质量管理之品管七大手法课件

品管七大手法品管七大手法 新蓝培训资料 编制：江龙 课程安排 0 数据与图表 1 检查表 2 直方图 练习 3 层别法 4 柏拉图 5 因果图 6 散布图 7 管制圖 练习 8 考试新蓝培训资料 编制：江龙 QC七大手法概述 1. 根據事實、資料圖表(Graph)、查檢表 （Check List)、散佈圖（Scatter Diagram）。 2. 資料來龍去脈考慮適當分層層別法 （Stratification）。 3. 重點管理柏拉圖 ( Pareto Diagram)。 4. 原因與結果之關係，特性要因圖 （Characteristic Diagram）。 5. 平均數與變異性來考慮 直方圖(Histogram)、管制圖（Control Chart ） 新蓝培训资料 编制：江龙 數據與圖表 一、几个基本概念 1 资料分三类（文字、属性、属量） 2 數據事實 3 统计方法-收集、整理、解释、推论 4 群体与样本 新蓝培训资料 编制：江龙 數據與圖表 二、數據的分類 1.依特性 定性數據 (質感、味道) 定量數據 (長度計量、缺點計數) 2.依來源 市場數據 製程數據 檢驗數據 3.依時間 過去數據 日常數據 新數據 新蓝培训资料 编制：江龙 數據與圖表 三、收集數據須注意 1. 目的与来源 2. 方法与可靠度 四、整理數據的方法 1. 機器整理法(電腦軟體) 2.人工整理法(卡片、畫記 五、整理數據的原則 1. 發生問題，要改善，必須有數據作為依據。 2. 數據使用目的清楚了解。 3. 當數據搜集完成後，應立即使用它。 4. 改善前、改善後所具備 的條件應一致。 5. 數據不可造假，否則問題將永遠無法解決 新蓝培训资料 编制：江龙 六、何謂圖表 1.定義： 現場的數據，用點、線、面、體表 示於紙上的圖形。 2.目的：方便人的視覺，更快看出情報內容。 自一組數據把握到更多的情報。 七、圖表種類 1.依使用目的： 解析用圖表 管理用圖表 計劃用圖表 計算用圖表 統計用圖表 說明用圖表 2.依數據性質 靜態圖表 動態圖表 3.依表現內容 系統圖表 預定圖表 記錄圖表 統計圖表 4.依表示方法棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖. 新蓝培训资料 编制：江龙 八、圖表之功用 1. 複雜現象相互比較。 2. 費時少 , 概念明確。 3. 顯現變異，作為改善的證據。 4. 容易製作，都可使用。 5. 對於專門知識不足的人，亦可了解。 6. 圖表較文字 印象深刻。 7 .利於演講、宣傳、廣告。 8. 用插補法求近似值。 9 .可供預測用。 新蓝培训资料 编制：江龙 九、圖表製作要領 1.圖名 2.圖形大小 3.座標軸 4.尺度 5.零度基點 6.劃線 7.文字的書寫 8.數字的排列 9.圖例 10.資料來源 新蓝培训资料 编制：江龙 加拿大70.4 29.5 日本54 46 西徳53.7 46.3 法国50.5 49.5 西班牙43.3 56.6 36.1 意大利63.9 36.6英国63.4 9.5 美国90.5 十 几种常见图表范例 83年主要汽车出口内外销比例图 1 条形图 新蓝培训资料 编制：江龙 正確範例： 沖壓工場沖壓工場A.B.C.D.EA.B.C.D.E零件整修率零件整修率 改善前、中、後條形圖比較改善前、中、後條形圖比較 2 柱状图 新蓝培训资料 编制：江龙 正確範例 ： 1997年零件每月不良率推移圖 3 折线图 新蓝培训资料 编制：江龙 品管圈进度表 4 甘特图 计划 实施 新蓝培训资料 编制：江龙 新蓝培训资料 编制：江龙 十一、品质管制与统计方法 1 品质发展的阶段 2 应用范围：市场分析、产品设计、可靠度预测 、 制程管制、品质抽样、性能分析、 数据评估等 3常用方法：DOE/因子分析家 变异/回归分析 可靠度/风险分析 管制图 抽样检验 新蓝培训资料 编制：江龙 品管七大手法之一：检查表 一、检查表的简要说明 -将需要检查的内容或项目一一列出来 ， -然后定期的或不定期的逐项检查， -将问题点记录下来的方法。 是最简单，使用最多，用途最广的一 种品管手法。 新蓝培训资料 编制：江龙 检查表在应用时应注意如下事项： 1 确定项目：可参照案例，也可使用多方 论证，使检查的项目不遗漏 。 2 确定频率：每小时，每天、每周，还是 每月检查。 3 确定人员：选择适当的人，铁面无私地 执行检查工作，记录结果。 4. 公布结果，必要时，将查到的问题经汇 总后再进行公布。 新蓝培训资料 编制：江龙 二、检查表的实施步骤 1 确定检查对象； 2 设计检查表； 3 依检查表项目进行检查并记录问题或数据； 4 对记录的问题或数据进行分析； 5 对检查出的问题要求责任单位及时改善； 6 检查人员在规定时间内对改善效果进行确认； 7. 定期总结，持续改进。 新蓝培训资料 编制：江龙 案例分析2： 某IT企业员工考核表 薪 号 姓 名 职 务 职 等 评核要项 等 级 说 明 12345 一 工 作 效 率 1 进度超前，提前完成所有任务 。 2 所有工作均能按时完成。 385%的工作能够按时完成。 4偶有拖欠现象，只有70%的工 作能够按时完成。 5 30%以上的工作不能按时完成 新蓝培训资料 编制：江龙 二 工 作 品 质 1 工作细致，精益求精，完成完美 。 2品质意识较好，完成品质高。 3能遵循品质规范作业，瑕疵少。 4 未能遵守作业规范并造成一批次之重 检。 5 对品质管理有抵触行为或造成二批次 以上之重检。 三 配 合 度 1 份内工作不仅不需任何跟催，份外工 作亦能主动帮助完成。 2 绝对服从主管任何指令，毫不计较， 并能全力以赴。 3 对一些指令虽非乐意，但仍肯服从， 并能尽责做好。 4 对某些工作分配有抵触，并发生不服 从指令之现象。 5 出现二次以上不服从主管指令之现象 。 新蓝培训资料 编制：江龙 四 出 勤 状 况 1本月满勤且无迟到，早退现象。 2 本月请假半天以内，且无迟到，早退 现象。 3 本月请假满一天，或者迟到，早退累 计达到一次。 4本月请假满二天。 5 本月请假超过二天以，或者迟到，早 退累计二次（含）以上。 五 责 任 感 1 责任感相当强，敢于承担责任，可以 充分信赖，无须任何督促。 2 可独身负责，处事稳建，仅须略加督 促。 3基本上可以信任，但须偶尔督促。 4 处事被动，不积极，必须有人经常加 以督促。 5缺乏责任感，推诿卸责。 新蓝培训资料 编制：江龙 六 品 德 言 行 1 忠诚廉洁，言行诚信，表里如一，足 为楷模。 2 品性良好，言行举止得当，为人诚实 可信。 3品性言行尚属正常，并能洁身自爱。 4 涵养欠佳， 言行随便，偶有超越违纪 行为。 5自我为重，言行偏激，心口不一。 七 守 法 精 神 1奉公守法，堪为同事之楷模。 2能致力遵守规则，服从领导。 3尚能守法，但偶有松懈。 4守法精神欠佳，有待加强教育。 5 法纪观念差，易影响周围同事，须常 加注意。 新蓝培训资料 编制：江龙 八 学 习 能 力 1 对新指示，新方迅速了解，进步神速 ，自我发展欲望强 2 具有学习研究精神，且能抓住重点， 进步较一般人为快。 3有普通之学习能力。 4 须耐心说明后方能了解，未能坚持自 我学习，提高。 5 反复说明仍难了解，只能做单调无变 化之工作。 九 身 体 状 况 1 身体强壮，精力过人，能吃苦耐劳， 可以超强度工作。 2 身体健康，精力尚可，足可应付现任 工作。 3 身体状况适中，偶有不适，但不致于 对现任工作产生影响。 4身体较弱，应付现任工作感到吃力。 5 体弱多病，经常病假，坚持正常工作 有困难。 新蓝培训资料 编制：江龙 十 实 践 能 力 1 经验丰富，富实干精神，动手能力强 。 2 有实践经验，动手能力可，能够处理 稍困难之工作。 3经验一般，只能处理最普通之问题。 4对目前所担任的工作显得经验不够。 5 没有实践经验，动手能力差，需强化 教育。 合计得分 10分+ 8分+ 6分+ 4分+ 2 分= 核准栏 主 管 评 语 栏 本月工作表现评语发 展 趋 势 考 评 复考： 初考： 提拔重用平级调用 原级 留用 降级使用 新蓝培训资料 编制：江龙 一、直方圖的定義： 製程中收集計量之產品結果值，分為幾個相等的區間作為橫軸，並將 各區間內所測定值，依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖 形。 二、使用直方圖的目的： 1. 了解分配的型態 2. 研究製程能力-CPK 3. 工程-解析與管制 4. 測知數據-真，偽 5. 計劃產品之不良率 6. 求取分配之平均值與標準差 (X) () 7. 藉以訂定規格界限 LCL UCL 8. 與規格或標準值比較 9. 調查是否混入兩個以上不同群體 10. 了解設計管制是否合乎製程管制 品管七大手法之二：直方圖 - 新蓝培训资料 编制：江龙 三、與直方圖有關之名詞解釋 1.次數分配 2.相對次數 3.累積次數(f) 4.全距(R) 5.組距(h) 6.算數平均數(X) 7. 中位數 (X) 8.各組中點之簡化值() 9.眾數M 10.組中點 11.標準差() 12.樣本標準差(s) h () = 新蓝培训资料 编制：江龙 四、直方圖的製作方法 1.搜集數據並記錄 2.找出數據中之最大值(L)與最小值(S) 3.求全距(R) 4.決定組數 K=13.321ogn 5.求組距 (h) 6.求各組上組界、下組界 7.求組中點 8.作次數分配表 9.製作直方圖 - 新蓝培训资料 编制：江龙 五、常見的直方圖型態 (1)正常型 說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢 結論：左右對稱分配 ( 常態分配 )，顯示製程在 正常運轉下。 - 新蓝培训资料 编制：江龙 (2)缺齒型 ( 凹凸不平型 ) 說明：高低不一，有缺齒情形，不正 常分配，因測定值或換算方式 有偏差。 結論：稽查員對測定值是否有偏好、假數據、或 量測儀器不精密。 新蓝培训资料 编制：江龙 (3)切邊型 ( 斷裂型 ) 說明：一端被切斷。 結論：數據經過全檢或篩選。 - 新蓝培训资料 编制：江龙 (4)離島型 說明：在右端或左端形成小島。 結論：測定有錯誤，工程調節錯誤，或不同原料。 - 新蓝培训资料 编制：江龙 (5)高原型 說明：形狀似高原狀。 結論：不同平均值的分配混在一起，應再層別。 - 新蓝培训资料 编制：江龙 (6)雙峰型 說明：有兩個高峰出現。 結論：有兩種分配混合，應再做層別。 - 新蓝培训资料 编制：江龙 (7)偏態型 ( 偏態分配 ) 說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長 尾巴。可分偏右，或偏左。 結論：應檢討是否在技術上能夠接受，例磨具磨 損，或設備鬆動。 新蓝培训资料 编制：江龙 六、直方圖的應用 1.測知製程能力、作為改善製程依據。 2.計算產品不良率。 3.測知分配型態。 4.藉以訂定規格界限。 5.與規格或標準值比較。 6.調查是否混入兩個以上不同群體。 7.研判設計時的管制界限可否用於製程管制。 - 新蓝培训资料 编制：江龙 七、製程能力 1.製程準確度 Ca(Capability of accuracy) 生產過程中所獲得之數據平均值 與規格中心值 之間偏差之程度 - (X) ( ) Ca = 實驗平均值-規格中心值 規格許容差 % = ( X- ) (T/2) % T = SuSL = 規格上限規格下限 新蓝培训资料 编制：江龙 2.製程精密度Cp (Capability of Precision) 從製造過程中全數抽樣或隨機抽樣所 計算出來之樣本標準差(S)再乘以 以推定實績群體之標準差 用3 與規格許容差比較，或是以6 與規格 公 差比較。 3.製程能力指數Cpk Cpk 是總合Ca 和 Cp 二值之指數 Cpk(1-|Ca|)Cp - n n-1()= Cp = 規格許容差 3 或 規格公差 6 新蓝培训资料 编制：江龙 4 制程能力判定标准： Ca A |Ca| Cp1.0 |Ca| -全面检讨所有因素，并停产 Cp A Cp1.67-太好，可以放松管理，降低成本 B 1.67 Cp1.33-合格，理想状态，继续维持 C 1.33 Cp1.0 -警告，加强管理，使受控 D 1.0 Cp0.67-不足，有不良产生，全选 E 0.67 Cp-非常不足，采取紧急措施，追究原因 Cpk A Cpk 1.33-足够 B 1.33 Cap1.0 -尚可，须努力 C Cp1.0-加以改善 - 新蓝培训资料 编制：江龙 案例演练：一厂成品规格值130160cm,随机抽取 得 60个样本如下，请制作直方图： 138 142 148 145 140 141 138 138 139 139 140 141 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 140 130 136 133 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 133 134 135 136 139 131 131 136 135 135 134 - 新蓝培训资料 编制：江龙 品管七大手法之三：层别法 一、层别法的简要说明 层别法又叫分层图，是品管所有手 法中最基本的概念，是统计方法中最基 础的管理工具，它将大量有关某一特定 主题的观点、意见或想法按组分类，将 收集到的大量的数据或资料按互相关系 进行分组，加以层别。 新蓝培训资料 编制：江龙 通过层别法，可以将杂乱无章的数据 归纳为有意义的类别，将事物处理得一清 二楚，一目了然，这种科学的统计方法可 以弥补靠经验靠直觉判定管理的不足。 新蓝培训资料 编制：江龙 现场品质管理，必须确定项目，然后 定期地收集数据并层别分类，并对数据进 行科学的分析判断，ISO9001：2000版八大 原则之第七大原则告诉我们：以事实作为 决策之依据。事实是什么？事实就是数据 ，运用数据分析解决品质问题，这是现代 品质管理的精髓。 新蓝培训资料 编制：江龙 在应用上，层别法应注意以下几点： 1） 层别法可单独使用，且可捕捉到问题点。 层别法也可与其它QC手法结合使用，且效果更 佳，如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据 层别清楚，也可找到关键或重要的问题，抓住重要 的少数和有用的多数。 新蓝培训资料 编制：江龙 1） 层别法必须建立在数据的基础上，没有数据 ， 层别法无从谈起。 2） 层别的对象具有可比性，最好在相同条件、 相似条件或不同条件下进行层别，更容易发 现问题点。如同一班组生产不同的产品，对 不同产品进行层别分析，可以发现产品存在 的品质问题。 新蓝培训资料 编制：江龙 层别法对象举例： 1 . 部门、单位别：技术部、市场部、工程部、 生产部、品管部、行政部、采购部、物控部 、 财务部等。 2. 制程别：遥控电动玩具制程、线控电动玩具制 程、普通塑胶玩具制程、搪胶玩具制程、吹 气玩具制程、乐器玩具制程等。 3. 班别：早班、中班、夜班。 新蓝培训资料 编制：江龙 1. 作业员别：工龄别、年龄别、教育程度别、性 别等。 2. 机械设备别：机台别、机型别、生产厂家别、 新旧别等。 3. 时间别：小时别、日别、周别、旬别、月别、 日夜别、季节别等 4. 作业条件别：温度别、湿度别、压力别、作业 时间别、人工与自动别等。 新蓝培训资料 编制：江龙 6. 原材料别：五金类、塑胶类、实木类、电子 元件类、包装材料类等。 7. 测量别：测量仪器别、测量人员别、测量方 法别等。 8. 检查别：检查人员别、检查方法别、检查场 所别等。 9. 地区别：华北地区、华南地区、东北地区、 华东地区、西南地区、西 北地区。 新蓝培训资料 编制：江龙 二、层别法的实施步聚 1. 确定研究的主题，如 中国各行业的收入水平？ 工厂各班组的绩效？ 不同产品之报废数量？ 某学校学生考试成绩？ 外资企业管理层的收入？ 财务高手、品管高手、业务高手、行政 高手，还是设计高手？ 深圳、广州、北京、上海、大连、东莞 、 昆山居民消费指数？ 新蓝培训资料 编制：江龙 2. 设计收集数据的表格 应将主题的所有项目设计在表格中； 最好有合计栏目，以便了解整体状况； 应有表格名称、制表人、收集时间、收 集地点、收集方式等； 编制的表格要简洁、适用、便于记录。 新蓝培训资料 编制：江龙 3. 收集数据 数据的真实性 数据的及时性 数据的代表性 4. 分层比较 对这些的数据从各个方面进行分层比 较，找出其中的差异，确定改善的项目。 新蓝培训资料 编制：江龙 三、案例分析一：各城市制造业从业人员月平 均收入统计表 中国制造业在1989年2002年从业人员月 平均收入，上海、北京、广州、深圳、厦门、 昆明、东莞、大连、包头、武汉、成都等十个 城市抽取了1000件样本，做出如下统计表。（ 单位：元） 新蓝培训资料 编制：江龙 地区8990919293949596979899100101 上海352389405442480520580596700780900980 1100632 北京320377398430487520560600720820980 10501250654 广州413450480525580640750800880950 110012401380783 深圳420482528596646758883990 10501300145015501600938 厦门415457489532590655760810890980 112012001320786 昆山302312335360420462496620730820998 11001380641 东莞305318324358409420505607708830940 11201280624 大连320380410448490540570592708782901980 1110633 武汉305315362350410428456507580670705815900523 成都300315367340380407440489520580624680750476 平均数 新蓝培训资料 编制：江龙 获取的信息: 1. 十三年来制造业从业人员月平均工资最高的城 市是深圳,其次是广州; 从1998年看，从收入上来层别，最高的是深圳 ，计420元，最低的是成都300元，从2001年看， 收入最高的是深圳，计1600元，最低的是成都， 计750元。 新蓝培训资料 编制：江龙 实战时注意事项： 1. 取样应具有代表性，IT行业与劳动密集型行 业都要抽取样本。 2. 此表时间跨度大，涉及的城市多，非专业调 查机构和国家统计部门才有办法完成。 新蓝培训资料 编制：江龙 新蓝培训资料 编制：江龙 案例分析二：某五金厂2002年12月8日成品抽验 不良统计表 为了掌握代号为HJ-018的产品，在成品抽验 时发生的不良数，FQC将2月18日的 不良项目和不良数统计如下表： 新蓝培训资料 编制：江龙 不良项 时间 产品代号：HJ018 本日产量：2.3万 日期：2003年2月18日 8:0 9:00 10:00 11:00 12:00 14:00 15:00 16:00 17:00 小计 弯曲422324861050 粘合1020325885615109 毛刺22656082435 断裂57291402131 披锋10231200110 划伤1210001218 爆叻25134012018 脏污02412301316 电哑裂纹01324012114 小计266454313327261826305 新蓝培训资料 编制：江龙 获取的信息： 1 从不良数来层别，本日不良数最高的是粘合 不良，计109PCS，其次是弯曲，计50 PCS， 不良数最低的是划伤，计8PCS。 2. 从时间段来层别上午九点发现的不良数最多， 计64PCS，下午4点发现的不良数最少，计 18PCS。 新蓝培训资料 编制：江龙 实战时注意事项： 1 应明确不良数由谁记录并统计。 2 统计完成后要立即将此报表交给上司。 3 此表反映的是一天中各时间段的不良数，主 管应及时对数据进行分析，以免贻误时机。 4 上司巡线时要关注这份报表，并随时了解不 良原因及不良程度。 5 上司应要求下属将不良品分类放置，必要 时以标签标识之。 新蓝培训资料 编制：江龙 品管七大手法之四：柏拉图 一柏拉图的简要说明 1897年，意大利经济学家V.pareto （1848 1923年）在分析社会经济结构时发现一个规 律，这个规律就是80%的社会财富掌握在20% 的人手中，后被称为“柏拉法则”。 新蓝培训资料 编制：江龙 1907年，美国经济学家劳伦兹（Lorenz） 使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为 “劳伦兹曲线”1930年后，品管泰斗，美国品管 专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上 。 新蓝培训资料 编制：江龙 二十世纪60世纪年代，日本品管大师石 川馨在推行他自己发明的QCC品管圈时使用 了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。 新蓝培训资料 编制：江龙 新蓝培训资料 编制：江龙 柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别 法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累 积值的图形。柏拉图可以帮助我们找出关键的 问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于 计数值统计，也有人称其为ABC图，又因为柏 拉图的排列是依大小顺序，故又称排列图。 新蓝培训资料 编制：江龙 一、柏拉图绘制注意要点： 1） 柏拉图有两个纵坐标，左侧坐标一般表示数 量或金额，右侧面纵坐标一般表示数量或金额累积 的百分比。 2） 柏拉图横坐标一般表示检查项目，按影响程 度大小，从左到右依次排列。 3） 绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的 频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现 的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些 点子按顺序连成光滑曲线。 新蓝培训资料 编制：江龙 二柏拉图制作步骤 步骤1：收集数据 品管部将上个月的厨柜的制程不良作 出统计，其中抽样2800件，总不良数为148 件，其中不良数为： 新蓝培训资料 编制：江龙 8月份橱柜制程不良品统计表 序号不良项目不良数不良总数百分比( 1 孔位 5335.8% 2 锣槽 106.8% 3 色差 53.4% 4 尘粒 128.1% 5 尺寸 3624.3% 6 划伤 74.7% 7 划伤 2215% 8 其它 31.9% 合计 148100% 制表：李XX 审核：罗XX 统计日期：2002年9月1日 新蓝培训资料 编制：江龙 步骤2：把分类好的数据进行汇总，由多到少进行 排序，并计算累计百分比。 8月份橱柜制程不良品统计表 序号不良项目不良数不良总数(%) 累积百分比（%） 1孔位5335.8%35.8% 2锣槽3624.3%60.1% 3色差2215%75.1% 4尘粒128.1%83.2% 5尺寸 10 6.8%90% 6划伤74.7%94.7% 7不平53.4%98.1% 8其它31.9%100% 合计 148100% 新蓝培训资料 编制：江龙 步骤3：绘制横轴与纵轴刻度。 1） 画出横轴与纵轴，横轴表示不良项目，左 边纵轴表示不良数，右边纵轴表示不良率 。 1） 左边纵轴最高刻度是不良总数148PCS，右 边纵轴最高刻度是不良率100%。 2） 左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是 一条水平线。 新蓝培训资料 编制：江龙 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 孔位 锣槽色差尘粒 尺寸划伤不平其它 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 新蓝培训资料 编制：江龙 步骤4：绘制柏拉图 1） 在左纵轴与横轴区域间找出坐标点，共 7个坐标点。 2） 将各不良项目画出坐标，也就是柱状图 。 新蓝培训资料 编制：江龙 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 孔位 锣槽色差尘粒尺寸划伤不平其它 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 不良项目累计百分比 新蓝培训资料 编制：江龙 步骤5：绘制累积曲线 1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。 2） 用折线将7个点连接。 新蓝培训资料 编制：江龙 100% 98.10% 83.20% 90% 94.70% 75.10% 60.10% 35.80% 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 孔位 锣槽色差 尘粒 尺寸划伤不平 其它 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 不良项目累计百分比 新蓝培训资料 编制：江龙 步骤6：记入必要事项： 1） 标题：XX线制程不良柏拉图 2） 总检查数：2800件 3） 总不良数：148件 4） 不良率： 5.28% 5） 检验者：李XX 6） 绘图者： 王XX 新蓝培训资料 编制：江龙 步骤7：分析柏拉图 1） 从以上柏拉图可以看出，制程中孔位，锣 槽和色差总不良率比率的75.1%， 这三项是9月份重点改善的项目，建议用 因果图对这三项不良原因进行分析。 2）应确定项目改善责任人及完成期限，在9月 份把孔位，锣槽和色差的比例降下来。 新蓝培训资料 编制：江龙 三案例分析一：某汽车配件厂制程不良柏拉图 1某汽车配件厂制程不良统计表 新蓝培训资料 编制：江龙 序号项目数量 累计数量占总不良数百分比累积百分比 1弯曲929232.6%32.6% 2粘合 73 16525.9%58.5% 3毛剌5421919.1%77.6% 4断裂3225111.3%88.9% 5安装调试 不当 192706.7%95.6% 6短路92793.2%98.8% 7工具磨损32821.2%100% 合计282 100% 新蓝培训资料 编制：江龙 88.90% 95.60% 98.80% 77.60% 58.50% 32.60% 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 弯曲粘合毛剌断裂安装调试不当 短路外观不良 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 系列2累计百分比 2绘制柏拉图 新蓝培训资料 编制：江龙 3分析柏拉图 1） 由上图可以看出弯曲、粘合、毛剌占总不良 数的77.6%。应是下个月重点改善的项目。 2) 建议由品管部、工程部、生产部组成分析小 组，运用因果图对以上三个项目进行分析， 找出真正的原因。 新蓝培训资料 编制：江龙 六案例四：百万富翁投资项目柏拉图 1 为了研究中国百万富翁的投资去向，社会 调查员刘黄河在2001年对广东珠江三角洲之 深圳，东莞、顺德、中山和广州的一百名百 万富翁的投资进行调查，调查统计结果如下 ： 新蓝培训资料 编制：江龙 序号项目费用金额累计金额占总金额百分比累积百分比 1 银行存款48万48万48%48% 2 房产20万68万20%68% 3 买古董15万83万15%83% 4 投资办厂6万89万6%89% 5 存黄金5万94万5%94% 6 买保险2万96万2%96% 7 买股票1万97万1%97% 8 放高利贷1万98万1%98% 9 其它2万100万2%100% 合计100万 100% 新蓝培训资料 编制：江龙 1 绘制柏拉图 新蓝培训资料 编制：江龙 3柏拉图分析 1） 中国广东的百万富翁大部分将钱存入银行， 占48%，几乎将一半的钱放入银行吃利息。江 泽民在中国共产党十六大报告中提出保护合法 的劳动收入和合法的非劳动收入，建议这些百 万富翁大胆投资，为社会主义建设添砖加瓦， 而不该将大量的钱财存入银行，要为扩大内需 贡献一分力量。 2） 20%的钱买房子，体现了中国人“家”的观念. 新蓝培训资料 编制：江龙 3） 广东的百万富翁收藏古董兴趣浓厚，用15% 的钱来买古董。 4） 广东的百万富翁投资意愿不足，政府应加以 引导，并制定优惠政策，让大量的民资金投 入社会主义建议，促进国民经济的快速增长 。 新蓝培训资料 编制：江龙 品管七大手法之五：因果图 一 简要说明 日本品管权威石川馨博士在1952年发明，又 称石川图，亦叫鱼骨图或特性要因图，由于它形 状象一尾鱼的骨架而得名 鱼头是问题，其目的是要找出造成此一问题 的可能原因。 问题的发生，必然有其内外因， 原因的存在，又必会产生变异的结果， 就是说，原因与结果之间一定存在因果关系 。 新蓝培训资料 编制：江龙 管理者可将影响产品或服务品质的诸多原 因一一找出，并绘鱼骨图，使人一目了然， 通过鱼骨图，可使绘制小组受到一身临其 境的教育， 同时，也是一种讨论问题的捷径，这对我 们的管理是大有帮助的。 新蓝培训资料 编制：江龙 特征 要因 要因 要因 要因 新蓝培训资料 编制：江龙 因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。 1） 追求原因型：追求问题，进而找其原因， 以因果图表示结果（特性）与原因（要因 ）间的关系，如“生产效率为什么这么低 ？” 新蓝培训资料 编制：江龙 法 为 什 么 料 人 机 WHY？ 环 新蓝培训资料 编制：江龙 1） 追求对策型（鱼骨图反转）：问题如何防止 、目标如何达成等的对策， 环 如 何 法 人 HOW ？ 机 料 新蓝培训资料 编制：江龙 一 绘制因果图应注意的事项： 1. 要集合全员的知识与经验。 2. 重点在解决问题，并依5W2H的方法逐项 列出。绘制要因图时，重点先放在“为什 么会发生这种原因、结果”，分析后要提 出对策时则放在“如何才能解决”，并依 5W2H的方法逐项列出。 新蓝培训资料 编制：江龙 why为何必要？（对象） What 目的为何？（目的） Where 在何处做？（场所） When 何时做？（顺序） Who谁来做？（人） How 什么方法？（手段） . How much花费多少？（费用） 新蓝培训资料 编制：江龙 1. 原因解析-愈细愈好， 愈细则更能找出关键或解决问题的方法 。 2. 品质特性的决定-以现场问题来考虑 。新蓝培训资料 编制：江龙 Q（Quality）品质功能、尺寸、外观、材 质等； C(Cost)成本人工数、原料数等； D(Delivery)交期生产数、生产能力等； M(Morale)士气出勤率、改善提案件数、 团队精神等； S(Safety)安全整理整顿、灾害、安全等。 新蓝培训资料 编制：江龙 一 困果图制作实施步骤 1. 成立鱼骨图分析小组，36个人为 佳，最好是各部门的代表。 2. 定原因或对策的问题点： 3. 因果图绘制后,经讨论后决定要因, 并用 色笔圈出要因. 新蓝培训资料 编制：江龙 如为什么这段时间经常延迟交货？ 为什么人员流动率居高不下？ 为什么客户投拆率这么多？ 不良率为何降不下来？ 如何提高生产效率？ 如何扩大内需？ 如何解决下岗工人的生活困难？ 新蓝培训资料 编制：江龙 如何提升自身的能力？ 如何防止不良品发生？ 如何降低生产成本？ 为什么我混得这么差？ 为什么齿轮的尺寸变异增加？ 为什么酒店的入住率下降？ 为什么中国的经济一技独秀？ 为什么中国银行的存款越来越多？ 新蓝培训资料 编制：江龙 画出干线主骨、中骨、小骨确定重大原因 新蓝培训资料 编制：江龙 与会人员应用脑力激荡法，热烈讨论，依据重 大原因进行分析，找出中原因或小原因绘至鱼骨图 中。 新蓝培训资料 编制：江龙 1. 鱼骨图小组形成共识，把最可能是问题根源 项目用红笔圈出来。如大原因之中的培训不 足是最重要原因，则用红笔圈出，以示注意 。 2. 记入必要事项 因果图小组组长：黄蒙东 因果图小组成员：许汉、邓光荣、李强、 夏秋、莫非 制作日期：2002年12月8日 新蓝培训资料 编制：江龙 为何基 板銲接 不良率 偏率偏 高 人员 生手 经验 人员异动 士气 干部指责 疏忽 情绪低落 熟练度 教育不足 听音乐 不专心 聊天 材料 铆合不良 防潮不当 士气 特性不佳 先进未先出 足氧化 线材 尺寸不当 印刷孔偏 P.C.B 锡道过密 库存 摆放零乱 锡纯度不足 表格未填 角度不当 溶剂不纯 助焊液 涂布不均 温度过低 管理 散热机 未装设 比重不当 尺寸大小 容器 未先加工 銲接 测定器不稳定 不知道 指导 一次浸銲 工程安排 图表不足 重点不明 手配错误 长脚作业 责任不明 设备 方法 一 案例一：某电子厂基板焊接不良 之 因果图 作者：罗露、谢华 日期：2年10月日 新蓝培训资料 编制：江龙 尺寸 超差 环境 光线不足 噪音 未按规定方法 材料 刚性不足 方法 夹具不良 刀具 硬度不一致 材质不纯 纪律松懈 操作方法错误 培训不足 巡检时间间隔长 人员 冷却油 测量方法不准 设备 主轴松动 设备精度 振捣不实 电压不稳，时高时低 材料来源不同 设备调整 检查不及时 温度变化 未按时保养 操作规程不全 不易调整 二 案例二：某汽车齿轮零配件尺寸变异因果图 作者：王晶、刘可 日期：2年10月日 新蓝培训资料 编制：江龙 料 孔 位 不 良 其他 机 人 练习 新蓝培训资料 编制：江龙 品管七大手法之六：散布图 一散布图的简要说明 将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在 轴标系上，以掌握两个变量之间是否相关 及相关的程度如何，也有人称之为“散布图”、“ 相关图”。 新蓝培训资料 编制：江龙 散布图一般有下列六种，分别是： ） 正相关：当变量X增大时，另一个变量y 也增大。 相关性强，如投资率与失业率的关系； 相关性中，如收入与消费的关系； 相关性弱，如体重与身高的关系。 新蓝培训资料 编制：江龙 ） 负相关：当变量X增大时，另一个变量y却 减少。 相关性强，如油的的粘度与温度； 相关性中，如举重力与年龄的关系； 相关性弱，如血压与年龄的关系。 新蓝培训资料 编制：江龙 ） 不相关：变量X增大时（或r），另一变量 y并不改变（或X）。如气压与温度的关系 。 ） 曲线相关：变量X开始增大时，y也随着增 大，但达到某一值后，则当X值增大时，y 反而减少，反之亦然。如记忆与年龄的关 系。 新蓝培训资料 编制：江龙 在制作散布图时，应注意以下事项： ） 两组变量的对应数至少在个以上，最好 个，100个最佳。 ） 找出、轴的最大值与最小值，并以、 的最大值及最小值建立坐标。 ） 通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标 表示效果或因变量。 ） 散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散 布图是用来理解一个变量与另一个变量之间 可能存在的关系，这种关系需要进一步的分 析，最好作进一步的调查。 新蓝培训资料 编制：江龙 二散布图的实施步骤 确定要调查的两个变量，收集相关的最新 数据，至少个以上。 找出两个变量的最大值与最小值，将两个 变量描入轴与轴。 3将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标 系。 4. 记入图名、制作者、制作时间等项目。 5判读散布图的相关性与相关程度。 新蓝培训资料 编制：江龙 时间 速度 时间 速度 时间 速度 时间 速度 时间 速度 1 330 7 325 13 250 19 210 25 171 2 320 8 285 14 244 20 204 26 165 3 308 9 300 15 237 21 197 27 159 4 311 10 270 16 231 22 191 28 151 5 304 11 264 17 225 23 185 29 145 6 297 12 257 18 218 24 178 30 133 为确认马达连续运转之后，速度是否发生改 变，经试验获得以下数据。 新蓝培训资料 编制：江龙 新蓝培训资料 编制：江龙 三散布图的举例 东南亚某地区的投资率与失业率的关系 序号 年度 投资率 失业率 序号 年度 投资率 失业率 1 1970 年 35% 1.82% 17 1986 年 24% 3.32% 2 1971 年 32% 2.25% 18 1987 年 24% 3.48% 3 1972 年 40% 1.89% 19 1988 年 22% 3.59% 4 1973 年 34% 1.95% 20 1989 年 20% 3.68% 5 1974 年 31% 1.73% 21 1990 年 20% 3.92% 6 1975 年 28% 1.82% 22 1991 年 18% 4.01% 7 1976 年 29% 2.06% 23 1992 年 19% 4.25% 8 1977 年 27% 2.70% 24 1993 年 17% 4.37% 9 1978 年 25% 2.82% 25 1994 年 15% 4.25% 10 1979 年 26% 2.63% 26 1995 年 17% 4.55% 11 1980 年 37% 2.13% 27 1996 年 15% 4.78% 12 1981 年 32% 2.54% 28 1997 年 13% 4.98% 13 1982 年 26% 2.95% 29 1998 年 13% 5.05% 14 1983 年 25% 3.02% 30 1999 年 12% 5.54% 15 1984 年 28% 3.15% 31 2000 年 10% 5.94% 16 1985 年 27% 3.63% 32 2001 年 10% 6.05% 新蓝培训资料 编制：江龙 新蓝培训资料 编制：江龙 四散布图的判读 1正相关（点子自左下至右上分布者）： X增大时，Y也随之增大，称为正相关， 如下图ac 投资率 失业率 y x (a)正相关 例子：投资率与失业率的关系（相关性强） 新蓝培训资料 编制：江龙 y x 收入 消费 (b) 正相关(中度) 例子：收入和消费的关系（相关性中） 新蓝培训资料 编制：江龙 y x 体重 身高 (c) 正相关(弱) 例子：体重与身高的关系（相关性弱） 新蓝培训资料 编制：江龙 2负相关（点子自左上至右下分布者）： x y 油的粘度 温度 （d）负相关（强） 例子：油的粘度与温度的关系（相关性强） 新蓝培训资料 编制：江龙 (e)负相关（中度） 例子：举重力与年龄的关系（相关性中） 新蓝培训资料 编制：江龙 y x 血压 年龄 （f）负相关（弱） 例子：血压与年龄的关系（相关性弱） 新蓝培训资料 编制：江龙 3无相关（点子分布无向上或下倾向者）： a X与Y之间看不出有何相关关系。 b X增大时（或Y），Y并不改变（或X）。 以上两种情形均称之为无相关，如下图h j 新蓝培训资料 编制：江龙 (h)无相关 (i)无相关 新蓝培训资料 编制：江龙 y x 温度 气压 (j)无相关 例子：温度与气的关系（毫不相关） 新蓝培训资料 编制：江龙 4曲线相关（点子分布不是呈直线倾向，而是 弯曲变化者） X开始增大时，Y也随之增大，但达到某一值 后，则当X值增大时，Y反而减少 ，反之亦 然，称为同曲线相关。如下图KL 新蓝培训资料 编制：江龙 新蓝培训资料 编制：江龙 新蓝培训资料 编制：江龙 品管七大手法之七：控制图 一控制图的简要说明 管制图(Control Chart)是对过程或制程中各 特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否 处于控制状态的一种用统计方法设计的图。客 观存在也叫控制图。 新蓝培训资料 编制：江龙 产生 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大 规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一 个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已 不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理 方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法 代替事后检验的质量控制方法。 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原 理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图 法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定 了理论和方法基础。 新蓝培训资料 编制：江龙 作用 1、确保制程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为制程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措 施或对系统采取措施的指南。 新蓝培训资料 编制：江龙 SPC常用术语解释 名称解释 平均值（X ） 一组测 量值的均值 极差（Range ） 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 （Sigma）用于代表标准差的希腊字母 标准差 (Standard Deviation) 过程输出的分布宽度或从过程中统计 抽样值 （例如 ：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母或字 母s（用于样本标准差）表示。 分布宽度（ Spread） 一个分