医学统计学ppt课件

医学统计学医学统计学 华北理工大学附属医院 评审办 陈 超 绪 论 1.医学统计学的定义。 什么是统计学，统计学能够做什么？ 2.医学统计工作的基本步骤。 研究设计、搜集资料、整理资料、分析资料 3.医学统计学的若干概念。 同质与变异、总体与样本、抽样与误差、概率 4.临床常用的医学统计学方法 了解 熟悉 掌握 介绍 n1、统计学(statistics) 是以社会现象总体数量为对象的方法论学科，是 研究如何有效地收集、整理与分析受随机影响的数据 ，面对不确定数据作出科学的推断，从而发现偶然现 象背后规律性的科学。 n2、医学统计学(health statistics) 是运用概率论和数理统计的原理和方法并结合医 学实践来研究资料的搜集、整理、分析与推断的一门 方法学科。 第一节 统计学的定义及应用 n医学统计学的用途 指导人们如何对科研问题进行严密的设计、获取可靠 的数据、正确的归纳、分析与推理判断，帮助揭示疾 病或现象的发生、发展规律，为预防疾病、促进健康 提供客观依据。 n在卫生决策制定、基金申请、药物开发、科研论文 撰写与审稿等方面，都需要应用到统计学的知识。 （一） 研究设计(experiment design) （二） 收集资料(collecting data) （三） 整理资料(sorting data) （四） 分析资料(analyzing data) 第二节 医学统计工作的基本步骤 6 （一）研究设计 定义：是在保证科学性、可重复性和高效性的前提下，为验证 研究假说而制定周密的医学研究计划。是对资料收集、整理和 分析全过程的总设想和安排。 实验设计是整个工作中最重要的环节。 过程：按研究设计的要求，及时取得准确、完整的原始数据。 医学统计资料的来源主要有三个方面： 1）统计报表：如传染病报表、职业病报表、医院工作 年报表等，报表应做到完整、准确、及时 。 2）工作记录：如医院的病案首页，各种化验 单，检测单，出生、死亡登记卡。 3）专项调查表：实验研究，调查研究等。 （二）收集资料 1、资料的逻辑检查 2、一致性检查 3、原始数据的加工 原始资料分析资料 （三）整理资料 过程：按研究设计的要求，使原始数据系统化、条理化， 便于进一步计算统计指标和进行统计分析。 表1 数据的Excel输入格式(原始记录) 表2 数据的Excel输入格式(数据整理) 过程:按研究设计的要求，计算有关指标， 阐明事物的内在关系和规律。 统计方法 统计描述统计推断 参数估计假设检验 （四）分析资料 一、同质与变异 二、总体与样本 三、抽样 四、误差 五、概率 六、参数与统计量 第三节 医学统计学的基本概念 同质(homogeneity)是针对被研究指标来讲，其 影响因素相同。简单地理解同质就是指对研究指标影 响较大的，可以控制的主要因素应尽可能相同。如研 究方法相同，观察时间相等，以及民族、地区、年龄 、性别等客观条件一致。 同质基础上的个体差异称为变异(variation)。 一、同质(homogeneity)与变异（variance) 同质与变异的例子 n例 调查2014年唐山市7岁男童身高和体重 同质因素：2014年、唐山市、7岁男童 变异因素：身高和体重各不相同 二、总体（population）和样本（sample） 总体：根据研究目的确定的同质个体所构成的全体。 例如：研究唐山市区居民的健康状况，则所有唐山市 区居民就构成一个总体。 样本：从总体中随机抽取具有代表性的部分个体 。 三、抽样（sampling) 抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。 抽样时必须遵循随机化原则，即总体中每个个体都有 相同的机会被抽取为样本 。 总体 唐山市12岁健康 男生身高 样本 n=120 随机抽样 随机随便 医学统计中常用的抽样方法： 单纯随机抽样 先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生 随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。 系统抽样 如要在1000名新生中抽取200人，其抽样间隔为1000/200=5， 若随机抽取的第一号为2，则抽取的个体号依次为2、7、12、17、22、27 分层抽样 一项研究欲调查某农村妇女下生殖道感染情况，可按乡镇分层（好、中 、差三层），在各层中再进行随机抽样。 整群抽样 四、误差（error） 误差 系统误差 随机误差 随机测量误差 抽样误差 泛指观测值与真实值，以及样本指标与总体指标之间的差值。 观察 次数 系统误差 随机测量误差 动脉内血压值血压计测量值 80 舒张压(mmHg) 90 系统误差与随机误差之间的关系 五、概率（probability） 描述某一事件发生的可能性大小的一个量度。 概率的范围在0与1之间。 当某事件不可能发生时，概率为0；必然发生时概率为1 。 小概率事件：在统计学上，习惯将P0.05或P 0.01称 为小概率事件，表示该事件在一次抽样（试验中）发生 的可能性很小，几乎为零。 常以P 0.05作为差异有统计学意义； P0.01作为差异有高度统计意义的界限。 参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊 字母分别记为、。固定的常数 统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉 丁字母分别记为 。 参数附近波动的随机变量 。 总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数 附近波动的随机变量。 六、参数与统计量 parameter and statistic 资料的类型 定量资料（计量资料） 定性资料 （分类资料） 计数资料（二项分类 、无序多分类） 等级资料（有序多分类 ） 有序分类：如血清反应、疗效划分等。 第四节 医学统计学的资料类型 对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值 大小所得的资料，一般有度量衡单位。 身高值 (m) ：1.65，1.70 1.58 住院天数（天）： 15，18，10 脉搏数（次/分）：72，66，80 （一）计量资料 （定量资料、测量资料） 计量资料： 变量值是定量的，有单位的，表示为数值的大小。 二项分类资料： 性别:男、女； 疗效:有效、无效 各种检验结果:阴性、阳性； 多项分类资料： 血 型:A、B、AB、 O； 婚姻状况:未婚、已婚、离婚、丧偶。 （二）计数资料 （定性资料） 计数资料： 变量值是定性的，没有单位，表示为互不相容的类别。 有些资料具有计数资料的特性，同时兼有半定量的性质 。 尿蛋白： - + + + ； 问卷调查常对某事情的满意程度： 极不满意 有点满意 中度满意 很满意 极满意。 （三）等级分组资料 实践 等级资料： 变量取值不仅表示互不相容的类别而且表示各类的 不同程度的等级顺序， 住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局 20256552716571.55无中学顺产足月 20256532216074.05无小学助产足月 20258302515868.06管理员大学顺产足月 20225432316169.05无中学剖宫产足月 20224662515962.011商业中学剖宫产足月 20245352715768.02无小学顺产早产 20258342015866.04无中学助产早产 20194642415870.53无中学助产足月 20257832915457.07干部中学剖宫产足月 观察单位 observations 个体individuals 变量 variables Quantitative data 计量资料 Qualitative data 计数资料 一组20-40岁成人的血压值 8.2 7.6 9.4 10.5 11.5 13.0 18 17 19 21 13.6 以12kPa为界限分为正常与异常两组，分别统计两组的例数 8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压 计量资料 计数资料 等 级 资 料 要注意只能由高级向低级转化。 连续型有 序二 值分 类 比较差别：2、t、F、q、log-rank 、 秩和检验等 联系：相关、回归分析 分类：回归分析、判别分析 推测：回归分析 筛选影响因素：回归分析 综合变量信息：主成分分析 寻找潜在支配因素：因子分析 假设 检验 方法 常用的统计学方法 统计分析常用软件统计分析常用软件 SPSS SPSS (可视化便于操作，鼠标操作，易入门可视化便于操作，鼠标操作，易入门) SASSAS (Statistical Analysis System，需编程基础) StataStata R R (方法新、提供源程序、免费) 假设检验基本思想： n小概率反证法思想。 n小概率思想是指小概率事件（P T 1 Pearson Pearson 2 2 检验检验 (Yates (Yates 校正公式校正公式) ) N 40 或 T 1 Fisher Fisher 确切概率法确切概率法 (2)(2)配对设计配对设计 McNemarMcNemar 2 2 检验检验 独立设计四格表的2检验 例 将23名精神抑郁症患者随机分到两组，分别用两种药物 治疗，结果见下表，问两种药物的治疗效果是否不同。 分组组 治疗疗效果 合计计有效率% 有效无效 甲药药751258.3 乙药药381127.3 合计计10132343.5 表 两种药物治疗精神抑郁症的效果 配对设计四格表的2检验 例 某医生现有90份胃肠消化病患者的标本，把每份标本分 成两份，分别用细菌培养法和快速脲酶试验诊断患者幽门螺 杆菌的感染情况，结果如表9-5所示，问两种方法的检测结果 有无差别？ 四、相关与回归 n直线相关分析 医学研究中存在着许多相互联系的现象。如年龄 与血压、药物剂量与效果等，可以利用相关与回 归来分析。 n多变量资料的回归分析 包括：多重线性回归（用于分析一个应变量Y与 多个自变量X的线性关系） Logistic回归（Y为二分类或多分类变量，以分析 影响Y的危险因素为主要目的） 例