在线问卷调查的实践心得.doc

在线问卷调查的实践心得今年负责的很多项目都用到了在线问卷。今天，和大家分享一下我做在线调查的一些心得，侧重操作执行，具体包括适用需求、问卷投放、数据清洗、开放题整理以及使用报告模板。 问卷法既可用于定量研究，也可用于定性研究。当然做定性研究时，和访谈可能不太相同。我总结适宜的需求需符合以下特点：一句话可以描述清楚的。涉及过多的用户操作、需要深挖用户的需求不适于使用问卷。如“轻博客吸引您的地方有哪些？”但是如果我们想了解用户是怎么样使用轻博客的，这个问题要分多个部分去了解，如用户怎么进入的、是否发文、发什么主题的文章等等。此时用问卷就不太适合了。内容可转化成几个问题，尽量不超过5个。开放题过多会导致问卷回收效果差，用户填写会比较累。会错过目标用户，访谈直接定位目标用户，更合适问卷投放：定性发送vs建立公共入口定向发送。邀请特定用户填写问卷，筛去不符合条件的用户。如想了解参与qing（新浪轻博客）活动用户的感受和建议，使用问卷法的话就可以提取参与过活动的用户uid，向这些uid发送消息或者在这些用户的个人页面显示问卷入口。建立公共入口。所有看到公共入口问卷的用户均可填写问卷，面向的用户实际是访问过这个页面的用户。像改版调查、页面满意度调查以及全站性的调查都可以使用这种方式。如果条件限制，如能提供的是公共的问卷入口，但是研究的目标用户是特定的。在这种情况可以使用题目甄别。如前面qing活动的例子，要用公共问卷入口的话，可以加入“您是否参与过活动？”的题目。没参加过的用户结束填写，参加过的用户继续填写。这样就可以收集到想要的信息。 数据清洗原始数据数据拿到手后，经过清洗才可以进行统计分析。我们常用的清洗无效数据的方法有：排重。通过问卷系统抓取到的用户信息，如ip、城市、uid等。我们的问卷系统不能自动识别用户的重复填答，所以这一步是手动完成的。 用户填答时间。时间过长或过短都视为无效问卷，问卷的长短、题型、结构不同，平均的答题时间也不同，根据问卷的具体情况对合理时间上下限做一个判定。用户个人信息不符。如果问卷收集了性别、年龄、学历、职业、收入等用户个人信息，就可以使用这些信息进行清洗。例如，对于一个用户来说，年龄17岁以下，职业企业职员或学历是硕士及以上，则判定为无效数据;职业为中高层管理者，收入为“无收入”或“500元以下”等，则判定为无效数据;职业为家庭主妇，性别为男，则判定为无效数据。当然，没有这部分信息的话就不用这个清洗方法了。有时候还有必要查看一下用户主观反馈，检查用户在题目“其它”这个选项上留下的反馈，是不是和给出选项相同，尤其是题目项目比较多的时候，有些用户懒得看选项就在其它中写了。开放题答案整理整理开放题是一项比较耗时的工作。首先大致浏览用户反馈，从问题设计的目的出发，对用户反馈划分类别。如“您在使用免费邮箱的过程中遇到过哪些问题？”按照产品性能/服务类别来划分，把用户反馈分为速度、容量、反垃圾、界面操作等，速度又可以细分为登录速度、邮件收发速度等更细节的部分。梳理好划分类别以后，就可以开始对每条反馈进行归类了。如果要对各类反馈数量做统计的话，建议给没每个类别设置编号，方便导入spss 等数据分析工具统计。个人觉得在excel里整理开放题答案还是很方便的，文档由用户反馈和一个或多个归类列构成（如下图）。把事先梳理好的类别输入序列中（数据数据有效性序列，excel2007），直接勾选反馈所属的类别即可。很多时候一条反馈不止包含一个类别的信息，可以再增加一个归类列。在归类的过程中，如果发现前面漏掉了某个类别，要随时对类别结构做调整。也可以使用类别关键字查找，如用户对邮箱速度的反馈较多，查找出带“速度”、“慢”、“卡”的反馈，了解关于速度反馈的具体内容。使用报告模板为了节省时间，建议使用报告模板。刚开始工作的时候没想到这一点，每次写报告都新做一个