七大手法品管部课件

品管七大手法 品管部培訓資料 现代品质管理理念 现代质量管理原则之 一 一切用数据说话 基于事实的决策方 法，有效决策是建立在 数据和信息分析的基础 上。 基础统计概念 1.数据的分类： w计数型数据：只能取一组特定的数 值，而不 能取这些数值之间的数值 （如：人数、件数、缺陷点数等）或 这些数值间的比值（如不合格品率） 。 w计量型数据：取给定范围内的任何 一个可能的数值（如：长度、重量、 时间、温度等）。 基础统计概念 2.总体和样本 w总体研究对象的全体 总体可以是有限的、无限的。如一台机床 连续不断地工作，那么加工零件数量是无限 的。 w样本 是从总体中随机抽出来一部 分个体的集合。 当样本个数越多时，分析结果越接近 总体的值，样本对总体的代表性就越好。 基础统计概念 3.抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进 行选择。 随机抽样总体中每一个个体都有同等可 能的机会抽； 分层抽样先将总体分类或分层，然后在 各层随机抽样，减少层内差异，增加样本的 代表性； 系统抽样机械随机抽样，按一定的时间 间隔抽取样本的一种方法。 基础统计概念 . 数据整理和统计 抽样的目的是通过样本来反映总体，常常将样 本测试数据，通过整理加工，找出它们的特性，从而 判断总体的变化规律性、趋势和性质。 数据的分布：两个参数就可描述：S2 , X 样本平均值：X =（X1 +X2 +Xn） / n 样本中位值：: 按数据大小顺序排列位于中间的数 值。，若 n为偶 数，则取位于中间两个数值的平均值。 极差：Xmax-Xmin 基础统计概念 . 数据整理和统计（续） 样本方差和样本标准偏差：度量数据 波动幅度大小的特性值。 样本方差：一组数据中每一个数值与平均 值之差的平方和的平均值。 用S2表示 反映数据的离散程度 S样本标准偏差 七大手法 分类： 分层法-层别法 排列图-柏拉图 因果图-特性要因图、鱼骨 图、石川图 直方图-柱状图 检查表-统计分析表 散布图 控制图-管制图 七大手法 1、分层法 A 分层法也叫分类法，它是 将收集到的质量数据按一定的标志来 分类整理，以便分析影响质量的原因 ，找到提高质量的有效方法。 J 分层排列图 J 分层直方图 J 分层控制图 J 分层散布图等。 七大手法 w 分层的方法，可按 J 按时间分：如按班次分； J 按操作员分：如按工人级别 ； J 按使用设备分：如按机床的 不同型号。 w 分层时注意事项 J 数据分层与收集数据的目的性紧 密相关； J 分层要合理，使问题暴露得更 清楚。 七大手法 2、排列图： A 排列图：又称 柏拉图、主次因素排列图 ，为寻找主要问题或影响 质量的主要原因所使用的 图。 七大手法 如：某部门上月生产的产品统计，总不合格数分 类整理如下表： 序 号 不良项不良数（ 件） 占不良品比 例（%） 累计比例（ %） 1破损19547.147.1 2变形9021.768.8 3刮痕6515.884.6 4尺寸不良4510.995.5 5其它194.5100.0 6合计414100.0 七大手法 频数 N=414 累计 比 率 400- 100% 95.5% 84.6% 300- 75% 68.8% 200- 195 50% 47.1% 100- 90 25% 65 45 19 0 0 破损 变形 刮痕 尺寸 其它 七大手法 3、因果图： A 又称鱼骨图、特 性要因图。分析影响产品 质量各种原因的一种方法 。 七大手法 某造纸厂收集一个班生产的有外观纸 病的纸 张，其外观纸病进行分类如 下： 纸病类 别 皱纹干折 子 大孔 眼 铁锈 点 大黑 点 其它合计 张数7636272795180 %4220151553100 七大手法 新工人多 缺勤多照顾不来 干燥 曲线不当 操作不熟练 干毯使用不当 毛布质次 真空箱破损 压榨压力二边不等 调节机构失灵 纸 病 邹 纹 环境原材料 设备 人员工艺 七大手法 4、直方图 A 直方图：为分析观察值 分布状态，以便对总体的分布特性 进行推断，直角坐标系中若干顺序 排列的长方形图系。俗称：柱状图 。 七大手法 4直方图（续） 应用程序： a）确定特性值（什么特性值） b）确定、收集统计量（n个观察值 ），n50,一般取n=100 c）找出观察值中最大值（Xmax） (Xmin)计算极差R=Xmax-Xmin 七大手法 4直方图（续） d)确定组数k和组距h： n k一般使用k组距 50-100 100-250 250 6-10 7-12 10-20 10 结果园整为一 位有效数字 h= h要取奇数 七大手法 4直方图（续） e）确定各组界限并填入频数分布表 第一组下界限X1L=Xmin- 第一组上界限X1U=X1L+h 第二组上界限X2U=X1U+h （第二 组下界限为第一组上界限） f）将观察值一一填入频数分布表，统计 频数f，确定组次v，计算fivi,fivi2,fivi,fivi2a） g) 计算平均值，标准差; h) 画图： 七大手法 5、检查表： A 检查表：又 叫统计分析表，是根据不 良分类来确定其主要不良 分布以便分析产生不良的 原因。 七大手法 例：某PQC抽检50PCS机板发现其不良分 布如下： 统计分析表 不良项目数量（PCS）备注 短路2040% 半焊1530% 假焊510% 无锡36% 浮高48% 锡渣36% 合计50 七大手法 6、散布图： A 散布图：判断两个变量 之间是否存在相互关系的在直角坐 标系中由一系列点子所形成的图。 B 选定分析对象：可以是 质量特性与因素之间的关系，质量 特性值与质量特性值之间关系因素 与因素之间的关系。 七大手法 7、控制图：（又称管 制图） A 控制图：判别 生产工序过程是否处于 控制状态的一种的手法 。 七大手法 B 作用： 使生产过程达到统计控制状态，判断生产 过程是否异常。 前者为分析用控制图，后者为控制用控制 图。 *统计控制状态：只存在偶然误差，不存 在系统误差； 只存在正常波动，不存 在异常波动。 七大手法 B 图形： 欲控对象：指想要控制的质量特 UCL控制上限 性或指标。 CL中线 统计量： 指单值X，平均值 极差， LCL控制下限 移动极差s等 0 样本号 样本号： 体现时间序列。 欲 控 对 象 统 计 量 七大手法 B 原理： 由正态分布旋转0 ，再立体转0 ， 再加上横坐标而得。 90 - -UCL CL -3 +3 - LCL 样本号0 七大手法 (1-) -UCL 图示表示分 布中心向上限偏离 为图中白 面积 CL 1-为图中 阴影部分，称为 - LCL 检出力，即 检出异常能力。 0 样本号 七大手法 常规控制图： 类别名称控制图符号适用埸合 计 量 值 控 制 图 平均值极差图 -R 适用于产品批量大，且稳定、 正常的样本较小（样本量9） 工序 中位数极差图-R（同上）易于车间工人使用 平均值-标准差图-S样本量较大，数据通常由计算 机实时处理 单值移动极差图 X-Rs 因各种原因（时间、费用等） 每次只能得到一个数据或希望 尽快发现并消除异常因素。 计数 值控 制图 不合格品数图np样本数量相等 不合格品率图p样本数量可以不等 缺陷数图c样本数量相等 单位缺陷数图u样本数量不等 七大手法 常规控制图应用程序： a）选取控制图拟控制的质量特性值，如重 量、不合格品数等。 b）选用合适的控制图种类： 如：根据数据类别 计量值 X - R图 X-Rs图等 计数值 P图 C图等 根据数据获得难易程度 难X-Rs图 易X-R图 c)确定样本组，样本大小和抽样间隔。 在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。 七大手法 常规控制图应用程序(续）： d) 收集并记录的数据 ，在 生产稳定正常情况收集数据（相同条件下 ）。 e) 计算各组样本的统计量，各样 本平均值，样本极差和样本标准差等。 f）计算各统计量的控制界限。 g）画控制图并标出各组的统计量。 h）研究在控制界限以外的点子和在 控制界限内排列有缺陷的点子，并标明异 常原因的状态。 i）决定下一步行动。 七大手法 控制图异常判断准则： a）点链：连续点在中线一侧 b)间断链： 连续点中有点在中线一侧 连续点中有点在中线一侧 连续点中有点在中线一侧 c）较多边界点： 边界点指落在+2至+3之间的区 域中的点子。较多边界点是指以下情况： 连续点中有点落在边界区 连续点中有点落在边界区 d)连续点向上或向下倾斜 七大手法 控制图分析作用： a）分析用控制图： 图上点子同时满足下述条件时，认为生产过程 处于统 计控制状态。 连续点中没有出界点，或连续点中最 多只有一个出界点,或连续点中最多只有个出 界点。 控制界限内点子无排列缺陷。 b）控制用控制图： 图上点子出现下列情况之一时，生产过程判为 异常： 点子落在控制界限外（或界限上）； 控制界限内点子排列有缺陷。 c）当分析用控制图呈现出统计控制状态时，即可 将其控制界限延长,用于日常控制。 七大手法 控制图日常控制： a）定期从工序中抽样、打点、观察 。若点子有出界或排列缺陷时，则查 明原因，采取措施，予以排除，使工 序恢复正常，