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文档简介

第3章 统计数据的整理与显示 第一节 统计数据整理 第二节 统计分组 第三节 分配数列 第四节 统计数据的显示 第一节 统计数据整理 一、统计数据整理:指根据统计研究的目的,将统 计调查所取得的原始数据进行科学的分组和汇总 ,使之系统化、条理化的工作过程。 对统计调查所搜集到的原始数据进行分类和汇总 对已经加工过的次级数据进行有目的的再加工 二、统计数据整理的步骤 1、设计和编制统计数据整理汇总方案 明确对总体的处理方法,即如何对总体进行分组 确定需要汇总的统计指标 第一节 统计数据整理 2、数据审核 完整性审核:总体的完整性、内容的完整性 准确性审核:数据与实际是否一致、数据是否有 差错 3、统计数据的分组和汇总 4、将整理结果编制成图表形式 5、做好统计数据的系统累积和保管 第二节 统计分组 一、统计分组的概念、作用和种类 1、统计分组:是根据研究目的,将统计总体按照一 定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。 分组关键在于分组标志的选择和各组界限的划分。 2、统计分组的原则 穷尽原则:使总体中的每一个单位都有“组”可归 互斥原则:任何一个单位都只能归属到一个组中 3、统计分组的作用 4、统计分组的种类 按分组标志的多少,分为简单分组和复合分组 按分组标志性质的不同,分为品质分组和数量分组 第二节 统计分组 二、统计分组的方法 1、品质标志分组:指选择反映事物属性差异的品质 标志作为分组标志,并在其变异范围内确定各组 之间的界限。分组标志一经确定,组的名称和组 数也就随之确定,而且各单位应分在哪一组也比 较明确。例如,人口按性别分组。 例:某班学生按性别分组 按性别分组人数比重% 男生3060 女生2040 合计50100 第二节 统计分组 2、数量标志分组:指按事物数量标志的差异,划分 为若干个不同的组别。 单项式分组:指把每一个变量值作为一组。适用于 离散型变量,且变量值不多、变动范围较小的情况 。 组距式分组:按变量值的一定范围对现象总体所进 行的分组,适用于连续变量或变异范围较大的离散 变量。 u在采用组距分组时,一定要遵循“不重不漏”的原则 。通常使用“上组限不在内”的办法。 u对于不同的数据,可以选择不同的分组方式,如等 距分组或不等距分组、开口组或闭口组、间断分组 或连续分组。 第二节 统计分组 3、统计分组中的几个概念 全距=数列中的最大值-最小值 组数:分组时应根据数据的特点来确定组数,组 数一般在5-15组。 组距=组上限-组下限,开口组以相邻组组距最为 其组距。组距可根据全部数据的最大值和最小值 以及组数来确定,一般取5或10的倍数。 组中值是一组数据的代表值 组中值=(下限+上限)/2 上开口组的组中值=下限+相邻组组距/2 下开口组的组中值=上限-相邻组组距/2 第三节 分配数列 一、分配数列的概念和种类 1、分配数列:又称次数分配,是在统计分组的基础 上,将总体的所有单位按组归类整理,并按一定 顺序排列,形成总体中各单位在各组间的分布。 2、分配数列的种类:品质分配数列、变量分配数列 二、变量数列的编制: 排序 计算全距 确定组数 确定组距 确定各组组限,进行分组 统计总体单位在各组的分配次数,编制统计表或 统计图 第三节 分配数列 三、分配数列的分布特征 1、累计次数和累计频率:将变量数列各组的次数或 频率逐组相加。 向上累计:是将各组的次数或频率,由标志值小的 方向向标志值大的方向逐组累计。 向下累计:是将各组的次数或频率,由标志值大的 方向向标志值小的方向逐组累计。 2、次数分布的主要类型 正态分布是指靠近两端的变量值分配次数较少,中 间变量值则分配次数较多的分布。 偏态分布根据尾巴拖向哪一方可分为正偏或负偏。 第三节 分配数列 U形分布的特征与正态分布特征恰恰相反,靠近 中间的变量值分布次数少,靠近两端的变量值分布 次数多,分布特征是“两头大,中间小”,绘成的 曲线图形如英文字母“U”。 J形分布有正反两种情况:次数随变量值增大而增 多时所绘成的曲线图形如英文字母“J”,称为正J 形分布;次数随变量增大而减少时所绘成的曲线 图犹如反写的英文字母“J”,称为反J分布。 次数分配的类型 对称分布对称分布右偏分布右偏分布 左偏分布左偏分布 正正J J型分布型分布反反J J型分布型分布 U U型分布型分布 第四节 统计数据的显示 一、统计表 1、统计表就是由纵横交叉的线条所组成的,用于显 示统计数据的表格。 2、统计表的构成要素包括:总标题、横行标题、纵 行标题、指标数值。 从内容上看,统计表由主词和宾词组成。 3、统计表的分类: l统计表按作用分为:调查表、汇总表、分析表 l统计表按主词分组的情况分为:简单表、简单分 组表、复合分组表 l统计表按宾词设计的情况分为:平行排列表、分 层排列表 第四节 统计数据的显示 4、编制统计表应注意的问题 标题 线条的绘制 合计栏的设置 栏

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