，提供即插即用的构件框架和服务发布机制，提高企业应用集成中的可重用性、灵活性、可扩展性，做到“随需应变、快速构建”。inforsuite sib在体系结构上由平台基础服务、esb容器、构件、服务工件、管理控制台以及服务集成开发环境等组成，如图 33所示：图 23 服务集成总线的架构inforsuite sib允许外部系统将系统的功能抽象成服务发布到服务注册库，成为服务的提供者；也允许外部系统使用服务注册库中的服务，成为服务的消费者。服务请求者和服务消费者通过服务集成总线交互，支持服务的发现、服务的选择和服务的协议绑定。服务集成总线也提供公共的服务，这些服务由服务引擎提供，并不和外部的系统绑定。根据业务的流程，服务集成总线支持服务的组合、服务的编排，从而最大可能的重用服务。3.企业服务总线实现整合xzx软件soa解决方案采用了esb（企业服务总线）技术。esb 是 xzx软件soa 整合中的基础设施，为企业和组织采用不同技术实现的应用系统提供统一的面向服务的应用集成平台和环境，是一个开放的基于构件的服务组装和互操作平台，从而提高企业和组织在应用集成中的可重用性、灵活性、可扩展性，做到“随需应变、快速构建”，既保护已有的 it 资产，又有力的支撑业务敏捷。它支持服务可视化，从而在服务请求程序和服务提供程序之间提供了多方面的分离。以esb为企业整合系统的核心，可以有效的重用了现有的服务及系统，降低了时间、成本以及集成的风险，实现了灵活的业务模型，为新业务的开展提供了可能与方法。同时，它制定了基础的集成规范，为未来系统的集成提供了指导标准。其体系结构图如下图所示。图24 体系结构各种 it 系统通过构件集成到 inforsuite sib 平台，并在服务总线上发布其服务。使原本系统涉及多个接口的应用，通过服务总线esb方式，发布几个服务即可完成系统的集成工作。同时，inforsuite sib 提供了服务集成开发工具，可以轻松的定制构件、发布服务，进行服务的编排和流程组合等；inforsuite sib 同时提供了管理控制台，可以方便的浏览、查询、申请、审批、监控服务等。服务在服务总线上根据粒度的大小以基本服务或者组合服务的形式存在。服务的消费者通过平台查找、选择和调用服务。这里的用户既可以是终端用户、也可以是终端设备和其他 it 系统。通过 inforsuite sib，不仅可以实现各种信息系统集成、业务流程重组，而且支持与合作伙伴、客户之间的集成和服务共享。使用既保护原有的投资，有效的利用遗留应用，又从架构上支持新系统的扩展和升级。inforsuite sib 立足信息化的过去，夯实信息化的现在，同时展望信息化的未来，为信息化建设保驾护航。4.特点与优势l 提供丰富的外围工具inforsuite sib不只是一个简单的面向服务的实现了jbi规范的soa的运行平台，同时也提供了支持inforsuite sib构件开发和服务开发的开发工具和支持inforsuite sib平台及其构件和服务安装、部署、运维的管理工具。inforsuite sib的开发工具基于eclipse插件框架实现，包括构件开发和服务开发两个部分。它采用模型驱动和模板向导的形式，为用户产生适当的构件框架，引导用户进行构件开发；它提供配置工具，将用户开发的构件插入到inforsuite sib的服务开发包，形成构件的服务工件。它的服务开发包提供服务组合与流程编排功能，帮助用户利用已有的服务单元或服务组合开发面向业务的新服务单元或服务组合。inforsuite sib的管理工具为构件和服务提供安装、启动、停止等全生命周期的管理以及按预定义接口提供的监控数据的监控，为系统的运行和维护提供管理工具。它采用ajax技术，异步响应用户的请求，极大的节省了用户等待浏览器响应的时间，提高了用户操作的交互性，增强了使用体验。l 集成众多本地化资源围绕inforsuite sib，公司推出了应用开发平台，将工作流、统一认证与授权、关系数据库表操作、关系数据库表查询等常用功能模块封装成inforsuite sib构件，用户可以使用这些构件，通过简单的配置，快速组合成服务，构造出实现业务逻辑的具体服务。应用开发平台还为soa 解决方案层次的每一层提供了面向mda的soa 解决方案的模型，并且能够将模型从较高抽象层转换为较低抽象层。soa 模型和转换已经在许多项目中成功地创建和使用了。比较典型的包括unified modeling language (uml) profile for software services 和 uml to web services definition language (wsdl) transformation。在soa的环境中使用mdd的好处包括一致性的改进，让所有不同的涉众都具有soa的透视图、质量和生产力的获得，以及尽一切办法将决策追溯到商业需求。l 完备的数据集成套件inforsuite sib继承了公司优秀的数据集成产品inforeai特点，提供了完整的数据集成解决方案，用户可以通过简单的服务建模，就实现从数据源到数据源之间的数据集成，降低了企业soa的实施难度。2.3.3. 自定义查询在建设数据仓库之后，用户可以通过自定义查询模块来实现数据仓库数据的查询，即用户可以自定义一定的查询条件（时间、范围等），选择输出数据项，进行自定义查询。下面是自定义查询模块的简要介绍。1. 元数据管理说明：元数据管理，主要把数据库中的表名和字段名以规范化的中文名称显示，方便用户查询。2. 信息集管理新增信息集说明：信息集可以是数据库中的单个表，也可以是相互关联的多个表，通过选取表中特定的字段，生成信息集。用于软件设计所需辅助字段屏蔽掉，不出现在信息集中。在信息集的基础上制定查询方案。信息集可以按照业务类别进行组织，如下图所示：3. 查询方案管理新增查询方案说明：首先选定待查询的信息集，然后可自定义查询条件以及要显示的结果字段，查询条件支持比较表达式和模糊查询，并可以预览查询方案的查询结果。查询方案可以保存在方案列表中，供以后查询，如下图所示：2.3.4. 权限管理权限管理采用基于角色的访问控制（rbac）技术，通过分级的、自上而下的权限管理职能的划分和委派，建立统一的权限管理基础设施，在统一的授权管理策略的指导下实现分布式的权限管理。权限管理能够按照统一的策略实现层次化的信息资源结构和关系的描述和管理，提供统一的、基于角色的授权管理，对授权管理和访问控制决策策略进行统一的描述、管理和实施，提供基于属性证书和ldap的策略和授权信息发布功能，构建高效的决策信息库和决策信息库的更新、同步机制，提供统一的访问控制决策计算和决策服务。2.4. 性能设计2.4.1. 存储分区规划数据准备区、统一视图区、数据仓库区的分区规划及应用承载。各个数据分区的独立划分及部署，将有效的分担数据处理、应用的负担，保证对外数据服务的性能及质量。2.4.2. 有效的数据生命周期管理策略数据的存量对系统数据服务的性能有较大的影响，不同时期的数据其使用的频度也存在较大的差异，有效的管理数据存量及存储的方式是保证整体数据服务性能的重要措施之一。2.4.3. 集成及抽取策略通过设计合理的集成及抽取策略来提高数据集成和抽取的效率，保障数据集成的性能。2.4.4. 数据分区表数据分区的方法有范围分区法、哈希分区法、循环分区法、表达式分区法等，哈希分区法普遍使用于数据仓库。给数据对象分配空间时应注意：1) 把频繁访问的表尽量放置到不同的表空间中。2) 把索引和表数据分开放置到不同的表空间中。3) 高增长表不要放到同一个表空间中。4) 把经常使用的表存放在磁盘中间。2.5. 数据监控数据监控是指对数据进入数据仓库的情况进行监控，本项目建议采用inforsuite sib产品作为项目的etl工具，关于inforsuite sib产品的介绍参见2.3.2节“数据处理工具”。inforsuite sib产品的管理工具为构件和服务提供安装、启动、停止等全生命周期的管理以及按预定义接口提供的数据的监控，为系统的运行和维护提供管理工具。它采用ajax技术，异步响应用户的请求，极大的节省了用户等待浏览器响应的时间，提高了用户操作的交互性，增强了使用体验。第3章 实施策略（xzx）3.1. 项目实施总体思路为保证项目成功，我们提出如下项目实施总体思路：“明确目标、界定范围、合理规划、高效实施”。3.1.1. 明确目标对用户而言，项目总体目标是把握项目进展的标杆。因此，作为项目建设的合作双方必须在项目建设开始之初对项目建设目标达成统一的认识，同时希望在项目的建设过程中不要轻易改变目标，以避免项目实施目标偏离的风险。根据项目建设的总体要求，明确本项目（一期）总体目标：对数据进行科学有序的组织，设计合理的数据模型，实现数据的采集和管理，建设层次化的数据仓库体系结构。3.1.2. 界定范围界定范围是保证项目顺利进行、明确责任的基础。项目的总体目标是合理的规划组织数据，建设数据仓库，但最终的项目范围将由双方共同确定的需求规格说明书和系统设计方案界定。3.1.3. 合理规划合理规划的关键是：按照预定的进度目标和界定的范围，以开发和实施两大任务为主线，合理制定实施计划，确保项目进度目标的实现。3.1.4. 高效实施通过对任务的界定以及任务进度的明确，从项目组织机构、项目过程责任分工、项目实施管理等方面制定全面的项目实施计划是保证项目高效实施的关键。高效实施包括：一个高效的管理机构、高效的实施组织、高效的实施队伍、敏锐的风险防范、完备的技术标准和务实的培训跟进。3.2. 项目实施原则3.2.1. 建立合适的项目实施组织机构合适的项目组织结构可以方便项目参与各方之间的协调，通过合理划分施工小组，还可以实现并行施工。针对本项目的情况，成立包括用户、xzx软件和xzx通用实施人员在内的项目领导组和项目实施组。项目实施组中各方人员在项目领导组的统一协调指挥下，相互配合，共同完成项目实施，保证项目目标的完成。3.2.2. 事先制定详细实施计划实施前对工程实施的各个环节进行详细的分析策划，制定出详细周密又切实可行的实施具体计划，同时做出各种风险、意外情况的应急方案，从而实现对工程实施过程的全过程控制。3.2.3. 风险控制对于项目实施中可能出现的各种风险，事先加以分析，找到应对措施，将整个项目的风险降至最低，以保证整个项目的成功实施。3.3. 项目实施的关键策略根据对本项目工作的分析，我们认识到在本系统的实施中，必须从项目整体目标出发，把握关键要求，制定相应的实施策略，并在实际工作中采用具体的措施落实这些策略，才能为达到项目目标打下基础。针对本项目特点，我们制定了本系统实施的关键策略：3.3.1. 总体规划，分布实施数据仓库的建设与规划，既要研究公司现有的核心业务，又要前瞻未来公司发展的核心业务，在实施过程中，要按照先易后难、先急后缓的原则，结合公司核心及稳定业务的发展进度，分步完成。3.3.2. 可长期维护的思路应贯穿项目始终数据仓库项目是一个初始建设加长期维护和逐步完善的过程。也便于用户自行进行后续的维护和管理。3.4. 项目实施步骤为确保项目总体目标的实现，制定的实施步骤如下：项目一期：设计合理的数据模型，实现数据的采集和管理，建设层次化的数据仓库体系结构。项目二期：在项目一期建设的基础上，实现查询统计、报表、多维分析等商业智能应用需求。项目三期：实现客户、市场细分等数据挖掘等功能，辅助领导决策，进一步提高企业的竞争力。第4章 公司优势（通用、xzx）4.1. xzx通用数据库产品优势（xzx通用）典型案例及优势4.2. xzx软件实施能力优势（xzx）4.2.1. 具备大型项目的实施优势xzx软件已成为我国领先的软件产品供应商、解决方案提供商和it服务提供商，是国家“核高基”科技重大专项基础软件课题牵头承担单位、国家规划布局内重点软件企业、国家863成果产业化基地、中国软件欧美出口工程a级示范企业、中国软件行业企业信用评价aaa级信用企业。2010年，荣获中国软件行业协会评出的“18号文颁布十年”之“最佳技术创新奖”、“中间件信赖产品奖”和“最佳外包服务奖”等四项大奖，成为荣获奖项最多的软件企业。xzx软件作为课题责任单位，联合国内著名高校和研究机构，以及多家国内中间件厂商，牵头承担国家“核高基”重大科技专项网络应用服务中间件项目“国产中间件参考实现及平台”和“集成化中间件套件产品研发及产业化”两个课题，担负起国产中间件标准体系制订、核心技术研究与产品化、产业化的创新使命。xzx软件市场领域已遍布全国三十多个省市区，以及北美、欧洲、澳洲和东南亚地区，拥有全国人大、全国政协、中央党校、国税总局、国家海事局、中铁集装箱、国家开发银行总行、中国进出口银行总行、建设银行总行、交通银行总行、中信银行总行、广东发展银行总行、民生银行总行、中科智担保集团、交银租赁、光大租赁、安邦保险、山东高速公路、河北高速公路、江西高速公路、广州高速公路、香港隧道、济南、武汉等城市交通、华为以及欧美等典型客户。是全国交通领域、金融信贷风险管理领域第一信息化服务商，在税务、物流信息化领域和物联网应用领域居于国家第一梯队。xzx软件在交通、金融、税务、物流等领域成功实施过多个大型数据仓库类项目，例如在税务领域，2004年成功中标山东省国家税务局税收监控分析系统，2006年至2009年先后承建了山东省国家税务局税收分析预警系统、税管员平台、纳税评估系统以及数据综合分析利用平台项目。2009年xzx软件在各省数据分析平台评选